如何在python中将dataframe中的数据转换为多行
在Python中，可以使用pandas库来操作和转换数据框（DataFrame）中的数据。要将DataFrame中的数据转换为多行，可以使用melt()函数。
melt()函数可以将DataFrame从宽格式转换为长格式，即将列名转换为值，并将其它列与之对应。以下是使用melt()函数将DataFrame中的数据转换为多行的示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3],
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Math': [90, 85, 95],
'English': [80, 75, 85]})
# 使用melt()函数将数据转换为多行
melted_df = pd.melt(df, id_vars=['ID', 'Name'], value_vars=['Math', 'English'], var_name='Subject', value_name='Score')
# 打印转换后的DataFrame
print(melted_df)输出结果如下：
ID Name Subject Score
0 1 Alice Math 90
1 2 Bob Math 85
2 3 Charlie Math 95
3 1 Alice English 80
4 2 Bob English 75
5 3 Charlie English 85在上述示例中，我们首先创建了一个包含ID、Name、Math和English列的DataFrame。然后，使用melt()函数将Math和English列转换为多行，并将转换后的结果存储在melted_df中。最后，打印转换后的DataFrame。
melt()函数的参数说明：
id_vars：指定要保留为标识符的列，即不进行转换的列。value_vars：指定要转换为多行的列。var_name：指定转换后的列名，即原来的列名所在的列。value_name：指定转换后的值所在的列名。
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我目前正在基于Google的VM (WindowsServer2019-4vCPU)上构建一个ETL，以执行以下过程：
从MySQL副本db中提取一些表
调整数据类型以适应Google BigQuery的一致性
使用Python的pandas_gbq库将数据上载到
为了说明，下面是实际代码的一些部分(Python，迭代器在一个表上)：
while True:
# GENERATES AN MYSQL QUERY BASED ON THE COLUMNS AND THEIR
# RESPECTIVE TYPES, USING A DICTIONARY TO
浏览 0提问于2020-06-05得票数 0
2回答
我有两只熊猫在Python中的数据，一只只有一行数据。另一排有很多行。我想把第一排的每一行都看一遍，然后把第二行减去。然后，我想将结果存储在与第二个结果大小相同的数据中。第一个是
df1 = pd.DataFrame({"Amounts": [1.1, 2.2, 3.3]})
第二个是
df2 = pd.DataFrame({"A": [500, 600, 700, 800, 900],
"B": [250, 750, 900, 500, 200],
"C
浏览 11提问于2022-09-21得票数 2
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我正在尝试将具有唯一密钥的df转换为JSON文件。pandas dataframe看起来如下所示。
import pandas as pd
d = {'col1': [1,2,2,2,3,3], 'col2': ['a','b','c','','e','f'], 'col3': ['one','two','three','four','five','six'
浏览 4提问于2020-11-13得票数 0
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我的DataFrame中有一个DataFrame列，但是当我使用DataFrame.to_dict('record')将该DataFrame转换为python列表时，以前的uint64会神奇地转换为DataFrame：
In [24]: mid['bd_id'].head()
Out[24]:
0 0
1 6957860914294
2 7219009614965
3 7602051814214
4 7916807114255
Name: bd_id, dtype: uint64
In [25]: mid.
浏览 5提问于2015-07-13得票数 8
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2回答
给定python中的三角矩阵m，如何最好地从中提取行i列j的值
m = [1,np.nan,np.nan,2,3,np.nan,4,5,6]
m = pd.DataFrame(np.array(x).reshape((3,3)))
看上去像是：
0 1 2
0 1.0 NaN NaN
1 2.0 3.0 NaN
2 4.0 5.0 6.0
我可以很容易地获得较低的元素，m[2,0]返回4。
但是如果我要求m[0,2]，当我再次想要4的时候，我就会得到4。
在python中实现这一目的的最佳方法是什么？
浏览 0提问于2020-02-06得票数 0
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1回答
对于python项目，我正在尝试一个IDE，它来自于vim，但我不知道如何显示我的代码resp。压痕。许多行应该缩进，因为它们在if-然后-else语句中。
在SPE和netbeans中，有许多行缩进空间(4)被折叠。
但是我检查了这些文件，用的是tabnanny和pylint，看不出缩进问题。ANd代码一直运行到现在。
如何检查？在netbeans中的“显示空白”切换在哪里？
浏览 2提问于2011-03-23得票数 0
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我使用python脚本连接到一个API。收到的回复如下所示。我需要将此数据转换为一个多级表格，以便导入到PowerBI中，因为它有几个等级的数据(例如，“房间”被进一步拆分并产生问题)。 接口返回如下： {"data": {"code": "AZ-0001", "date_from": "23/12/2019", "date_to": "25/12/2019", "rsrv_date": "06/12/2019", "rooms":
浏览 16提问于2019-12-24得票数 0
1回答
我有一个具有如下结构的文本文件，我希望使用python提取数据中的数据。Dataframe应该有PMID以及针对每个PMID的所有针对作者的文本。
数据格式
PMID-唯一8位数
xyz -文本(可能是多行)
xyz-文本(可能是多行)
作者-文本(可能是多行)
作者-文本(可能是多行)
PMID-唯一8位数
xyz -文本(可能是多行)
xyz-文本(可能是多行)
作者-文本(可能是多行)
作者-文本(可能是多行)
下面是我在python中尝试过的代码--我能够提取所有的PMID，但是我无法找出将所有作者文本附加到每个PMID的逻辑。
for lines in open('pubme
浏览 3提问于2020-09-05得票数 0
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所以我正在使用来自Pandas，python的DataFrame。
我将提到的dataframe是通过以下方式创建的：
search = DataFrame([[262,'ny', '20'],[515,'paris','19'],[669,'ldn','10'], [669,'ldn', 10],[669,'ldn',5]],columns = ['subscriber_id','location','radius'
浏览 3提问于2013-12-02得票数 0
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1回答
我需要创建一个fortran90代码的python绑定，该绑定将回调函数作为其输入之一。我尝试遵循scipy网页中的示例，并创建了helloworld文件helloworld.f90，如下所示：
SUBROUTINE helloworld(fun,a,b)
external fun
real*8, intent(in) :: a
real*8, intent(out) :: b
print*, 'Hellow world'
print*, a
b = fun(a)
print*, b
END
我用f2py -c -m he
浏览 4提问于2018-12-01得票数 0
我用Python2.7编写了一个dataframe，但现在我需要在Python3.6中打开它，反之亦然(我想比较两个版本编写的两个dataframe)。
如果我在Python3.6中使用pandas打开由Python2.7生成的HDF文件，则会产生以下错误：UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xde in position 1: ordinal not in range(128)
如果我在Python2.7中使用pandas打开由Python3.6生成的HDF文件，则会出现以下错误：ValueErro
浏览 25提问于2018-03-05得票数 1
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我正在尝试对来自另一个团队的调查数据进行潜在类分析。我是Python的主要用户，但其中一个更合适的工具是R中的poLCA。因此，我正在尝试创建一个Python子进程，它创建在R中运行的脚本，创建一个结果数据帧，然后在Python中运行其余的分析。 我现在遇到的问题是，我很难从数据帧中的所有列创建要在poLCA中使用的公式，这些列可能接近数千列。 在Python中，我可以执行以下操作： formula = '+'.join(dataframe.columns.tolist)+'~1' 但在Python语法中，我将执行: cbind(col1，col2，...，c
浏览 5提问于2019-04-18得票数 0
1回答
我得到了以下数据帧：
import pandas as pd
test = pd.DataFrame([["Bugatti","Veyron"],
["Bugatti","Chiron"],
["VW","Golf"],
["VW","Passat"],
["VW","Polo&
浏览 7提问于2019-11-28得票数 0
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我有一个30列多行的数据集(有些单元格没有数据)。我希望能够在组中对列进行刻面。
1 2 3 4...
Row1 A B C D
Row2 E A D F
Row3 Q A B H
给定上述数据，我希望facet返回一组列中的实例数。对于前三列，我需要facet返回：
A - 3
B - 2
C - 1
D - 1
E - 1
Q - 1
我试图在加载数据时组合列，但单个数据也是分组的。这不是预期的结果。例如：
ABC - 1
EAD - 1
QAB - 1
提前谢谢。
浏览 1提问于2012-03-05得票数 4
因为我处理大量的时间序列数据，所以我想将我们的数据库切换到Apache IoTDB。我最初的代码涉及Python，我使用Python中的pandas.dataframe函数来进行一些数据分析。我想知道Apache IoTDB是否可以执行pandas.dataframe？以及如何启用此功能？
浏览 3提问于2022-06-28得票数 -1
使用R，我试图在一个dataframe中得到多个列(但不是所有列)的和，问题是我只想将大于该行值中值的值和起来，而忽略零。
下面是一个示例，显示两行data，其中有20列，其中6列(列x1:x6)具有我想要考虑的和值：
x1 x2 x3 x4 x5 x6
4 4 5 0 0 2
2 3 0 1 5 0
忽略零，第一行的中位数为4，第二行为2.5。因此，我想把第一行>4，第二行> 2.5的剩余数字加起来，并将这些数字放在新列中。
有许多行数据。我已经将中值(我只是使用excel来获取这个值)放在了另一列中，我将其称为data$med_no_
浏览 3提问于2017-07-21得票数 1
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一个工作的Spark SQL：
SELECT current_timestamp() - INTERVAL 10 DAYS as diff from sample_table
我尝试过的Spark SQL (不起作用)：
SELECT current_timestamp() - INTERVAL col1 DAYS as diff from sample_table
从上面的查询中得到的错误：
mismatched input 'DAYS' expecting
== SQL ==
SELECT current_timestamp() - INTERVAL col1 DAYS
浏览 6提问于2019-09-24得票数 4
我对python很陌生，并试图通过实例来学习regex。在本例中，我尝试从多行文本中提取字典部分。如何在下面的示例中提取两个大括号之间的部分？
MWE:如何从这些数据中获取熊猫数据？
import re
s = """
[
{
specialty: "Anatomic/Clinical Pathology",
one: " 12,643 ",
two: " 8,711 ",
three: " 385
浏览 3提问于2022-11-19得票数 1
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2回答
我希望根据多行中的其他列值在python dataframe中创建一个新列。例如，我的python dataframe df：
A | B
------------
10 | 1
20 | 1
30 | 1
10 | 1
10 | 2
15 | 3
10 | 3
我想要创建变量C，它基于变量A的值，条件来自多行中的变量B。当i行中变量B的值，i+1，.，C的值是这些行中变量A的和。在这种情况下，我的输出数据框架将是：
A | B | C
--------------------
10 |
浏览 0提问于2019-04-30得票数 0
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1回答
我正在尝试理解用python编写代码的最佳实践。我有一个pandas dataframe，我需要处理包含字符串或浮点数的列，我正在做基本的数据管理，我想知道一个for循环是否可能比许多列表理解更快。 在我的例子中，目标数据帧是4mln或更多行，我想有10个列表理解，所以速度很重要，我必须决定是把它写在for循环中还是多个列表理解中。你有什么建议吗？ for i in range(dataframe.shape[0]):
try: #Price dummy
if dataframe["Price"].iloc[i]=="0"
浏览 15提问于2021-11-10得票数 1
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我有一个过程，其中有两个针对两个不同表的insert语句。在插入到table2之前，必须将数据插入到table1中。我正在使用PHP进行数据收集。我想知道的是如何在table2中插入多行，它可以有很多与table1相关的行。我该怎么做呢？
我只想在table1中存储person一次，但table2需要多行。如果这些insert语句位于不同的过程中，我就不会有问题，但我只是不知道如何在不使用table1拒绝第二个重复记录的情况下将多行插入到table2中。
BEGIN
INSERT INTO user(name, address, city) VALUES(Name, Address, Cit
浏览 0提问于2010-01-09得票数 1
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2回答
我在python中使用pandas，最后得到了下表：
+---------------------+----------------------+-----------------+
| start | finish | duration |
+---------------------+----------------------+-----------------+
| 2013-08-12 12:00:00 | 2013-08-14 16:00:00 | 2 days 04:00:00 |
+-------------
浏览 0提问于2015-08-28得票数 0
我使用以下命令获得我的PostgreSQL数据库备份：
pg_dump --encoding utf8 "host=localhost port=5432
dbname=employee user=postgres" > C:\backup\employee.sql
注意：--我尝试了使用和不使用--encoding参数。还尝试使用许多不同的文件格式进行备份，如：dump、tar等。
然后，我尝试使用以下命令还原数据库：
psql -e -h 127.0.0.1 -p 5432 -U postgres -d employee -f C:\backup\emp
浏览 0提问于2021-06-02得票数 1
1回答
我是Python的新手，我有以下的dataframe结构：
data = {'name': ["a","b","c","d","e","f","g","h"], 'value1': [1,2,3,4,5,6,7,8],'value2': [1,2,3,4,5,6,7,8]}
data = pd.DataFrame.from_dict(data)
data = data.transpose()
我想要计算的是一个新的dat
浏览 4提问于2022-08-03得票数 1
我是熊猫的新手，我想知道熊猫是否能画出datetime.timedelta。我尝试了一些方法，但这是当前的版本： df = pd.DataFrame(data=[pd.to_timedelta(total_run_times.values())], index=[0])
plot = df.plot()
fig = plot.get_figure()
fig.savefig("test.png") total_run_times是一个数字字典: datetime.timedelta。当我在pycharm调试器中输出'df‘时，我得到： 0
浏览 14提问于2019-05-28得票数 0
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我在使用Pocket的android语音识别应用程序上工作，这是一个字典文件。"grammar.corpus“
SHUTDOWN
START
STOP
REGISTER PATH
REGISTER LOCATION
WHERE AM I
YES
NO
TAKE ME TO
EMERGENCY
当我测试应用程序时，我得到了不好的结果，识别器通过从多行连接多个单词来返回结果。例如(它能识别“启动路径ME")。
如何从多行中识别句子块而不是单个词？
我如何训练识别器来提高准确度？
如何使用jsgf代替lm？
先谢谢你
浏览 3提问于2013-08-19得票数 2
1回答
我有一个df：
Field Value
Name Fred
Age 69
Gender M
我希望使用'Field‘中的值作为新的dataframe列标题，使df的形状如下所示：
Name Age Gender
Fred 69 M
现在我打电话
df.pivot(columns='Field', values='Value')
但是，这给我留下了一个包含所有NaN值的多行的数据，除了该特定行的一个值(例如名称)。
浏览 1提问于2022-06-28得票数 0
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1回答
我需要使用sql查询的get变量：
Dt = spark.sql("""select max(dt) from table""")
Script = """select * from table where dt > """ + dt
Spark.sql(script)
但是，当我试图在请求中替换一个变量时，我会得到错误：“只能将str (而不是dataframe)连接到str”。
如何将变量作为字符串而不是数据string获得？
浏览 4提问于2022-06-28得票数 0
1回答
这是我在Python中读取的CSV文件中的最后一个数据文件：
(除了我失去了多行，描述都是一行)
我希望将描述中的多行保持原样，但Python将它们浓缩为一行。到目前为止，我用的是熊猫和矮胖的图书馆。我可以选择从CSV和xls阅读，我目前正在从CSV阅读。然后我想把它变成下表：
问题：
我怎样才能把名字移到描述上面
如何将姓名旁边的资历用大红色字体移动？
我如何按级别分组，因为您看到它看起来像一个枢轴表。
它说，<<，一些数学计算，在这里，>>，我将从其他列中取两个值并减去它们。例: val1-val2
这是保留多行的期望输出：
Wtdf
浏览 0提问于2019-03-11得票数 1
当我测试MediaWiki的新版本(1.20wmf4)时，我看到(参见：)关于数据库字符集的以下消息：
在二进制模式中，MediaWiki将UTF-8文本存储到二进制字段中的数据库中.-这比MySQL的UTF-8模式更有效，并且允许您使用整个范围的Unicode字符。
在UTF-8模式的中，MySQL将知道您的数据在哪个字符集中，并且可以适当地表示和转换它，但是它不会让您将字符存储在基本的多语言平面之上。
我在MediaWiki引擎上有自己的Wiki，但是我的表中有utf8_general_ci排序规则。我的问题是:如何在现有数据库中轻松地将排序规则从utf8_general_ci b
浏览 4提问于2012-06-08得票数 1
我尝试了pprofile逐行分析Python代码。
import pprofile
profiler = pprofile.Profile()
我使用以下命令将统计数据打印到Ipython控制台
profiler.print_stats()
这是可行的，但是，绘制的表格有很多行，并且上面的部分被IPython切掉了。由于这些是我感兴趣的数据，所以我需要查看这些数据。是否有什么基本的IPython设置可以放大要显示的行数？显然，不能通过修改profiler.print_stats()命令来排除不需要的数据。
浏览 1提问于2014-12-09得票数 0
我正在读取一个API调用，其中的datetime列中有以下格式的2016-07-27T11:34:33Z+0000。
现在，我正在使用定义自定义模式来创建数据格式。
StructField("xyz",TimestampType(),True),
StructField("abc",TimestampType(),True)
Dataframe正在被创建，但是当我调用action时，它会产生错误。
org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 6 in stag
浏览 3提问于2022-04-21得票数 1
1回答
所以我看到了这个不错的，我也看到了，但是我不知道如何在3D点集上执行3D范围和邻居搜索。一般说来，我想查询一些点容器中的一个点数组，这些点与给定的点( R )之间的距离为P。(备注:我为什么不想手动进行这种搜索-这种搜索可以优化CPU/GPU/SSE，我希望使用经过测试的、可靠的、高效的库来支持我自己的搜索)
浏览 4提问于2013-04-18得票数 0
2回答
"在包含xml的数据库中有很多行，试图编写一个Python脚本，将通过这些行并计算特定节点属性显示的实例数量。例如，我的树看起来像：
<foo>
<bar>
<type foobar=""1""/>
<type foobar=""2""/>
</bar>
</foo>
我如何使用Python访问XML中的属性1和2？"
浏览 298提问于2017-12-08
1回答
您好，我正在尝试创建一个将在for循环中添加行的dataframe。因此，我决定首先创建一个空版本的dataframe，然后为新行创建一个字典，并在循环的每次迭代中将该字典附加到dataframe。问题是数据帧中的值与字典中的值不匹配： 我创建了一个空的数据帧，如下所示： import pandas
df = pandas.DataFrame({"a":[], "b":[], "c":[]}) 然后，我将创建一个字典，并将其附加到数据帧中，如下所示： dict = {"a":1, "b":2, "c
浏览 30提问于2021-07-13得票数 0
回答已采纳
1回答
我有两个数据文件，我需要映射关键字。输入数据(Df1)如下所示：
keyword subtopic
post office Brand
uspshelp uspshelp Help
package delivery Shipping
fed ex Brand
ups fedex Brand
delivery done Shipping
unit
浏览 6提问于2020-02-11得票数 0
回答已采纳
我希望将列数据转换成这样的行，如何执行?编程语言是python。
原始数据：
data month user_id
0 3782.0 01 1
1 1882.0 02 1
2 536.0 03 2
3 526.0 04 2
转换后的数据：
user_id mo_1 mo_2 mo_3 mo_4
1 3782 1882
2 536 526
原始数据定义：
df = pd.DataFrame({'user_id': {0: 1, 1: 1, 2: 1
浏览 2提问于2017-05-28得票数 1
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我想把一个字符串分成多行。
df.assign(MODEL_ABC = df['MODEL_ABC'].str.split('_').explode('MODEL_ABC'))
my output:
YEAR PERIOD MODEL_ABC Price Qty
0 2018 First A 75.0 25.0
如果我单独运行列，得到的结果如下所示，但不是整个数据帧A、B
this is my dataframe df
YEAR
浏览 15提问于2021-02-24得票数 0
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这里是python noob。
我有一个dataframe people，其中name和text作为两列。
name text
0 Obama Obama was the 44th president of the...
1 Trump Donald J. Trump ran as a republican...
我只需要对Obama进行一些探索性分析。
obama= people[people['name'] == 'Obama'].copy()
obama.text
35817 Obama was the 44th
浏览 4提问于2016-11-18得票数 1
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我的数据是dataframe‘我该怎么做？
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook("test1.xlsx")
worksheet = workbook.add_worksheet("sheli22")
worksheet.add_table('B3:F7', {'data': data,'style': 'Table Style Light 17','header_row': False})
workbook.close
浏览 3提问于2018-08-28得票数 3
我有一个for循环，使用grepl将dataframe列中的首字母缩略语与字典键匹配，并创建带有这些键的字典值的列来绑定到原始数据。
我有一个工作的for循环，代码可以工作/给我我需要的东西。
#Example dataframe to loop over
loop <- data.frame(
acronym = c("cmr", "cmr", "den", "den", "nmw", "nmw"),
profession = c("chinese medical prac
浏览 0提问于2019-04-19得票数 0
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我已经将销售订单的备注字段拉入打印的发票(PDF)。我希望在文档上将memo字段的字符串拆分为多行。
备注"Line1 Line2“应导致
Line1
Line2
在PDF中
我试过"Line1\nLine"，"Line1
行“包含所有引号和转义反斜杠的组合。没有运气。
浏览 2提问于2021-02-24得票数 0
我想使用Forex-python模块根据特定日期(根据dataframe中的日期，上个月的最后一天)将各种货币的金额转换为特定货币("DKK")。
这是我的代码的结构：
pd.DataFrame(data={'Date':['2017-4-15','2017-6-12','2017-2-25'],'Amount':[5,10,15],'Currency':['USD','SEK','EUR']})
def convert_rates(
浏览 3提问于2017-08-22得票数 1
1回答
我正在使用pandastable在tkinter中显示熊猫的数据。我有一个只有一行和三个列的dataframe，所以我想垂直显示它，以节省我的GUI中的空间。原来的桌子是这样的：
Max | Min | Average
25.2 | 1.24 | 17.89
我想让它看起来像：
Max | 25.2
Min | 1.24
Average | 17.89
我已经尝试过在创建pandastable之前转换dataframes，并转换pandastable对象，但两者都不起作用。在尝试执行以下操作时，我会遇到以下错误：
agg_pt = Table(dataframe=agg_d
浏览 7提问于2022-07-13得票数 0
我想用python绘制收盘价(y轴)和日期(x轴)，但错误显示我需要将日期从字符串转换为浮点型。
下面是代码：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as dates
import datetime
from pandas import DataFrame, Series
df = pd.read_csv('C:/Users/Vicky/Desktop/pythontest/T1706dailyrecord.csv')
浏览 1提问于2017-05-25得票数 0
1回答
仅仅为了澄清这个实体框架，特定的问题并不是建议的NHibernate问题的重复，它不仅处理.Net编号类型，而且还处理EF映射
编辑
因此，为了更简洁地重申这一问题：
如何将EF6配置为使用可达38位有效数字的类型作为Id？
我必须将数据*导入从Oracle数据库导出的MS*。该数据库中的ID列定义为NUMBER(38)。一些ID值为负值。
虽然我没想到我们会存储那么多行数据(crikey!)我不知道该怎么做才是最好的模型。
首先考虑如何在POCOS中表示这一点，然后查看MSDN，我可以看到和。
使用作为我的Id字段将允许任意大的值，但是我的google并没有找到从BigInteger到SQ
浏览 0提问于2013-11-21得票数 3
回答已采纳
假设我有两个大小相同的数据，一个具有值：
d1 = {'values1': [1, 1,2,2], 'values2': [10, 50,200,100]}
df1 = pd.DataFrame(data=d1)
以及一份布尔人的数据：
d2 = {'boolean1': [True, False,True,True], 'boolean2': [False, False,False,True]}
df2 = pd.DataFrame(data=d2)
如何将df1中的值替换为0(布尔人为True )
我正在寻找的结果是：
r =
浏览 3提问于2022-11-15得票数 1
我正在使用MySQL Python连接器来操作数据库，但是当我的查询涉及INT数据库类型时会遇到问题。当MySQL从数据库中检索INT列时，它似乎转换为int64。这很好，，但它不会将它转换回，使之成为可用的MySql类型。
下面是一个简化的例子：
这是我的表'test‘的MySql模式，Id是数据类型INT：
我的Python代码如下。第二次执行(更新查询)在此异常下失败：
Exception Thrown: Failed processing format-parameters; Python 'int64' cannot be converted
浏览 3提问于2021-04-02得票数 0
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1回答
我正在家里的电脑和笔记本电脑上做一个Python/MongoDB项目。当然，文档存储中的模式最好由数据本身来表示--这就是为什么我希望通过Mercurial以及代码本身来分发我的测试数据。
最好的方法是将BSON转储到文件中并将其添加到mercurial存储库中吗？
浏览 5提问于2012-01-01得票数 2
回答已采纳
我得到了pandas的数据帧，如下所示：enter image description here 根据省份，有多个针对澳大利亚的列，这些列的标题是澳大利亚、澳大利亚1、澳大利亚2等等。美国、英国或加拿大等其他国家也是如此。我希望每个国家都只有一个专栏。例如，我希望有一个名为Australia的列，其中包含每个省份的值的总和，并且我希望避免重复的列名。如何在Python中使用pandas dataframe完成此操作？
浏览 33提问于2020-12-12得票数 2
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