在Python中,可以使用numpy
库来操作数组,并使用shape
属性来获取数组的形状。
首先,确保已经安装了numpy
库。可以使用以下命令来安装:
pip install numpy
接下来,可以使用以下代码来打印字典函数中的数组形状:
import numpy as np
def print_array_shape(dictionary):
for key, value in dictionary.items():
if isinstance(value, np.ndarray):
print(f"The shape of array {key} is: {value.shape}")
else:
print(f"{key} is not an array.")
# 示例字典
my_dict = {
'array1': np.array([1, 2, 3]),
'array2': np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
}
print_array_shape(my_dict)
运行以上代码,将会输出每个数组的形状。如果字典中的值不是数组,则会显示相应的提示信息。
请注意,这里使用了isinstance()
函数来判断值是否为numpy
数组。如果你的字典中可能包含其他类型的值,可以根据实际情况进行适当的修改。
以上是在Python中打印字典函数中的数组形状的方法。希望对你有帮助!
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