标签：Python与Excel,pandas 在上篇文章中，我们简要地讨论了如何使用web数据在Python中创建一个图形，但是如果我们所能做的只是在Python中显示一个绘制的图形，那么它就没有那么大的用处了...假如用户不知道如何运行Python并重新这个绘制图形呢？解决方案是使用Excel作为显示结果的媒介，因为大多数人的电脑上都安装有Excel。...因此，我们只需将Python生成的图形保存到Excel文件中，并将电子表格发送给用户。...根据前面用Python绘制图形的示例（参见：在Python中绘图），在本文中，我们将： 1）美化这个图形， 2）将其保存到Excel文件中。...生成的图形保存到Excel文件中 我们需要先把图形保存到电脑里。
Python处理数据时，选择想要的行和列实在太痛苦，完全没有Excel想要哪里点哪里的快感。 ...为了舒缓痛感，增加快感，满足需求，第二篇内容我们单独把索引拎出来，结合场景详细介绍两种常用的索引方式： 第一种是基于位置（整数）的索引，案例短平快，有个粗略的了解即可，实际中偶有用到，但它的应用范围不如第二种广泛...基于位置（数字）的索引 先看一下索引的操作方式： 我们需要根据实际情况，填入对应的行参数和列参数。 场景一（行选取） 目标：选择“流量来源”等于“一级”的所有行。 ...思路：手指戳屏幕数一数，一级的渠道，是从第1行到第13行，对应行索引是0-12，但Python切片默认是含首不含尾的，要想选取0-12的索引行，我们得输入“0:13”，列想要全部选取，则输入冒号“：”即可...此处插播一条isin函数的广告，这个函数能够帮助我们快速判断源数据中某一列（Series）的值是否等于列表中的值。
本教程将解释如何使用 Python 在 Plotly 图形上手动添加图例文本大小和颜色。在本教程结束时，您将能够在强大的 Python 数据可视化包 Plotly 的帮助下创建交互式图形和图表。...本文将讨论如何在 Python 中手动将图例颜色和字体大小应用于 Plotly 图形。...“size”列被指定为标记的大小，“color”列被指定为变量，用于根据支付账单的人的性别为标记着色。绘图的标题设置为“提示数据”。...Python 中手动将图例颜色和图例字体大小添加到绘图图形中。...在 Plotly 图形中包含故事是数据可视化的重要组成部分。如果在某些情况下默认设置不足，则可能需要手动调整图例颜色和文本大小。
最近有个朋友，想要我帮忙用python画几个图，在画的过程中觉得有些图还挺有意思的，分享给大家。...1 图1 第一个图是由三角形组成的花，感兴趣的小伙伴可以自己尝试在python中用turtle库绘制一下。...t.end_fill() for i in range(8): w_sg1(70 + i*45) t.hideturtle() 2 图2 第二个图是旋风轮，怎么通过调整图1代码，绘制出如下图形...t.end_fill() for i in range(8): w_sg3(30 + i*45) t.hideturtle() 4 图4 第四个图是16叶花，怎么通过调整8叶花代码，绘制出如下图形...t.goto(0, -3) t.color('white') t.begin_fill() t.circle(6, 360) t.end_fill() 5 图5 第五个图是小太阳，怎么通过调整8叶花代码，绘制出如下图形
良好的兼容性：Drawdata 兼容 Python 常用的数据处理库，如 Pandas、NumPy 等，让你可以轻松地处理和可视化数据。...在命令行（终端或命令提示符）中输入以下命令：pip install drawdata这条命令会从Python的包索引（PyPI）下载Drawdata库及其依赖，并将其安装在你的系统中。...引入Drawdata一旦安装完成，你可以在Python脚本或交互式环境中通过导入Drawdata模块来使用它。...下面是如何在Python代码中引入Drawdata的示例：import drawdata或者，如果你更喜欢从特定的子模块导入功能，可以这样做：from drawdata import specific_function...在这里，specific_function代表Drawdata库中的一个特定函数，根据你的需求选择合适的函数进行导入。
公众号：尤而小屋 作者：Peter 编辑：Peter 大家好，我是Peter~ 本文介绍的是利用Plotly绘制一种相对少见的可视化图形：桑基图，这个图形可以说是展现数据流动的利器。...第一次接触桑基图的时候，是使用Pyehcarts（以后会专门介绍这个国产的可视化神器）绘制的，本文将介绍如何使用Plotly来实现这个图形。...json文件来绘制桑基图，分步骤来讲解下： 1、读取json文件并转成python字典数据 如何将字典格式的数据输出成json文件，并美化格式？...4.2 自定义节点和边的颜色 通过color_mode和color_link参数能够自定义桑基图的节点和边的颜色： 五、桑基图_月度开销 下面通过小明一个月的总开支消费来讲解如何在实际数据中绘制桑基图...接下来我们需要对每个节点进行索引的设置： 将节点和索引进行字典形式的组合： 分别根据父类节点和子类节点来生成对应的索引数据： df["父类索引"] = df["父类"].map(index)
在本篇技术博客文章中，我们将使用Python绘制一只可爱的小猫。我们将使用Python中的绘图库来实现这个任务。在这个示例中，我们将使用matplotlib库来进行绘图操作。...以上代码演示了如何在实际应用场景中使用Python的matplotlib库来绘制一只可爱的小猫表情包，并将其保存为图片文件供后续使用。...希望这个示例能够帮助你更好地理解如何将Python绘图技术应用到实际场景中。matplotlib是一个用于绘制二维图形的Python库，广泛应用于数据可视化领域。...定制化能力强： 用户可以根据自己的需求对图形进行高度定制，包括对坐标轴、标签、线条样式、颜色等进行调整。...支持多种输出格式：matplotlib可以直接输出图形到多种图形文件格式，如PNG、JPG、PDF等，也支持在GUI窗口中显示图形。
在此matplotlib教程中，我们将绘制一些图形并更改一些属性，例如字体、标签、范围等。 首先，我们将安装matplotlib，然后开始绘制一些基本的图形。...最后，我们可以使用plt调用python文件中的函数。 ? 垂线 ? 要使用pyplot绘制垂直线，可以使用axvline（）函数。...这两个数组都使用zip（）函数合并在一起，遍历最终数组，并且用axhline（）绘制线，如下面的输出所示： ? ? 保存图形 ? 绘制图形后，如何保存输出图形？...，70，80，90，100] y2 = [40，50，60，70，80，90，100] plt.plot（x2，y2，color =“ m”） plt.show（） 思考以下代码，以更好地理解如何在一个图中绘制多个图形...在此示例中，2,2,1表示2行2列，会在索引1处进行绘制。类似地，2,2,2表示2行2列，索引会在2处绘制。 ? 字体大小 ? 我们可以借助一个名为rc（）的函数来更改绘图的字体大小。
实际应用场景：创建一个简单的二维图形绘制工具，使用 PyQt5 和 OpenGL 实现。...你可以多次点击鼠标左键，在不同的位置绘制多个点。 这个示例演示了如何在OpenGL窗口中绘制2D图形，并且响应鼠标事件实现用户交互。你可以根据实际需要进一步扩展和定制功能，添加更多的绘制元素和功能。...希望这个示例对你理解如何在实际应用中使用PyQt5和OpenGL有所帮助。PyQt5和OpenGL结合可以实现更复杂的图形和动画效果，让你的应用更加生动和互动。...PyQt5是一个Python绑定Qt库的工具集，它可以帮助开发者使用Python语言创建图形用户界面（GUI）应用程序。...你可以在Qt Designer中拖放工具和组件来布局界面，然后使用PyQt5将设计好的界面与后端Python代码进行连接。
Python+Tkinter 图形化界面基础篇：添加图形和图像 引言 在 Python 图形化界面开发中，添加图形和图像可以使你的应用程序更具吸引力和可交互性。...本篇博客将介绍如何在 Tkinter 中添加图形元素、绘制基本图形以及显示图像。我们将详细讨论这些概念，并提供示例代码以帮助你更好地理解。...添加图形元素 在 Tkinter 中，可以使用 Canvas 小部件来添加和操作图形元素。 Canvas 是一个可绘制图形的矩形区域，你可以在其中创建和操作线条、矩形、椭圆、多边形等图形。...首先，确保你已经安装了 Pillow 库： pip install Pillow 接下来，让我们看一下如何在 Tkinter 中显示图像。...希望这个博客能帮助你更好地理解如何在 Python 图形化界面中添加图形和图像。
例如，要根据x和y绘制绿色虚线，你可以执行如下代码： ? 这种在一个字符串中指定颜色和线型的方式非常方便。通过下面这种更为明确的方式也能得到同样的效果： ?...这是因为要根据数据制作一张完整图表通常都需要用到多个对象。在pandas中，我们有行标签、列标签以及分组信息（可能有）。...该Series对象的索引会被传给matplotlib，并用以绘制X轴。可以通过use_index=False禁用该功能。...(3)其他库 当然，Python领域中还有许多其他的图形化库和应用程序：PyQwt、Veusz、gnuplotpy、biggles等。...相比之下，非Web式的图形化开发工作在近几年中减慢了许多。Python以及其他数据分析和统计计算环境（如R）都是如此。
前言 一、「绘图技巧」 :如何在同一个图形上显示两个colorbar 二、可视化学习圈子是干什么的？ 三、系统学习可视化 四、猜你喜欢 前言 我们的数据可视化课程已经上线啦！！...「绘图技巧」 :如何在同一个图形上显示两个colorbar 今天我们的学员交流群里有人咨询： 如何在一个图形中同时显示两个Colorbar?特别是在绘制地图的时候。...添加 在Matplotlib中，绘制两个甚至多个colorbar的核心技巧可以总结为以下两点： 绘制colorbar位置部分 使用fig.colorbar()函数映射正确的数值和绘图对象 绘制colorbar...可视化学习圈子是书籍「科研论文配图绘制指南-基于Python」一书的学习圈子：主要通过以下几个方面，给大家带来比纸质书籍更丰富的学习内容： 视频教学，和读者零距离互动交流 及时修正勘误和定期新增绘制知识点...教程来了 不用Seaborn，这个工具也能绘制超炫的统计图形··· NetworkX，网络结构图最强绘制工具·····
Seaborn是一个基于Matplotlib的Python数据可视化库，专注于统计图形的绘制。它提供了一个高级API，使得数据可视化更加简单和直观。...x='total_bill', y='tip') # 显示图形 plt.show () 通过上述代码，我们可以看到Seaborn如何利用少量的代码实现复杂的统计图形绘制，从而提高工作效率并增强数据可视化的效果...如何在Seaborn中实现复杂的数据预处理步骤，例如数据清洗和转换？...在使用Seaborn进行高级数据分析时，有以下几个最佳实践或技巧： 简化图形：根据使用场景，尽量使用最少的颜色和标签来呈现数据。这有助于提高图表的可读性和理解性。...它提供了一种更简单、更漂亮的界面来创建各种统计图形。Seaborn模块主要在Python语言中使用，并且可以通过多种方式集成到不同的环境中。
然而，Matplotlib是一个流行的工具包，用于在Python中创建静态，动画和交互式可视化。 定义 NetworkX 作为一个 Python 库，用于构建、修改和研究复杂网络的排列、移动和功能。...第 2 步：使用 NetworkX 生成图形。 第 3 步：使用 Matplotlib 绘制图形。 第 4 步：将图形的绘图保存在文件中。 步骤5：显示图形的绘图。...我们首先使用 draw_networkx_nodes（） 绘制节点，使用 draw_networkx_labels（） 绘制标签。我们传入图形对象 G 和我们之前计算的位置位置。...我们指示子图行数和列数（在本例中为一行和两列）以及图形大小。 这有助于我们将绘图区域划分为多个部分以显示不同的图形。 现在，是时候在第一个子图上绘制原始图形了。...我们使用索引 0 访问第一个子图，并使用 set_title（） 函数设置其标题。然后，我们使用 NetworkX 中的 draw（） 函数在此子图上可视化原始图形。 转到第二个子图，我们重复该过程。
3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用，下面将给大家介绍一下如何在Python中使用 matplotlib进行3D图形的绘制，包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线（曲线...准备工作： python中绘制3D图形，依旧使用常用的绘图模块matplotlib，但需要安装mpl_toolkits工具包，安装方法如下：windows命令行进入到python安装目录下的Scripts...安装好这个模块后，即可调用mpl_tookits下的mplot3d类进行3D图形的绘制。 下面以实例进行说明。 1、3D表面形状的绘制 ? 这段代码是绘制一个3D的椭球表面，结果如下： ?...2、3D直线（曲线）的绘制 ? 这段代码用于绘制一个螺旋状3D曲线，结果如下： ? 3、绘制3D轮廓 ? 绘制结果如下： ? 4、绘制3D直方图 ? 绘制结果如下： ? 5、绘制3D网状线 ?...绘制结果如下： ? 6、绘制3D三角面片图 ? 绘制结果如下： ? 7、绘制3D散点图 ? 绘制结果如下： ?
Python 图形化界面基础篇：处理鼠标事件 引言 在 Python 图形用户界面（ GUI ）应用程序开发中，处理鼠标事件是一项重要的任务。...鼠标事件包括点击、双击、移动、释放等操作，通过捕获这些事件，你可以实现各种交互功能，如绘图、拖放、点击按钮等。...在本文中，我们将深入研究如何使用 Python 的 Tkinter 库来处理鼠标事件，并演示如何在应用程序中实现一些常见的鼠标交互功能。...Tkinter 是 Python 标准库中的一个模块，用于创建图形用户界面应用程序。...Canvas 是一个可用于绘制图形的区域，同时也允许我们捕获鼠标事件。
在Python中，PyQt库是一个强大而灵活的选择，它提供了丰富的图像处理类和功能。PyQt中的图像类和组件使开发者能够加载、保存、绘制和转换图像，从而实现各种图像操作。...此外，PyQt还提供了其他一些与图像相关的类和组件，如QBrush、QPen和QPainter，它们可以帮助开发者实现更高级的图像操作，如填充样式、画笔样式以及绘制各种图形元素等。...QBrush：用于描述绘画操作中的填充样式的类。它可以用于填充图形元素，如矩形、椭圆、多边形等。QPen：用于描述绘画操作中的画笔样式的类。它可以用于指定绘制图形边框的颜色、宽度、样式等。...QPainter：用于绘制图形和图像的类。它提供了各种绘制图形元素的方法，如绘制直线、矩形、椭圆、文本等。QGraphicsView：用于显示和交互大型图形场景的类。...它可以用于展示和操作复杂的图形，如绘图、图表、地图等。QOpenGLWidget：用于在GUI应用程序中显示OpenGL渲染的图形的类。它提供了与OpenGL集成的功能，可以显示和交互3D图形。
我们经常在电视上看到股票趋势图，今天跟大家分享怎么用Python绘制这种图。...本文目录 安装包 读取数据文件 将日期列设置为数据框索引 绘制股票趋势图 1 安装包 首先要在cmd中安装绘图需要的matplotlib包，输入如下语句即可安装。...3 将日期列设置为数据框索引 然后把数据框中的日期设置为索引，并把索引中的日期转成时间格式。方便后续根据日期计算波动情况。...plt.plot表示绘制图形，以date的索引列为横轴，收盘价为纵轴绘制折线图。 plt.show表示在窗口打印这个图。 具体结果如下： ?...至此，在Python中绘制股票趋势图已介绍完毕，大家可以动手练习一下
Matplotlib 是 Python 中非常流行且广泛使用的数据可视化库，主要用于创建各种类型的图表和图形。它提供了丰富的绘图功能，支持静态、动态和交互式的图表。...通过掌握其基本用法和高级技巧，你可以在数据分析和科学计算中获得极大的帮助。 Matplotlib中如何实现动画绘制？...这个函数通常接受当前帧数作为参数，并根据帧数更新图形。 使用FuncAnimation创建动画：使用FuncAnimation类来创建动画。...我们首先创建了一个图形和轴，然后定义了一个更新函数update，该函数根据帧数更新线条的位置。...自定义文字作为坐标轴标签，以及个性化定制坐标轴刻度（如刻度样式和文字刻度）。 如何在Matplotlib中导出图片为PDF、SVG等格式？
图表绘制 在这个章节中我们要看一看在Python/Pandas和R中的基本的绘图制表功能。然而，还有其它如ggplot2（http://ggplot2.org/）这样绘图功能更强大语言包可以选择。...第一个方法是一个基本的线图绘制，作用于索引中的连续变量。当我们用IPython notebook工具绘图时，这第一条线也许我们会用得着： ? ?...正像之前用Python/Pandas绘制线型图，我们也从基础的线型图绘制开始： ? ? ? 你可以比较出在Pandas中绘制三条连续变量线型图是多么容易，而用R的基础绘图绘制相同的图代码是多么冗长。...我们至少需要三个函数调用，先是为了图形和线，然后还有图的标注，等等。R语言的基本绘图的真正用意就是绘制快速而不完善的图。 现在让我们来使用箱线图： ? ?...现在我们已经准备好了绘制图形。 ? ? 我们可以明显看到使用Pandas基本绘图与R基本绘图的优势！ 到目前为止结果是相符的。我们有22个国家，平均每年的新病例数大于分布中值的5倍。
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