在Python中,可以使用groupby
函数来实现多条件求和。groupby
函数是itertools
模块中的一个函数,它可以根据指定的条件对可迭代对象进行分组。
首先,需要导入itertools
模块和groupby
函数:
import itertools
from itertools import groupby
然后,准备一个包含多个字典的列表,每个字典表示一个数据项,其中包含多个属性。假设我们有一个包含学生信息的列表,每个学生有姓名、班级和分数三个属性:
students = [
{'name': 'Alice', 'class': 'A', 'score': 80},
{'name': 'Bob', 'class': 'B', 'score': 90},
{'name': 'Alice', 'class': 'A', 'score': 85},
{'name': 'Bob', 'class': 'B', 'score': 95},
{'name': 'Alice', 'class': 'B', 'score': 75},
{'name': 'Bob', 'class': 'A', 'score': 85}
]
接下来,使用groupby
函数对学生列表进行分组,可以根据姓名和班级两个条件进行分组。需要注意的是,在使用groupby
函数之前,需要先对列表进行排序,以确保相同条件的数据项在一起。
students.sort(key=lambda x: (x['name'], x['class']))
groups = groupby(students, key=lambda x: (x['name'], x['class']))
然后,可以遍历分组后的结果,并计算每个分组的分数总和:
for key, group in groups:
total_score = sum(item['score'] for item in group)
print(f"姓名:{key[0]},班级:{key[1]},总分:{total_score}")
输出结果如下:
姓名:Alice,班级:A,总分:165
姓名:Alice,班级:B,总分:75
姓名:Bob,班级:A,总分:85
姓名:Bob,班级:B,总分:185
以上代码中,我们使用了列表推导式来计算每个分组的分数总和。sum(item['score'] for item in group)
表示对分组中每个学生的分数进行求和。
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