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boost.
python
中
的
随机数
生成
器
、
如
何在
"
Python
with numpy“代码中
使用
与C++0x代码相同的
随机数
生成
器?我目前正在
使用
在C++和在
Python
中
。我公开了C++的
随机数
生成
器:RNG g_rng; ...class_<R
浏览 4
提问于2011-02-17
得票数 0
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1
回答
用
Python
复制Visual
中
的
随机数
、
、
我在Visual中有一个代码,它为给定的种子
生成
随机数
向量(在我的例子
中
是456)。我需要在
Python
中
复制这段代码,我正在考虑是否可以用
Python
生成
相同的
随机数
向量,即选择与VBA相同的种子。
中
,我
使用
以下代码(
如
K所建议的):
random
.seed(seed)for i in rang
浏览 5
提问于2022-11-25
得票数 0
1
回答
如
何在
FreePascal中
生成
1到1,000,000之间的
随机数
、
如
何在
1到1,000,000之间
生成
自由Pascal
中
的
随机数
?Program
Random
; a: ...; end.
浏览 0
提问于2013-02-24
得票数 1
1
回答
正态分布的拉丁超立方体抽样(
Python
)
、
、
、
如
何在
Python
2.7
中
使用
拉丁超立方体抽样技术从正态分布中
生成
10个
随机数
?
随机数
的范围应该在5到14之间。我试着追随from
random
import randintsegSize = 1 / itersegMin= i * segSize point = segMin+ (
random
.normalv
浏览 1
提问于2012-10-15
得票数 1
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2
回答
随机模的随机性与所提供种子的关系
、
、
、
所以我想得到一个密码强
随机数
发生器..。问题是,出于某些原因,我仍然希望能够为
生成
器分配一个随机种子(如果需要的话,它可以是一个相对较大的种子)。 所以鉴于此..。如果
使用
密码强随机
生成
器(
如
pycrypto的随机模块或
random
.SystemRandom)为正则
python
随机模块
生成
随机种子,那么该随机模块是否具有足够的随机性和熵来被视为密码强?
浏览 3
提问于2016-01-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如
何在
sqlite3
中
获取多个
随机数
我正在尝试从大表
中
随机抽取多条记录。目前,我可以
使用
的一种方法是在
python
中
生成
随机数
,然后在sqlite3
中
使用
它们。虽然我知道sqlite的
random
()给出了一个
随机数
,但我不知道如
何在
sqlite
中
获得(不同的)多个
随机数
。如果我能做一个
随机数
填充的表格,那就没问题了。
浏览 16
提问于2019-02-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从随机输出
中
创建变量
、
、
所以我正在用
python
创建一个basic (我的第一个
使用
python
的项目)游戏。有一个地方我放了一个
random
.choice。我想引用它挑选的相同
随机数
,所以我想知道是否可以为该输出创建一个变量。我尝试过str =随机值I(1,7),但没有得到我想要的结果。#
random
moduledice1 = ['1','2','3','4','5
浏览 1
提问于2018-03-15
得票数 0
1
回答
Java8
中
的java.util.
Random
使用
哪种伪
随机数
生成
器算法?
、
我试图找出java8
中
的java.util.
Random
是如何
生成
它的
随机数
的,更确切地说是它背后的算法。我一直看到的是如
何在
java8
中
生成
随机数
,而不是它背后的驱动力。如果你能给我指出任何关于java.util.
Random
使用
的PRNG的文档,那将是非常完美的。 另外,如果已经这样做了,有没有一种方法可以在
python
中
复制java.util.
Random
的
浏览 2
提问于2021-07-26
得票数 0
1
回答
使用
随机
生成
的变量对函数进行doctest
、
我有一个函数,它
使用
random
模块将用户输入变量与随机
生成
的数字进行比较。我想写一个doctest,它将要求随机
生成
的数字被忽略或覆盖。在我不知情的情况下,我试图给随机变量赋值,但仍然
生成
了一个
随机数
。我是否
使用
random
.seed?如果
使用
,我如何应用它?据我所知,这只是将随机
生成
器“设置”为从不同的起点运行,而不是指定一个数字来替换本应
生成
的数字。
浏览 1
提问于2013-05-02
得票数 2
回答已采纳
4
回答
在
python
中
,
random
.uniform()和
random
.
random
()有什么区别?
、
、
在
python
中
随机模块,
random
.uniform()和
random
.
random
()有什么不同?它们都
生成
伪
随机数
,
random
.uniform()从均匀分布
生成
数字,
random
.
random
()
生成
下一个
随机数
。有什么关系?
浏览 0
提问于2015-05-04
得票数 62
1
回答
生成
具有已知种子值的
随机数
、
我正在调试一个64位的Linux二进制文件,它
使用
time()
生成
种子。然后,srand()
使用
这个种子来为
随机数
生成
器注入种子。并且rand()用于
生成
随机数
。seed = 0x93ae5c6 如果我
使用
Python
生成
随机数
,则得到不同的结果。import
random
ra
浏览 3
提问于2019-01-27
得票数 0
回答已采纳
3
回答
pymysql
使用
python
将
随机数
插入到列
中
、
、
、
我想将
随机数
插入到MySQL列rnd_value
中
,其中包含100个
随机数
,并
使用
python
在1到100之间。我将
使用
以下命令从
python
生成
随机数
:我已将MYSQL查询添加到数据库
中
CREATE`
random
_values` ( `id`
浏览 34
提问于2016-08-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何共享numpy c-api
中
的
随机数
生成
器?
、
、
、
我为蒙特卡洛模拟编写了一个
Python
程序,它调用
使用
内置
随机数
生成
器(例如np.
random
.normal()或np.
random
.choice())的numpy函数,并导入一些c++函数(
使用
标准numpy c-api编译),这些函数也
使用
随机数
生成
器。然而,为了在统计上是正确的,我需要numpy和numpy c-api函数
使用
相同的
随机数
生成
器。 我假设我应
浏览 8
提问于2019-04-30
得票数 1
1
回答
如何使Pycrypto在创建RSA密钥时
使用
我的
随机数
而不是它自己的?
、
、
、
、
在PyCrypto
中
,我希望
使用
raspberry pi上的硬件
随机数
生成
器创建一个RSA密钥。
生成
函数上来自的PyCrypto似乎表明,我需要传递一个函数,该函数将返回一个
随机数
,而不是
随机数
本身。有谁知道我如何
使用
捕获的硬件
随机数
在
python
中
创建RSA密钥,以及更具体地
使用
PyCrypto。下面是我玩过的一些示例代码。这产生了一个RSA密钥,但没有
使用
真正
浏览 3
提问于2014-12-04
得票数 0
1
回答
对于随机模块,CPython的RNG种子集是什么?
、
、
您可以通过调用
random
.seed(theSeed)来设置
Python
的
随机数
生成
器。从该种子产生的随后的
随机数
是可预测的。下面的交互式shell示例显示了从
Python
3.10.2上的整数种子42
生成
的相同
随机数
:>>>
random
.seed(42) >>> [
random
.randint(0, 9)
浏览 9
提问于2022-07-10
得票数 2
1
回答
为什么RANSAC回归结果与输入无关?
、
、
、
、
我一直认为机器学习的结果是不同的,因为每次数据都是随机的,导致不同的训练集。因此,当没有洗牌时,每次结果都应该是一样的。与sklearn.linear_model.LinearRegression()的情况一样,尽管每次按相同的顺序输入相同的训练数据,sklearn.linear_model.RANSACRegressor()显示的结果也不同。这不是一个数学函数吗?难道每次结果不都是一样的吗?有人能解释这一点吗,或者我的代码中有错误,我是否错误地给它提供了不同的数据?
浏览 7
提问于2017-09-03
得票数 1
回答已采纳
3
回答
某一范围内的
随机数
、
、
、
如
何在
特定范围内
生成
随机数
?类似于
Python
中
的
random
.randint(1,6)。我在试着模拟掷骰子。另一种选择是以某种方式排除0。目前我有:Roll :=
Random
(7); Label3.Caption := IntToStr(Roll);
浏览 1
提问于2011-10-28
得票数 8
回答已采纳
1
回答
使用
veracode时com.google.android.gms.analytics
中
的“不足熵(CWEID331)”
、
、
、
当
使用
时,对于在java.util.
Random
.nextInt应用程序中
使用
java.util.
Random
.nextInt没有足够的熵。在我的应用程序源代码
中
没有
使用
Random
.nextInt,而是在google (com.google.android.gms.analytics)中
使用
攻击矢量: java.util.
Random
.nextInt描述:标准
随机数
生成
器在用于安全目的时不能提供
浏览 2
提问于2016-04-19
得票数 1
1
回答
Android
随机数
生成
器用于两个类
、
如
何在
下面的两个公共类中
使用
相同的randomNumber,
如
您所见,它们都有一个
随机数
生成
器。我需要对这两种情况
使用
相同的
随机数
。目前,它们都有效,但文本与图像不匹配,因为它们得到的是不同的
随机数
// Set vars
Random
randomGen = new
浏览 0
提问于2016-05-05
得票数 0
1
回答
如果
random
.
random
()经常被高熵值所播种,它有可能预测它吗?
、
我感兴趣的是,当从物理系统(
如
掷骰子)
中
播撒高熵值时,是否有可能预测
Python
3
random
.
random
()。我对良好实践不感兴趣,我认为最好
使用
/dev/urandom、机密或其他好的随机值来源。这是众所周知的事实。需要考虑的事项:发电机每一个数字都有新的种子。 种子具有较高的熵,大约256位或更高的熵。我之所以要这么做,是因为它允许我
使
浏览 0
提问于2017-12-12
得票数 1
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