我正在尝试使用以下命令在gnu plot中绘制图形
plot 'temp.txt' using 1:3 title 'humidity' with lines smooth csplines,
'temp.txt' using 1:2 title'temprature' with lines smooth splines
但是,正如您在图像中看到的,曲线并不够平滑
我希望通过对现有数据进行插值,使曲线更加平滑。
我正在使用MPAndroid图表来绘制一个立方图使用几个点。目前,该库将这些点连接在一起并绘制出平滑的图形。我使用的代码是:
ArrayList<String> xVals = new ArrayList<String>();
for (int i = 0; i < count; i++) {
xVals.add((1990 +i) + "");
}
ArrayList<Entry> vals1 = new ArrayList<Entry>();
for (int i = 0; i < count; i++
我有一个来自分段平滑曲线的二进制蒙版。每条基础曲线段都是平滑的,但段之间的连接可能是平滑的,也可能不是平滑的。遮罩是噪波的,因此它可能包含基础曲线周围的几个像素。下图显示了此类输入的示例:
我希望在没有任何其他先验知识的情况下,估计对基础曲线的拟合,这将能够提供平滑和非平滑连接。
我在python中工作,所以我尝试了几种可用的方法,例如numpy的多项式拟合,scipy的样条平滑和pyqt- fit的非参数回归,但无法得到所需的输出。下面是一个代码示例:
from imageio import imread
import random
import numpy as