在Python中创建基于时间的BufferingHandler可以通过使用logging模块的BufferingHandler类和TimedRotatingFileHandler类来实现。
首先,导入必要的模块:
import logging
from logging.handlers import BufferingHandler, TimedRotatingFileHandler
接下来,创建一个自定义的BufferingHandler子类,覆盖flush()
方法和emit()
方法:
class TimeBasedBufferingHandler(BufferingHandler):
def __init__(self, filename, mode, delay):
super().__init__(delay)
self.log_filename = filename
self.log_file_mode = mode
def flush(self):
"""
在flush()方法中,我们可以将日志消息写入到日志文件中。
"""
with open(self.log_filename, self.log_file_mode) as f:
for record in self.buffer:
f.write(self.format(record) + '\n')
super().flush()
def emit(self, record):
"""
在emit()方法中,我们将消息添加到缓冲区中。
"""
super().emit(record)
然后,创建一个Logger实例并设置其处理程序:
def create_timed_buffering_logger():
logger = logging.getLogger('timed_buffering_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
handler = TimeBasedBufferingHandler('timed_buffering.log', mode='a', delay=10)
handler.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
return logger
在上述代码中,我们创建了一个名为timed_buffering_logger
的Logger实例,并设置其日志级别为DEBUG。然后,我们创建了一个TimeBasedBufferingHandler实例,并将其日志级别设置为DEBUG。接下来,我们创建一个格式化器,并将其应用于处理程序。最后,我们将处理程序添加到Logger实例中。
最后,我们可以通过调用Logger实例的方法来记录日志消息:
logger = create_timed_buffering_logger()
logger.debug('This is a debug message.')
logger.info('This is an info message.')
logger.warning('This is a warning message.')
logger.error('This is an error message.')
logger.critical('This is a critical message.')
这样,我们就可以在python中创建基于时间的BufferingHandler了。对于更多关于logging模块的信息,你可以参考Python官方文档:Logging HOWTO
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云