对于每个患者，测量7070个基因的表达(值)，以便将患者的疾病分类为以下情况之一: EPD，JPA，MED，MGL，RHB。我希望生成具有前2、4、6、8、10、12、15、20、25和30个顶级基因的子集，每个类的绝对T值最高。t_res = [] samp = np.where(classes =
浏览 37提问于2020-06-01得票数 2
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我有包含每个条件(x和y)的54个样本的。我已经用以下方法计算了相关性：> cor(dat$x,dat$y)在上面的R的cor()函数中，有没有一种本地方法来产生相关性的SE和来自T-test的p值？
浏览 1提问于2013-04-19得票数 14
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我有一些t值和自由度，我想从它们中找出p值(它是双尾的)。在现实世界中，我会在统计教科书的后面使用t-test表；我如何在Python中做同样的事情？例如：我知道在SciPy中，如果我有数组，我可以做scipy.stats.ttest_ind，但我没有，我只有t-统计和自由度。
浏览 5提问于2013-07-10得票数 40
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我有两个数据框案例和控件，我执行了两个样本t-test，如图所示，我正在从(1299个特征/列)的特征集中进行特征提取，所以我想计算每个特征的p值。基于为每个特征生成的p值，我想拒绝或接受零假设。谁能给我解释一下下面的输出是如何解释的，以及如何计算每个特性的p值？t.test(New_data_zero,New_data_one)
Welch Two Sample t-te
浏览 17提问于2017-08-29得票数 0
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有人能帮我把这个R t.test函数转换成python吗？R码：t.test(y, mu = 85, paired = FALSE, var.equal =TRUE, alternative = "greater)
浏览 12提问于2021-12-29得票数 0
如：t = -interval:sample estimates: 3.50 8.25
这给出了一个大的t值和小的p值，表明这两个向量有
浏览 0提问于2018-08-29得票数 2
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我正在使用以下命令创建一个假设测试和置信度区间：t.test(urtak1$fermetraverd ~ urtak1$matssvaedi)
Welch Two Sample t-test
t = 1.0812, df = 96.784, p</em
浏览 0提问于2018-09-23得票数 2
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我是新的R，我来自斯塔塔和SAS的背景。我通常使用循环来创建变量和加快进程。 for (i in 1:100) { test=t.test(data)sample[i,1]=test$p.value sum.x[v]=s
浏览 0提问于2015-09-06得票数 2
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如何使用"t-sample t-test“和"Wilcoxon Mann-Whitney test”计算以下数据的P值：mean_died<-sapply(died,mean,na.rm=T)
SD_died<-
浏览 5提问于2017-06-28得票数 0
当我对相同的变量运行回归和t.test时，我发现t.test减少了大约100名参与者( t-test的DF为283.93，回归的DF为382 )，给出了不同的p值。然而，如果我单独计算全样本的均值，它们与t-test中显示的相同。和<
浏览 5提问于2017-01-05得票数 1
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为了进行几次T测试，我使用了以下方法：如何提取单个表上每个特定子测试和输出的p值、t统计量、置信区间和组均值的信息？这就是保存在A上的东西：
data: x
浏览 13提问于2022-09-16得票数 0
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我试图将卡方测试和t检验的幂函数进行比较，得到一个特定的值，我的总体目标是表明t-Test更强大(因为它有一个关于分布的假设)。我用pwr软件包计算了每个函数的功率，然后编写了两个函数并绘制了结果。value for which the power is calculated#function of the power of the t-testwith a h0 of .2
g <- function(mu,
浏览 1提问于2016-02-01得票数 0
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我正在寻找一种快速的方法来在Python中获得均值之间的差异的t-test置信区间。mean = 50, sd = 10)# the scenario is similar to my data
t_res We
浏览 0提问于2015-08-02得票数 25
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我想在python中进行一个简单的t测试，但我想将所有可能的组相互比较。,'cat3','cat3'],my_data = pd.DataFrame(data)cat1 vs. cat2cat1 vs. cat3
我可以通过以下方式手
浏览 27提问于2020-02-17得票数 1
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我一直在使用函数do和tidy对提前按类别分组的数据框架执行多个t测试。然而，数据帧中的一些值是常量的，我通常必须筛选出这些值才能使测试工作，因为它返回Error in t.test.default(.我正在寻找一种方法来检验t测试，使用do和整齐作为正常，但不是过滤我们的类别是常数，有估计列使用该类别的值，而其他是NA。two.sided
2 4.100884 One Sample t-test two.si
浏览 0提问于2019-07-29得票数 1
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我正在尝试在Python中模拟MS Excel的t-probe函数。我需要这样做，因为我必须自动化一些以前在Excel中完成的计算。scipy.stats.ttest_ind(a,b, equal_var=True)(array(0.6661542796363409), 0.51376033318001801)另一件非常奇怪的事情是，在sc
浏览 2提问于2013-07-20得票数 3
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我用R中的geom_bar表示一个条形图，它显示两个离散的x级和一个连续的y级面。我想把星星显示在一个位置上的组之间的显着性水平(p值)。我希望通过比较B的值在每一列的顶部添加开始，我想表示的统计数据是使用compare_means计算的统计数据。<chr> <chr> <chr> 2 A2C1
浏览 4提问于2022-05-24得票数 0
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F 2 10 32 23 43M 24 43 2 44 12如何使用应用函数为上面通过性别变量列出的数据帧的每个数值变量计算双样本t-test。结果应该是一个包含五列的矩阵: F.mean (女性数值变量的平均值)、M.mean (男性数值变量的平均值)、t(t统计量)、df (自由度)和p(p值)。
谢谢你！！
浏览 3提问于2016-03-12得票数 4
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', 'T2', 'T3', 'T4', 'T5', treatment =factor(rep(rep(c('C','P
浏览 5提问于2017-09-22得票数 2
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据我所知，当用一个解释变量应用于数据时，t检验应该提供与方差分析相同的结果(相同的p值)。(y ~ x, data = df)
t = -2.0494, df = 7, p-value = 0.0796sample estimates: 1.000 1
浏览 4提问于2020-06-11得票数 4
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