如何在python中对文本进行预处理后删除空值

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.read_csv('data.csv')  # 假设数据保存在data.csv文件中

# 假设文本数据保存在名为'text'的列中
data['text'] = data['text'].str.lower()  # 将文本转换为小写
data['text'] = data['text'].str.replace('[^\w\s]', '')  # 去除标点符号
data['text'] = data['text'].str.replace('\d+', '')  # 去除数字
data['text'] = data['text'].str.replace('\s+', ' ')  # 去除多余的空格
data['text'] = data['text'].str.strip()  # 去除首尾空格

data.dropna(subset=['text'], inplace=True)  # 删除'text'列中的空值