我有一个图像数据集和一个.csv文件，其中包含这些图像的名称以及与每个图像关联的一些值(从1到5)。例如图像的数据集，该值给出了降雨量，范围从1(最低)到5(最高)。这些值甚至可以是小数，例如2.5。
我已经开发了一个用于图像分类的模型，其中我对图像值进行了四舍五入，将整个数
浏览 8提问于2019-11-14得票数 2
我试图在浏览器中运行自定义对象检测tensorflow.js模型。我可以使用以下命令将tensorflow模型转换为tensorflow.js模型(在google中)：/content/frozen_inference_graph.pb \我正在分享inference.html文件更新的的代码片段：更新的
let model
浏览 10提问于2020-01-13得票数 1
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我正在做一个线性回归任务，我只知道简单线性回归的概念，我们给出一个'x‘值，它预测'y’值。或我可以使用LSTM将此问题作为序列生成问题来处理。LSTM是一种很好的
浏览 3提问于2020-04-21得票数 0
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我有100行数据的排列列表。2- 0 3 3 5 3 2。。100- 0 2 3 2 2 0( a)当给出一个适合的新序列时？
( b)生成与前1位、前5位、前10位相匹配的行的方法
浏览 0提问于2018-12-08得票数 0
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在本课程中，讲师创建了一个回归模型，然后使用matplotlib显示了预测结果。',结果是：在上面的图像中，蓝点是测试数据，绿线是简单回归的预测值我是编程和python的完全初学者。我想使用免费的资源，如熊猫和sciki
浏览 2提问于2015-12-14得票数 4
因此，我在android平台上遇到了模型部署的一个痛点。我在python中训练了一个模型，并将其转换为适用于android平台的tensorflow lite格式。问题是如何做我用python在Java中做的事情/处理。在网上繁琐地搜索了一遍之后，没有。例如，没有任何东西真正清楚地解释了这个过程。例如:如何在Java中仿真预处理/归一化算法，即对图像进行预处理和后处理。
另外，如果使用量化模型进行
浏览 8提问于2020-05-23得票数 1
这节课是关于MNIST的--杰里米正在识别3s和7s。因此，他有12000张图像(忽略小批次)，每个图像约有800个像素，张量的形状为(12000, 800)。他随机产生800个重量，每个像素一个，加上一个偏差(我不太明白两者的目的)。
因此，对于第一幅图像，他将图像的值乘以该像素的权重。因此，如果像素值为0.9，权重为0.1，则为0.9*0.1 = 0.09。或者，如果像素值为0
浏览 0提问于2020-12-30得票数 0
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我用python制作了下面的SimpleRNN模型。pythonXtest = np.zeros((1, 10, 1102))pred = model.predict(Xtest, verbose=0)[0]kotli
浏览 0提问于2019-03-31得票数 1
请您指导我如何在基于Java/JVM的应用程序(生产中)中创建和执行机器学习模型/统计模型(回归、决策树、K均值聚类、朴素贝叶斯、记分卡/线性/logistic回归等以及GBM、GLM )。，并将采样数据(培训和测试)数据保存在csv文件或DB中，- 2-在R和python (和K尼姆)中创建一个机器学习模型，并以PMML 4.2 format -3导出它--在基于Java的应
浏览 5提问于2016-06-12得票数 5
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我有四个.csv文件，其中包含培训数据(数据点及其类)以及分别存储到X_train、y_train、X_test和y_test变量中的测试数据(数据点及其类)。我需要训练一个CSV模型并使用测试数据对它进行测试，当sklearn.svm.SVC获得numpy数组作为输入时，我尝试将pandas数据帧转换为numoy数组，如下所示：然后，我尝试了下面的代码行
浏览 5提问于2022-03-17得票数 0
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我和R混在一起，遇到了一些代码，它们使用的是tilde运算符和Model.Matrix，但我真的搞不清楚。下面我举了一个非常简单的例子。data("iris")
x>iris[c(1,78, 143),]0 1 0
143 0 0
浏览 4提问于2022-09-22得票数 1
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我的问题是如何在tensorflow (1.4)中找到一种高效(主要是参数计数)的方法来实现滑动窗口，以便在图像中应用一个神经网络，并生成一个二维映射，每个像素(或区域)表示对应的接收字段(在这种情况下是滑动窗口本身这两种架构可以简单地描述为：
MTANN:将输入大小为1，N，N,1和输出大小为1，M，M,1的线性神经网络应用于1，M，M，1的图像，生成1，G，G,1大小的映射，其中生成
浏览 1提问于2018-11-21得票数 2
我在Python中使用TensorFlow编写了一个序列分类脚本。我想把这段代码移植到Android上。我在TensorFlow的github页面上看到了关于安卓的例子，但这是针对图像的。有没有办法直接将我的TensorFlow Python代码移植到安卓上？
浏览 0提问于2015-12-27得票数 6
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健康皮肤为A0_B0_C0_D0，“轻度b和重度c”对应于A0_B1_C3_D0。我想训练一个单一的多类模型来预测字典{A: scoreA，B: scoreB，C: scoreC，D: scoreD}。鉴于此，我需要训练一个256级的模型吗？我担心的是，我的训练集中只有200张图片，其中一些组合将根本不会出现在训练集中。是否有一种方法来训练一个12级模型，返回每种损伤类型对应的
浏览 0提问于2021-02-05得票数 0
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在利用卡雷特的mdrr数据进行logistic回归研究的过程中，出现了一些问题。我使用总共19个变量创建了一个完整的模型，我对分类变量的表示法有疑问。在我的回归模型中，分类变量是：
我使用glm创建了一个完整的模型，但是我不知道为什么分类变量的名称中有一个数字在这个类别中Null); 243 Res
浏览 1提问于2018-09-24得票数 2
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1回答
时间序列预测.滑动窗口法
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我将使用有监督的学习技术，如回归树和随机森林(基本上是我在科学知识学习中可以得到的任何东西)，在训练集上训练它们，然后对测试集进行预测。的滑动窗口。
，那么我如何简单地在训练集上训练模型并在不使用滑动模型<e
浏览 0提问于2018-03-16得票数 2
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我正在寻找一些研究论文或书籍有良好的，基本的定义什么是监督和非监督学习。所以我可以在我的项目中引用这些定义。
非常感谢。
浏览 0提问于2019-11-27得票数 1
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2回答
keras模型上的特征选择
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我试图为我的回归模型的输出找到最好的特征，以下是我的代码。RuntimeError: The classifier does not expose "coef_" or "feature_importances_" attributes
如何克服这个问题并为我的模型选择最好的功能如果没有，我是否可以使用由Scikit中的RFE提供和支持的像LogisticRe
浏览 2提问于2018-05-06得票数 6
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理解交叉熵损失
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我看到了许多关于CEL或二进制交叉熵损失的解释，在这个上下文中，基本真理是0或1，然后得到如下函数： if yHat == 1:return -log(y) return -log(1 - y)
然而，当您的yHat不是离散的0或1时，我对BCE的工作方式感到困惑。例如，如果我想查看MNIST数字的重建损失，其中我的地面真理为0< yHat < 1，而我的预测也在相
浏览 0提问于2018-03-25得票数 4
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