如何在python中将3级行转置为独立的列？

在Python中将3级行转置为独立的列，可以使用pandas库中的pivot函数来实现。

首先，导入pandas库：

import pandas as pd

接下来，定义一个包含3级行的数据集，可以使用pandas的DataFrame对象：

data = pd.DataFrame({
    'A': ['a', 'a', 'b', 'b'],
    'B': ['x', 'y', 'x', 'y'],
    'C': [1, 2, 3, 4]
})

数据集的结构如下：

   A  B  C
0  a  x  1
1  a  y  2
2  b  x  3
3  b  y  4

接下来，使用pivot函数将3级行转置为独立的列：

result = data.pivot(index='A', columns='B', values='C')

这样就得到了转置后的结果：

B  x  y
A      
a  1  2
b  3  4

在这个示例中，数据集中的'A'列被作为转置后的DataFrame的行索引，'B'列被作为列索引，'C'列中的值被填充到对应位置。你也可以根据实际需求选择其他列作为参数。

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