如何在python中使用matplotlib的for循环创建多个视图？

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=num_rows, ncols=num_cols)

for i, ax in enumerate(axes.flatten()):
    # 在当前子图上进行绘制
    ax.plot(x, y[i])
    ax.set_title(f"Plot {i+1}")

ax.set_title("Title")
ax.set_xlabel("X Label")
ax.set_ylabel("Y Label")
ax.legend()

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

# 模拟数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [[1, 2, 3, 4, 5], [2, 4, 6, 8, 10], [3, 6, 9, 12, 15]]

# 创建画布和子图
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

# 使用for循环在每个子图上进行绘制
for i, ax in enumerate(axes.flatten()):
    ax.plot(x, y[i])
    ax.set_title(f"Plot {i+1}")
    ax.set_xlabel("X Label")
    ax.set_ylabel("Y Label")
    ax.legend()

# 显示图形
plt.show()