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【16】进大厂必须掌握的面试题-100个python面试

该numpy的包就是一个很好的例子，它真的相当快的，因为很多数量的运算Python实际上是不参与的。 Python在许多领域都有使用-Web应用程序，自动化，科学建模，大数据应用程序等等。...负索引还用于显示索引以正确的顺序表示字符串。 Q42。 什么是Python包？ 回答： Python软件包是包含多个模块的名称空间。 Q43。如何用Python删除文件？...NumPy数组更快，您可以使用NumPy，FFT，卷积，快速搜索，基本统计信息，线性代数，直方图等内置大量内容。 Q46。 如何将值添加到python数组？...层次继承–从一个基类可以继承任意数量的子类 多重继承–派生类继承自多个基类。 Q56。如何在Python中创建类？ 回答： Python中的类是使用class关键字创建的。...提及Django模板的组成。 回答： 模板是一个简单的文本文件。它可以创建任何基于文本的格式，如XML，CSV，HTML等。

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    Python与Excel协同应用初学者指南

    标签：Python与Excel协同 本文将探讨学习如何在Python中读取和导入Excel文件，将数据写入这些电子表格，并找到最好的软件包来做这些事。...避免在名称或值字段标题中使用空格或由多个单词组成的名称之间有间隙或空格。...通过这种方式，可以将包含数据的工作表添加到现有工作簿中，该工作簿中可能有许多工作表：可以使用ExcelWriter将多个不同的数据框架保存到一个包含多个工作表的工作簿中。...安装虚拟环境非常简单，尤其是使用Anaconda。在你的基础上，anaconda只需使用一个名称和希望它使用的python版本创建虚拟环境。只要激活它，安装需要的任何软件包，然后转到你的项目文件夹。...这种从单元格中提取值的方法在本质上与通过索引位置从NumPy数组和Pandas数据框架中选择和提取值非常相似。

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    60道硬核 Python 面试题，论面霸是如何炼成的

    什么是负指数，为什么使用它们？ Python中的序列是索引的，它由正数和负数组成。正的数字使用'0'作为第一个索引，'1'作为第二个索引，以此类推。...python解释器可用于提供配置设置文件的动态加载，并将重建解释器。 这需要的步骤如下： a. 使用任何名称以及系统编译器支持的任何语言创建文件。例如file.c或file.cpp b....如何在NumPy数组中获得N个最大值的索引？...Python列表的一些限制：它们不支持向量化“vectorized”操作，如元素加法和乘法，并且它们可以包含不同类型的对象这一事实意味着Python必须存储每个元素的类型信息，并且必须在每个元素上操作时执行类型调度代码...NumPy数组更快，你可以使用NumPy，FFT，卷积，快速搜索，基本统计，线性代数，直方图等内置方法。 40. NumPy和SciPy有什么区别？ a.

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    Python八种数据导入方法，你掌握了吗？

    数据分析过程中，需要对获取到的数据进行分析，往往第一步就是导入数据。导入数据有很多方式，不同的数据文件需要用到不同的导入方式，相同的文件也会有几种不同的导入方式。下面总结几种常用的文件导入方法。 ?...使用Numpy中的info方法。 np.info(np.ndarray.dtype) ? Python内置函数 help(pd.read_csv) ?...使用 Numpy 读取 Flat 文件 Numpy 内置函数处理数据的速度是 C 语言级别的。...通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。...转换为NumPy数组 推荐阅读 1.Python数据分析实战之数据获取三大招 2.涨知识！

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    Python数据分析实战之数据获取三大招

    header参数可以是一个list例如：[0,1,3]，这个list表示将文件中的这些行作为列标题（意味着每一列有多个标题），介于中间的行将被忽略掉（例如本例中的2；本例中的数据1,2,4行将被作为多级标题出现...load 使用numpy的load方法可以读取numpy专用的二进制数据文件，从npy, npz或pickled文件中加载数组或pickled对象 从数据文件中读取的数据、元祖、字典等 fromfile...使用 load 方法读取数据文件 使用numpy的load方法可以读取numpy专用的二进制数据文件，从npy, npz或pickled文件中加载数组或pickled对象, 该文件通常基于numpy的save...fix_imports : bool, optional 布尔值, 选填, 默认为True, 只有在python3上加载python2生成的pickle文件时才有用, 其中包括包含对象数组的npy/...如果"fix_imports", 如果是True, pickle将尝试将旧的python2名称映射到新名称在python3中使用。

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    NumPy 1.26 中文文档（四十四）

    想要编写静态类型代码的用户应该使用numpy.ndarray.view方法，用不同的 dtype 创建数组的视图。...希望编写静态类型代码的用户应该使用numpy.ndarray.view方法，以创建具有不同数据类型的数组视图。...请注意，对于性能良好的线性代数，NumPy 使用 OpenBLAS 或 MKL 等 BLAS 后端，这可能使用多个线程，这些线程可以通过环境变量（如OMP_NUM_THREADS）进行控制，具体取决于使用了什么...请注意，为了进行高性能的线性代数运算，NumPy 使用类似 OpenBLAS 或 MKL 的 BLAS 后端，该后端可能使用多个线程，这些线程可能受环境变量（如OMP_NUM_THREADS）的控制。...请注意，为了进行高性能的线性代数运算，NumPy 使用类似 OpenBLAS 或 MKL 的 BLAS 后端，该后端可能使用多个线程，这些线程可能受环境变量（如OMP_NUM_THREADS）的控制。

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    Python数据分析实战之数据获取三大招

    header参数可以是一个list例如：[0,1,3]，这个list表示将文件中的这些行作为列标题（意味着每一列有多个标题），介于中间的行将被忽略掉（例如本例中的2；本例中的数据1,2,4行将被作为多级标题出现...load 使用numpy的load方法可以读取numpy专用的二进制数据文件，从npy, npz或pickled文件中加载数组或pickled对象 从数据文件中读取的数据、元祖、字典等 fromfile...使用 load 方法读取数据文件 使用numpy的load方法可以读取numpy专用的二进制数据文件，从npy, npz或pickled文件中加载数组或pickled对象, 该文件通常基于numpy的save...fix_imports : bool, optional 布尔值, 选填, 默认为True, 只有在python3上加载python2生成的pickle文件时才有用, 其中包括包含对象数组的npy/...如果"fix_imports", 如果是True, pickle将尝试将旧的python2名称映射到新名称在python3中使用。

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    创建DataFrame：10种方式任你选！

    DataFrame数据，所有方式最终使用的函数都是：pd.DataFrame() 创建空DataFrame 1、创建一个完全空的数据 创建一个空DataFrame数据，发现什么也没有输出；但是通过type...数组创建 1、使用numpy中的函数进行创建 # 1、使用numpy生成的数组 data1 = { "one":np.arange(4,10), # 产生6个数据 "two":range...数组创建 # 2、numpy数组创建 # reshape()函数改变数组的shape值 data2 = np.array(["小明","广州",175,"小红","深圳",165,"小周","北京",...) df20 [008i3skNgy1gqfm09syo8j30io08qdgb.jpg] 使用构建器from_records pandas中还有另一个支持元组列表或结构数据类型（dtype）的多维数组的构建器...它在pandas中是经常使用，本身就是多个Series类型数据的合并。 本文介绍了10种不同的方式创建DataFrame，最为常见的是通过读取文件的方式进行创建，然后对数据帧进行处理和分析。

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    python面试题目及答案(数据库常见面试题及答案)

    Q7、Python中的命名空间是什么？ 命名空间是一个命名系统，用于确保名称是唯一性，以避免命名冲突。 Q8、什么是PYTHONPATH？ 它是导入模块时使用的环境变量。...Python包是包含多个模块的命名空间。 Q43、如何在Python中删除文件？ 要在Python中删除文件，您需要导入OS模块。之后，您需要使用os.remove()函数。...NumPy数组更快，你可以使用NumPy，FFT，卷积，快速搜索，基本统计，线性代数，直方图等内置。 Q46、如何将值添加到python数组？...可以使用append()，extend()和insert(i，x)函数将元素添加到数组中。 Q47、如何删除python数组的值？ 可以使用pop()或remove()方法删除数组元素。...一个线程获取GIL执行相关操作，然后将GIL传递到下一个线程。 虽然看起来程序被多线程并行执行，但它们实际上只是轮流使用相同的CPU核心。 所有这些GIL传递都增加了执行的开销。

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    50道Python面试题集锦（附答案）「建议收藏」

    Q7、Python中的命名空间是什么？ 命名空间是一个命名系统，用于确保名称是唯一性，以避免命名冲突。 Q8、什么是PYTHONPATH？ 它是导入模块时使用的环境变量。...Python包是包含多个模块的命名空间。 Q43、如何在Python中删除文件？ 要在Python中删除文件，您需要导入OS模块。之后，您需要使用os.remove()函数。...NumPy数组更快，你可以使用NumPy，FFT，卷积，快速搜索，基本统计，线性代数，直方图等内置。 Q46、如何将值添加到python数组？...可以使用append()，extend()和insert(i，x)函数将元素添加到数组中。 Q47、如何删除python数组的值？ 可以使用pop()或remove()方法删除数组元素。...一个线程获取GIL执行相关操作，然后将GIL传递到下一个线程。 虽然看起来程序被多线程并行执行，但它们实际上只是轮流使用相同的CPU核心。 所有这些GIL传递都增加了执行的开销。

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    100个Python面试问题集锦

    Q7、Python中的命名空间是什么？ 命名空间是一个命名系统，用于确保名称是唯一性，以避免命名冲突。 Q8、什么是PYTHONPATH？ 它是导入模块时使用的环境变量。...Python包是包含多个模块的命名空间。 Q43、如何在Python中删除文件？ 要在Python中删除文件，您需要导入OS模块。之后，您需要使用os.remove()函数。...NumPy数组更快，你可以使用NumPy，FFT，卷积，快速搜索，基本统计，线性代数，直方图等内置。 Q46、如何将值添加到python数组？...可以使用append()，extend()和insert(i，x)函数将元素添加到数组中。 Q47、如何删除python数组的值？ 可以使用pop()或remove()方法删除数组元素。...一个线程获取GIL执行相关操作，然后将GIL传递到下一个线程。 虽然看起来程序被多线程并行执行，但它们实际上只是轮流使用相同的CPU核心。 所有这些GIL传递都增加了执行的开销。

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    数据分析中常见的存储方式

    JSON文件储存: 结构化程度非常高 对象和数组: 一切都是对象 对象: 使用{}包裹起来的内容， {key1：value1, key2：value2, …} 类似于python中的字典...在不同的机器上生成和处理数据文件，各式各样的软件包被用来多种处理文件，同时也与其他使用不同机器和软件的人共享数据文件，这些文件也许包含不同类型的信息，这些文件也许概念上有关但在实质上却不同。...NumPy是一个功能强大的Python库，可以帮助程序员轻松地进行数值计算。...使用np.savez()函数可以将多个数组保存到同一个文件中。读取.npz文件时使用np.load()函数，返回的是一个类似于字典的对象，因此可以通过数组名作为关键字对多个数组进行访问。...页，Page：Parquet 是页存储方式，每一个列块包含多个页，一个页是最小的编码的单位，同一列块的不同页可以使用不同的编码方式。

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    python自测100题「建议收藏」

    在Python中，我们使用函数deepcopy()执行深拷贝，导入模块copy，如下所示： import copy b=copy.deepcopy(a) 而浅拷贝则是将一个对象的引用拷贝到另一个对象上，...Q36.Lambda和Def之间的主要区别是什么？ 当lambda是uni-expression函数时，Def可以包含多个表达式。Def生成一个函数并指定一个名称以便稍后调用它。...map函数执行作为第一个参数给出的函数，该函数作为第二个参数给出的iterable的所有元素。如果给定的函数接受多于1个参数，则给出了许多迭代。 Q85.如何在NumPy数组中获得N个最大值的索引？...2）有一定的局限性 它们不支持元素化加法和乘法等“向量化”操作，可以包含不同类型的对象这一事实意味着Python必须存储每个元素的类型信息，并且必须在操作时执行类型调度代码在每个元素上。...4）NumPy数组更快 你可以使用NumPy，FFT，卷积，快速搜索，基本统计，线性代数，直方图等内置。 Q88.解释装饰器的用法 Python中的装饰器用于修改或注入函数或类中的代码。

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    产生和加载数据集

    这在文本数据进行替换的场景使用较为频繁，直接写入mode='w+'时会在文件打开时将内容删除，此时fp.read()将读取不到内容。...与访问文本文件不同的是，这两个函数都有一个 sheet_name 参数用来表示读取的表的名称或者保存的表的名称。...()函数,保存多个数组到一个后缀名为.npz 的文件用到的函数是numpy.savez() (按照传入函数的参数先后顺序进行保存，可以通过变量名=数组名的形式给保存数组赋予名称，再次打开数组时直接按照字典的格式索引即可...python 内置的 pickle，pd 对象都有一个to_pickle()方法将数据以 pickle 的格式写入磁盘。...和 MessagePack HDF5 HDF5 常用来存储数组数据，这种格式本身是一个 C 的库，但是提供了 matlab、Python 等借口。

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    python自测100题

    在Python中，我们使用函数deepcopy()执行深拷贝，导入模块copy，如下所示： import copy b=copy.deepcopy(a) 而浅拷贝则是将一个对象的引用拷贝到另一个对象上，...Q36.Lambda和Def之间的主要区别是什么？ 当lambda是uni-expression函数时，Def可以包含多个表达式。Def生成一个函数并指定一个名称以便稍后调用它。...map函数执行作为第一个参数给出的函数，该函数作为第二个参数给出的iterable的所有元素。如果给定的函数接受多于1个参数，则给出了许多迭代。 Q85.如何在NumPy数组中获得N个最大值的索引？...2）有一定的局限性 它们不支持元素化加法和乘法等“向量化”操作，可以包含不同类型的对象这一事实意味着Python必须存储每个元素的类型信息，并且必须在操作时执行类型调度代码在每个元素上。...4）NumPy数组更快 你可以使用NumPy，FFT，卷积，快速搜索，基本统计，线性代数，直方图等内置。 Q88.解释装饰器的用法 Python中的装饰器用于修改或注入函数或类中的代码。

    4.7K10

    python安装虚拟环境步骤_python虚拟环境迁移

    安装不同的python版本/版本回退 方式1： conda install python=3.6 Note: 上面是下载最新版本的，如果你需要使用旧的版本如3.6（比如安装tf时是3.6的wheel），...（可能不在同一台机器上）env2时，首先仍然需要在目的机器上安装pip和virtualenv，然后采用以下方法之一安装其他的package： 1.直接将env1里的文件全部复制到env2里，然后修改涉及路径的文件...使用requirements.txt 进入原虚拟环境env1，然后执行pip freeze > requirements.txt将包依赖信息保存在requirements.txt文件中。...首先执行pip bundle MyEnv.pybundle -r requirements.txt，将生成一个MyEnv.pybundle文件，该文件夹包含所有包的安装文件（注意必须后缀名必须是.pybundle...python.exe）就可以了 皮皮Blog 多个不同python版本共存 我们可以用许多方法让不同的 Python 版本在系统上共存，例如在 OS X 上，如果使用官方提供的 DMG 版本安装，那么自带的

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    arcpy怎么用_python arcpy

    使用python和arcpy的好处在于能够将多个地理处理工具组织一起，汇聚成一个工作流，解决一些复杂的地理处理工作。并可以将工作流打包成地理处理包或者创建地理处理服务，与他人共享使用。...数组是包含在 Python 的 SciPy 科学计算包中的最著名数组，很多现有 Python 函数都是为了处理 NumPy 数组而创建。...您可能想要将 ArcGIS 栅格转换为 NumPy 数组以： 执行可以应用到 NumPy 数组上的许多现有 Python 函数中的一个（例如，对数据运行过滤器、执行多维分析或使用优化例程）。...用于处理栅格的 arcpy 函数 函数 说明 RasterToNumPyArray 将栅格转换为 NumPy 数组。 NumPyArrayToRaster 将 NumPy 数组转换为栅格。...若未指定值，则将使用 in_raster 的 NoData 值。 (默认值为 None) Variant 将栅格数据转换为 NumPy 数组旨在计算整个栅格行中的像元值的百分比。

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    python虚拟环境安装和配置

    安装不同的python版本/版本回退 方式1： conda install python=3.6 Note: 上面是下载最新版本的，如果你需要使用旧的版本如3.6（比如安装tf时是3.6的wheel），...（可能不在同一台机器上）env2时，首先仍然需要在目的机器上安装pip和virtualenv，然后采用以下方法之一安装其他的package： 1.直接将env1里的文件全部复制到env2里，然后修改涉及路径的文件...使用requirements.txt 进入原虚拟环境env1，然后执行pip freeze > requirements.txt将包依赖信息保存在requirements.txt文件中。...首先执行pip bundle MyEnv.pybundle -r requirements.txt，将生成一个MyEnv.pybundle文件，该文件夹包含所有包的安装文件（注意必须后缀名必须是.pybundle...python.exe）就可以了 皮皮Blog 多个不同python版本共存 我们可以用许多方法让不同的 Python 版本在系统上共存，例如在 OS X 上，如果使用官方提供的 DMG 版本安装，那么自带的

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    掌握pip的基本命令和高级用法：轻松管理Python包

    运行命令python setup.py sdist，将代码打包成一个源代码分发包。可以选择将打包好的包上传到Python包索引(PyPI)上，以便其他开发者可以使用pip安装你的包。...在项目目录中创建一个名为requirements.txt的文件，该文件列出了要下载的非Python包资源的名称和版本号。...可以尝试检查包的名称和版本号是否正确，并确保包在PyPI上存在。...使用虚拟环境：创建一个虚拟环境可以帮助隔离不同项目的依赖项，防止冲突发生。可以使用工具如venv、virtualenv或conda来创建虚拟环境，并在每个项目中使用独立的虚拟环境。...导出和安装依赖项：使用pip freeze > requirements.txt命令可以将当前环境中的所有包及其版本信息导出到一个文本文件中，通常称为requirements.txt。

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