如何在python中打印树形结构的Trie？

在Python中打印树形结构的Trie可以通过递归的方式实现。Trie，也称为字典树或前缀树，是一种用于高效存储和搜索字符串的数据结构。

下面是一个示例代码，展示如何在Python中打印树形结构的Trie：

class TrieNode:
    def __init__(self):
        self.children = {}
        self.is_end_of_word = False

def insert(root, word):
    node = root
    for char in word:
        if char not in node.children:
            node.children[char] = TrieNode()
        node = node.children[char]
    node.is_end_of_word = True

def print_trie(node, prefix):
    if node.is_end_of_word:
        print(prefix)
    for char, child in node.children.items():
        print_trie(child, prefix + char)

# 创建一个空的Trie树
root = TrieNode()

# 插入一些单词
insert(root, "apple")
insert(root, "banana")
insert(root, "application")
insert(root, "book")

# 打印树形结构的Trie
print_trie(root, "")

这段代码首先定义了一个TrieNode类，表示Trie树的节点。每个节点包含一个字典children，用于存储子节点，以及一个布尔值is_end_of_word，表示该节点是否是一个单词的结尾。

接下来，insert函数用于向Trie树中插入单词。它从根节点开始遍历单词的每个字符，如果字符不存在于当前节点的子节点中，则创建一个新的子节点。最后，将最后一个字符所对应的节点标记为单词的结尾。

最后，print_trie函数用于打印树形结构的Trie。它使用递归的方式遍历Trie树，并打印每个节点的字符。当遍历到一个单词的结尾时，打印当前的前缀。

以上代码可以在Python中实现打印树形结构的Trie。对于更复杂的Trie操作，可以使用Trie相关的库或者自行扩展代码。