如何在python中使用matplotlib绘制函数结果
在Python中使用Matplotlib绘制函数结果可以通过以下步骤实现：
- 首先，确保已经安装了Matplotlib库。可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装Matplotlib：
- 首先，确保已经安装了Matplotlib库。可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装Matplotlib：
- 导入Matplotlib库：
- 导入Matplotlib库：
- 定义函数并计算结果。例如，我们定义一个简单的函数来计算平方数：
- 定义函数并计算结果。例如，我们定义一个简单的函数来计算平方数：
- 创建输入数据。可以使用NumPy库生成一组输入数据：
- 创建输入数据。可以使用NumPy库生成一组输入数据：
- 计算函数结果：
- 计算函数结果：
- 绘制函数结果图表：
- 绘制函数结果图表：
- 这段代码使用
plot函数绘制x和y的关系图表，使用xlabel和ylabel函数设置x和y轴的标签，使用title函数设置图表的标题，最后使用show函数显示图表。
以上是在Python中使用Matplotlib绘制函数结果的基本步骤。Matplotlib还提供了丰富的绘图选项和样式设置，可以根据需要进行进一步的定制。更多关于Matplotlib的详细信息和示例可以参考腾讯云的Matplotlib产品介绍链接地址：Matplotlib产品介绍。
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在绘制numpy.genfromtxt命令返回的数据时，我不知道如何使用matplotlib中的"names“。场景: 1.我有一个包含列标题和行值的文件。2.我事先不知道列标题--它们是以编程方式生成的，在程序运行期间可能会发生变化。3.我需要读取数据和列标题，绘制它们并生成相应的图例。
我可以使用以下命令读取数据列及其名称：
dataArray = numpy.genfromtxt('myData.csv', delimiter = ',', names = True)
然后用来绘制它们
matplotlib.plot.plot(dataArray)
浏览 5提问于2013-05-11得票数 0
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我试图在Google (通过SSH登录)模型上运行一个图像分类，并试图绘制一个图表以保证准确性和丢失。模型运行良好，但对图形图有误差。下面是代码和错误信息。
有人知道如何在SSH虚拟机中修复这个错误吗？
尝试了tkagg作为matplotlib后端，但仍然得到了错误。
图码
import matplotlib matplotlib.use('tkagg')
import matplotlib.pyplot as plt
绘制训练损失和准确性图
fig = plt.figure() plt.style.use("ggplot") plt.plot(np.aran
浏览 1提问于2019-09-12得票数 0
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我需要使用matplotlib，散开来绘制一个图形，它使用时间作为x。一个例子是：
t=pd.DataFrame({'Time':pd.to_datetime(['07:42:34','08:01:20','10:12:32','14:20,37','18:36:27']).time,
'Num':[3,3,3,3,3]})
当我使用以下代码绘制一条线时：
plt.plot(t.loc[:,'Time'],t.loc[:,'Nu
浏览 1提问于2018-06-20得票数 0
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我正在用python和matplotlib绘制图形
import matplotlib.pyplot as plt
x = [256, 1024, 4096, 262144]
y = [0, 3, 40, 20843]
plt.plot(x, y)
plt.show()
这就是结果：
但我只想让数组中的数字出现在图形上。所以，在x轴上只出现数字20843，3，40,20843，在y轴上只有256,1024,4096和262144。我该怎么做？
浏览 1提问于2017-04-30得票数 1
2回答
我有一张桌子，像：
value type
10 0
12 1
13 1
14 2
生成虚拟数据：
import numpy as np
value = np.random.randint(1, 20, 10)
type = np.random.choice([0, 1, 2], 10)
我想用matplotlib (v1.4)在Python 3中完成一个任务：
绘制value直方图
按type分组，即使用不同的颜色来区分类型
“栏杆”的位置应该是“躲闪”，即并排。
由于值的范围很小，所以我将使用identity作为回收箱，
浏览 4提问于2015-07-06得票数 6
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默认情况下，matplotlib绘图可能会非常不准确地放置线条。
例如，请参阅所附地块中左端点的位置。至少有一整像素的空气不应该存在。事实上，我认为线的中心是2像素之外。
如何获取matplotlib来精确绘制？我不介意有一些表演上的成功。
在matplotlib图中不准确地渲染行：
在matplotlib图中不准确地渲染行-细节放大：
这是使用Ubuntu16.04(Python3)、木星笔记本(命令行的类似结果)中的默认安装完成的。
作为比较，Mathematica可以直接和默认地完成亚像素完美的绘制：
为什么我们不能？
浏览 1提问于2016-08-27得票数 6
目前的情况：
C代码被重写，每次进行几乎相同的模拟(老鼠的学习行为)。
为每次模拟绘制结果(2D，潜在的三维图形)编写Matlab代码
以下是我的目标：
设计图形用户界面(wxPython)，允许我构建一个动态模拟器
GUI还通过OpenGL (或者Matplotlib)显示仿真结果。
使用C包装器运行模拟，并将结果(平均值)发送到OpenGL或Matplotlib
问题：
为了使这个软件尽可能高效地运行，我认为应该使用CFFI来运行我不确定的simulation...what是最好的，还是单独的一个？使用OpenGL C绑定完成所有图形填充，并将生成的
浏览 2提问于2014-05-23得票数 1
我对使用Python的Matplotlib非常陌生。
如下所示，我有一个这样的数据帧：
然后，我根据df绘制图形，结果是这样的：
黑线= hsbc_valn
红线= boc_valn
我的问题是:最新的421万(2020-07-04)来自HSBC_VALN，为什么它无法连接之前的数据(2020-06-03)？
浏览 0提问于2020-07-04得票数 0
如何在python中绘制一个矩形，用颜色表示一个值，如图所示？
我已经显示了一个矩形，但仍在尝试显示矩形中的值！
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Rectangle
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
rect1 = matplotlib.patches.Rectangle((0,1), 5, 0.5, color='c')
ax.add_patch(rect1)
ax.grid()
plt
浏览 4提问于2016-09-22得票数 0
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我有一个示例数据文件，其中包含以下数据
Item,%Frequency
1,15.08
2,11.80
3,10.52
4,9.00
5,6.74
6,4.94
7,5.84
8,6.34
9,6.42
10,5.24
11,3.64
12,2.10
13,1.46
14,0.50
15,0.06
16,0.06
我正在尝试使用matplotlib使用以下脚本绘制列栏。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
lines = []
with open("sample.txt") as
浏览 7提问于2018-11-26得票数 0
1回答
我想使用matplotlib在Python中并排绘制两个图像。但是，我不想创建单独的子情节。我想在同一张图中绘制两个图像，这样我就可以在这两个图像之间画出对应关系。请参见下图。
在Matlab中，我相信这可以使用imshow(I1，I2)来完成，但是matplotlib的python API不接受图像数组。有没有办法在python中做到这一点？
浏览 5提问于2016-04-09得票数 2
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我确信python的matplotlib配置是正确的，因为我已经使用它绘制了一些图形。
但今天，由于某些原因，它停止了工作。我用非常简单的代码进行了测试，如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0, 5, 0.1)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
没有错误，但没有显示任何图形。
我在Ubuntu中使用python 2.6，Eclipse
浏览 0提问于2011-12-20得票数 63
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1回答
我运行了一段Python代码，在其中完成了一个迭代过程。每隔几分钟执行一次迭代，并将结果存储在一个文件中。目前，在每次迭代之后，我必须运行另一个Python脚本来绘制最近的结果，以监控进度。我想有一个仪表板，绘制最近的结果，每当结果文件被更新。
浏览 0提问于2020-10-30得票数 0
1回答
有没有办法同时从主函数和衍生进程中使用matplotlib？
在我当前的应用程序中，我希望绘制模拟的中间结果，并通过使用multiprocessing模块产生一个子进程来实现，以允许模拟在后台进行，并允许用户选择关闭或保持绘图打开。在某个点上，用户可以修改连续的模拟，因此主函数会绘制到目前为止的结果，并等待用户的响应。但是，在这样做的过程中，程序会出现以下错误消息：
[xcb] Unknown sequence number while processing queue
[xcb] Most likely this is a multi-threaded client and XInitThr
浏览 0提问于2015-11-24得票数 3
我想用matplotlib绘制CPU密集型函数。我想使用pypy，但它与matplotlib不兼容。绘图本身并不是CPU密集型的，不需要加速。我想知道是否有从function调用pypy函数的方法。我(Ab)可以使用多处理模块来表示来自C-python的set_executable("/.../pypy")吗？
浏览 1提问于2013-12-24得票数 2
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2回答
我正在尝试使用以下代码在Python中绘制一个圆：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
def Circle(radius):
circle=patches.Circle((0,0),radius,facecolor='red',/
edgecolor='blue',linestyle='dotted',linewidth='2.2')
plt.gca().add
浏览 0提问于2019-09-24得票数 0
我有一个非常大的pyspark数据帧，我取了一个样本，把它转换成pandas数据帧。
sample = heavy_pivot.sample(False, fraction = 0.2, seed = None)
sample_pd = sample.toPandas()
数据帧如下所示：
sample_pd[['client_id', 'beer_freq']].head(10)
client_id beer_freq
0 1000839 0.000000
1 1002185 0.000000
2 1003366 1.0000
浏览 2提问于2018-05-09得票数 1
我正在使用Qtdesigner3编写一个python gui，它将读取数据文件，执行一些数学运算，然后使用matplotlib绘制结果。我看过matplotlib qt的例子，但它们都没有使用设计器。
我的问题是如何在QTdesigner中创建一个matplotlib小部件？
浏览 0提问于2011-07-20得票数 2
回答已采纳
我正在使用python中的matplotlib.pyplot来绘制我的数据。问题是它生成的图像似乎是自动缩放的。我怎么才能关闭它，这样当我在(0,0)处绘制一些东西时，它将被放置在固定的中心？
浏览 0提问于2016-07-28得票数 7
假设您有一条2D曲线，例如：
from matplotlib import pylab
t = numpy.linspace(-1, 1, 21)
z = -t**2
pylab.plot(t, z)
它会产生
我想执行一次革命来实现3d绘图(参见)。绘制3d表面不是问题，但它不会产生我所期望的结果：
如何在3d绘图中旋转这条蓝色曲线？
浏览 0提问于2012-11-18得票数 8
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我需要用点和标准差绘制一个函数。有我所需要的，但是我在Python3.4.3上使用matplotlib 2.1.0，它没有绘制标准偏差的上下线。我的意思是，标准偏差线在它们的极值处没有水平线。有没有办法在我正在使用的matplotlib版本中绘制这些线？
浏览 2提问于2017-10-12得票数 1
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我正在制作一个2D numpy网格的颜色映射：
X, Y = np.meshgrid(fields, frequencies)
cs = ax.contourf(X, Y, fields_freqs_abs_grid, cmap="viridis", N=256)
fields_freqs_abs_grid中按颜色绘制的值已经按对数缩放。
由python的matplotlib生成的色彩映射表很粗糙--即使我使用"N=256“表示RGB像素的数量，它也可以缩放到8种颜色。将N增加到2048不会改变任何事情。在相同数据上使用MatLab语言绘制的图生成的色彩映射表具有明显更
浏览 16提问于2017-06-30得票数 5
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1回答
我试图用matplotlib绘制python2.7中微分方程(放射性泄漏模型)的精确解。当用欧拉方法或SciPy绘制图时，我得到了预期的结果，但通过精确的解，输出是一个直线图(应该是对数曲线)。
这是我的代码：
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#define parameters
r = 1
beta = 0.0864
x0 = 0
maxt = 100.0
tstep = 1.0
#Make arrays for time and radioactivity
t = np.zeros(1)
浏览 2提问于2018-05-10得票数 0
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1回答
我想创建一个条形图，其中x轴是datetime我的数据框中的列。 我将datetime在pandas列仅转换为时间，并且在尝试使用matplotlib.pyplot.barplot绘制数据的函数： import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
dataset = pd.read_csv('data.csv')
dataset['date'] = pd.to_datetime(dataset['date']).dt.time
plt.bar(dataset['date'
浏览 176提问于2021-02-26得票数 -1
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5回答
在Python中，使用Matplotlib，如何绘制带有空圆的散点图？目标是在scatter()已经绘制的一些彩色圆盘周围绘制空圆圈，以便突出显示它们，理想情况下不必重新绘制彩色圆圈。
我尝试了facecolors=None，但没有用。
浏览 1716提问于2010-11-10得票数 207
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1回答
首先是一些背景：
我想绘制不同歌曲的Mel-频率倒谱系数，并比较它们.我计算每首歌的MFCC值，然后平均得到一个13个系数的数组。我想要它代表我所绘制的图上的一个点。
我对Python很陌生，对任何形式的绘图都很陌生(虽然我已经看到了一些使用matplotlib的建议)。
我想要能够可视化这些数据。对我该怎么做有什么想法吗？
浏览 3提问于2015-01-13得票数 11
1回答
我知道谱图可以使用python中不同库的不同函数来绘制。在matplotlib中，plyplot直接使用时间序列音频数据绘制频谱图，但librosa在绘制频谱图之前首先对数据进行短傅立叶变换。
但我仍然对这两个问题感到困惑。
请告诉我两者的详细区别
1.librosa.dispay.specshow()
2.matplotlib.pyplot.specgram()
我在网上搜索了很多次，但是找不到任何相关的信息。
浏览 3提问于2020-10-06得票数 0
1回答
Schemdraw是使用matplotlib通过python绘制和显示原理图。例如，如果您运行以下代码，它将在matplot中绘制。 现在的问题是如何将这个matplotlib嵌入到PyQt5中？ 谢谢 import schemdraw
import schemdraw.elements as elm
d = schemdraw.Drawing(fontsize=10)
d.add(elm.Capacitor())
r=d.add(elm.Resistor(theta=40))
d.add(elm.Diode(label="D1"))
d.draw()
浏览 26提问于2020-10-09得票数 1
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我厌倦了在excel中手工创建图形，因此，我尝试使用Python将.csv数据按摩为一个可行的表单，并使用matplotlib绘制结果。
使用matplotlib并生成它们不是问题，但我无法解决的问题是如何设置输出的方面比率/分辨率。
具体来说，我试图生成散点图和叠加面积图。我尝试过的每一件事似乎都会产生以下一个或多个结果：
狭小的图形区域(用图解、斧子等覆盖的小地块)。
错误的纵横比。
在图表区域的两边有很大的空间(我想要一个非常宽/不是很高的图像)。
如果有人有一些工作的例子显示如何达到这个结果，我将非常感谢！
浏览 4提问于2011-11-15得票数 4
回答已采纳
现在我只是简单地使用plt.plot(x,y1,'b.-')来绘制一个图形，但是结果是在x轴上显示了从0到10的许多数据，所以我想像这样设置x轴：0,1,5,10,100,1000,100000
因此，0到10之间的海量数据可以更加分散。
如何在Python中实现，我使用的是Matplotlib
浏览 2提问于2011-12-22得票数 2
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我有一个z的函数：
Z= 0.4x + 0.7y + 0.8x^2 + 0.5xy + 0.2y^2
(-3 <x <3，-3 <y <3)
有没有办法用python中的matplotlib绘制x，y，z的三维曲面图？
浏览 2提问于2020-03-03得票数 0
回答已采纳
2回答
我想用Matplotlib绘制Python中的泊松函数。函数为(exp(-5)*5^x)/factorial(x)
import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.arange(0, 20, 0.1)
d = []
for i in t:
p = pow(5,i)
q = p/math.factorial(i)
d.append(q)
plt.plot( t, np.exp(-5)*d, 'bs')
plt.show()
但是我得到了这样的错误：“只有^1大
浏览 1提问于2018-07-09得票数 2
我试图在RStudio绘图面板中绘制matplotlib图形。
我使用的是R版本4.2.1 (2022-06-23) (看起来很有趣的孩子)、RStudio 2022.02.0Build 443和Python3.9.13
我在Python中的代码如下：
import numpy as np
import matplotlib as mpl
from matplotlib import pyplot as plt
mpl.use("TkAgg", force=True)
x = np.linspace(0,100,101)
y = x**2
plt.plot(x,y)
plt.s
浏览 10提问于2022-07-09得票数 0
我在linux mint 18.3上。我可以很好地导入matplotlib，但我需要从某个文件中绘制一些内容。当我试图绘制一些简单的东西时，我得到了这个错误：
python3 spline.py
Traceback (most recent call last):
File "spline.py", line 2, in <module>
from matplotlib.pyplot import plt
ImportError: No module named 'matplotlib'
我在文件中的代码是：
from matplotlib.pypl
浏览 0提问于2019-04-26得票数 0
1回答
你好，我正在使用来自amazon的UbuntuServer14.04LTS (HVM)、SSD卷类型实例，我正在运行python 2.7.9和matplotlib的最新版本。我试图绘制正弦函数，然后将图形保存到主目录中的png中。下面是我的代码：
import matplotlib
matplotlib.use('AGG')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0,2*np.pi,100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)
plt.savefig('Si
浏览 8提问于2015-07-28得票数 1
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1回答
在使用Python、cartopy和matplotlib在我的shapefile数据的适当图中一起工作时，我面临着严重的困难。
这个问题来自于很难正确设置我的shapefile数据的转换和投影对象。
我在这里描述的示例相对于SIRGAS 2000投影中的SHP，其WKT格式是：
[“标准”，基准[“D_SIRGAS_2000”，球体“GRS_1980”，6378137,298.257222101]，“格林威治”，0，单位“度”，0.017453292519943295]
从上面的WKT可以看出，我的坐标是度。地球仪不是WGS84，而是GRS_1980，它类似于(但不等于) WGS84。
这个c
浏览 0提问于2019-05-08得票数 1
14回答
我正在尝试绘制ROC曲线，以评估我使用逻辑回归包在Python中开发的预测模型的准确性。我已经计算了真阳性率和假阳性率；但是，我无法弄清楚如何使用matplotlib正确绘制这些值并计算AUC值。我怎么能这么做呢？
浏览 3提问于2014-07-29得票数 103
1回答
绘制非多项式多元隐式方程
、、、、
我目前正试图用matplotlib绘制以下公式：
-4xy + x² - y² + 4(x³y - xy³) = 0
我不想通过简单地赋值x = np.linspace(-5,5)，然后把它放到我的方程中，来解决这个可怕的方程。
我想知道是否可以直接用matplotlib.pyplot绘制解决方案？我能够用Geogebra很好地快速地绘制函数，所以我认为使用python也应该是可能的。不过，我并没有发现任何其他问题。有人有什么想法吗？
浏览 4提问于2020-02-07得票数 2
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我正在尝试从输入标量中获取RGB十六进制字符串，给出一个特定的matplot颜色图。我使用matplotlib.get_cmap()获取matplotlib.colors.Colormap对象，并向此映射传递一个标量范围(0，1)，以获得RGBA值，然后绘制该颜色。但有时绘制的颜色与imshow()绘制的颜色不同。我在这里做傻事吗？
复制代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.ioff()
cmap = 'RdBu_r'
cmap = plt.get_cmap(cmap)
f = plt.figur
浏览 5提问于2017-07-05得票数 2
回答已采纳
我正在尝试使用python Matplotlib绘制堆叠条形图，并且我想要绘制正值和负值。我看过其他关于如何用正负值绘制堆叠条形图的帖子，但没有一个是用Matplotlib做的，所以我找不到解决方案。
我已经在python中使用matplotlib使用此代码绘制了堆叠条形图：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
ind = np.arange(3)
a = np.array([4,-6,9])
b = np.array([2,7,1])
c = np.array([3,3,1])
d = np.array([4,0,-3])
浏览 6提问于2016-03-14得票数 8
四向对数图是一种常用的振动控制和防震图.我非常感兴趣的是如何在Matplotlib中绘制这个图，而不是在Inkscape中添加轴。这里有一个四向对数图的样本。
快速而肮脏的Python代码可以生成图形的主要部分，但我不能将这两个轴添加到图形中。提供了一个添加轴的示例，但我未能使其正常工作。有人有类似的经验添加轴的Matplotlib图形？
from pylab import *
from mpl_toolkits.axisartist.grid_helper_curvelinear import GridHelperCurveLinear
from mpl_toolkits.axi
浏览 4提问于2014-01-24得票数 11
回答已采纳
我试图用Python中的mplotlib来绘制3D散点图。我能够绘制数据和重新绘制每次，但这导致的帧速率小于1 FPS，我需要缩放到30 FPS以上。当我运行我的代码：
import serial
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt #import matplotlib library
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from drawnow import *
import matplotlib.animation
import time
ser = serial.Serial('C
浏览 2提问于2018-05-15得票数 2
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2回答
我必须在python (300万大小的列表)中绘制大量数据，任何方法/库都可以轻松地绘制它们，因为matplotlib似乎不起作用。
浏览 14提问于2022-06-14得票数 0
我从CSV文件中制作了一个熊猫数据，如下所示：
import pandas as pd
data = pd.read_csv('dataset.csv')
其中有一个名为CLASS的列。这些是CLASS中包含的值
from collections import Counter
Counter(CLASS)
Out [1]: Counter({'1': 60783, '2': 37313, '3': 2564, '4': 959, ' ': 346, 'D': 27})
现在，我手动向
浏览 1提问于2018-06-14得票数 0
试图绘制图时，我从matplotlib中得到了以下错误
TypeError: %d format: a number is required, not numpy.float64
这是完整的跟踪(我修改了路径名称)：
Traceback (most recent call last):
File ".../plotmod.py", line 154, in _plot
fig.autofmt_xdate()
File ".../local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/figure.py", lin
浏览 9提问于2014-04-08得票数 4
就像标题上说的，基本上就是这样。我已经尝试过安装matplotlib，但是：
I在Windows上，"sudo“不工作关于无法安装matplotlib (或其他软件包)的堆栈溢出的所有解决方案和答案对我不起作用.I获得”错误代码1"
所以!在python中没有matplotlib还有其他方法来绘制图吗？如果没有，我能否获得成功安装matplotlib的帮助？
浏览 3提问于2019-10-16得票数 2
我在Python3中使用了numpy和matplotlib。
以下代码导致了该错误：
import matplotlib
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.axes import Subplot as plt
from matplotlib import pylab
a=[1,1]
b=[1,1]
fsam = 48000
w, h
浏览 0提问于2013-03-21得票数 4
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2回答
我试图在python中绘制两个列表，一个是test1，另一个是predictions1。
我希望绘制test1列表的前150个条目，然后绘制predictions1列表的101-150个条目，以便将这两个图叠加在一起。以下是我尝试过的：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(15,8))
plt.plot(test1[1:150])
plt.plot(predictions1[101:150], color='red')
plt.show()
但我得到的结果是：
显然，这不是我想要实现的，因为我希望红色的情
浏览 1提问于2018-03-09得票数 5
回答已采纳
6回答
我使用matplotlib绘制来自Python的数据(使用plot和errorbar函数)。我必须绘制一组完全独立的、独立的图形，然后调整它们的ylim值，这样它们就可以很容易地进行视觉比较。
如何从每个地块中检索ylim值，以便分别取下和上ylim值的最小值和最大值，并调整这些图以便进行视觉比较？
当然，我只需分析数据并得出自己的自定义ylim值.但是我想用matplotlib为我做这件事。对于如何轻松(高效)做到这一点，有什么建议吗？
下面是我使用matplotlib绘制的Python函数
import matplotlib.pyplot as plt
def myplotfunctio
浏览 10提问于2014-09-30得票数 167
回答已采纳
我试图用Python的Matplotlib包绘制等高线图。我正试图获得类似于其他堆栈溢出帖子中所看到的结果。但是，我遇到了一个问题，就是它说有一个类型错误，它告诉我TypeError: Invalid dimensions for image data，这可以在下面的完整错误代码中看到。
Traceback (most recent call last):
File "./plot_3.py", line 68, in <module>
plt.imshow(zi, vmin=temp.min(), vmax=temp.max(), orig
浏览 0提问于2016-02-28得票数 0
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