如何在python中修复'Keyerror :0#重复列和可能的降维‘

import pandas as pd

# 假设df是你的DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'A': [7, 8, 9]  # 重复的列名
})

# 查找重复的列名
duplicated_columns = df.columns[df.columns.duplicated()]

# 重命名重复的列
for col in duplicated_columns:
    df.columns = [f"{col}_{i}" if i > 0 else col for i, col in enumerate(df.columns)]

print(df)

# 假设你有一个函数可能会删除列
def process_data(df):
    # 确保不会意外删除列
    df = df.dropna(axis=1, how='all')  # 删除全为空的列
    return df

# 使用示例
processed_df = process_data(df)
print(processed_df)

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

def process_data(df):
    logging.debug(f"Initial columns: {df.columns.tolist()}")
    df = df.dropna(axis=1, how='all')
    logging.debug(f"Processed columns: {df.columns.tolist()}")
    return df

processed_df = process_data(df)
print(processed_df)