首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在python中绘制箱形图(在一个图中绘制多个箱形图)

在Python中绘制箱形图可以使用matplotlib库的boxplot函数。箱形图是一种用于展示数据分布情况的统计图表,它展示了一组数据的最大值、最小值、中位数、上四分位数和下四分位数。

以下是在Python中绘制箱形图的步骤:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 准备数据:
代码语言:txt
复制
data1 = [1, 2, 3, 4, 5]
data2 = [2, 4, 6, 8, 10]
data3 = [3, 6, 9, 12, 15]
  1. 绘制箱形图:
代码语言:txt
复制
data = [data1, data2, data3]
plt.boxplot(data)
plt.show()

在上述代码中,我们将要绘制的多个箱形图的数据存储在一个列表中,然后使用boxplot函数绘制箱形图。最后使用show函数显示图形。

箱形图的优势在于能够直观地展示数据的分布情况,包括异常值的检测和离群点的识别。它常用于比较不同数据集之间的差异或同一数据集在不同条件下的变化。

在腾讯云中,可以使用Tencent Cloud Python SDK来进行云计算相关的操作。具体可以参考腾讯云的官方文档:Tencent Cloud Python SDK

注意:本答案中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商,如需了解相关产品和服务,请自行查阅相关资料。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python Matplotlib数据可视化 绘制箱形图、散点图和直方图

文章目录 Python中可以通过matplotlib模块的pyplot子库来完成绘图。Matplotlib可用于创建高质量的图表和图形,也可以用于绘制和可视化结果。...本文用python对一批运动员数据进行操作,读取数据、数据预处理、matplotlib数据可视化,熟悉用python进行数据分析和可视化的基本方法,并绘制箱形图、散点图和直方图。...绘制箱形图 箱线图,又称箱形图 (boxplot) 或盒式图,不同于一般的折线图、柱状图或饼图等传统图表,只是数据大小、占比、趋势等等的呈现,其包含一些统计学的均值、分位数、极值等等统计量,因此,该图信息量较大...,不仅能够分析不同类别数据平均水平差异(需在箱线图中加入均值点),还能揭示数据间离散程度、异常值、分布差异等等。...使用箱形图展示出不同技术等级 (Skill_Moves) 的运动员的评分 (Rating) 分布情况,即横轴为运动员的技术等级,纵轴为评分。

4.8K40

R语言中绘制箱形图的替代品:蜂群图和小提琴图

在这里,我们将仔细研究箱形图的潜在替代方案:蜂群图和小提琴图。  蜂群图 原则上,蜂群图类似于一维散点图,因为它将单个测量结果显示为点。...但是,不同之处在于,蜂群图采用了一种逻辑,以确保所绘制的点彼此靠近且不会重叠。 那么,什么时候应该使用蜂群图?由于蜂群图中的点不应重叠,因此此类图仅适用于相对少量的测量。...小提琴图的想法是将箱形图和密度图结合起来。...在R中创建小提琴图 为了演示小提琴图与箱形图的不同之处,请比较以下两种表示形式: grid.arrange(p.violin, p.box, ncol = 2)    在这种情况下,我们看到了小提琴情节的限制...另一方面,箱形图显示,实际上只有两个测量值大于60。

1.6K30
  • Matplotlib可视化没那么难:7种常用图表最全绘制攻略来了!

    Matplotlib提供了一个面向对象的API,有助于使用Python GUI工具包(如PyQt、WxPythonotTkinter)在应用程序中嵌入绘图。...plt.figure:创建空白画布,在一幅图中可省略 figure.add_subplot:第一个参数表示行,第二个参数表示列,第三个参数表示选中的子图编号 plt.title:标题 plt.xlabel...▲图3 折线图 04 饼图 饼图常用于统计学模块中。用于显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点显示为整个饼图的百分比,饼图的主要参数及其说明如下。...:是否用线的形式表示均值 capprops:设置箱线图顶端和末端线条的属性 showmeans:是否显示均值 whiskerprops:whiskerprops设置须的属性 下面绘制箱形图,如代码清单6...▲图7 水平箱形图 07 组合图 前面介绍的都是在figure对象中创建单独的图像,有时候我们需要在同一个画布中创建多个子图或者组合图,此时可以用add_subplot创建一个或多个subplot来创建组合图

    6.6K31

    学会这7个绘图工具包,Matplotlib可视化也没那么难

    Matplotlib提供了一个面向对象的API,有助于使用Python GUI工具包(如PyQt、WxPythonotTkinter)在应用程序中嵌入绘图。...图3 折线图 饼图 饼图常用于统计学模块中。用于显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点显示为整个饼图的百分比,饼图的主要参数及其说明如表5所示。...箱形图的主要参数及说明如表7所示。 表7 箱形图的主要参数及说明 ? 下面绘制箱形图,如代码清单6所示。...图7 水平箱形图 组合图 前面介绍的都是在figure对象中创建单独的图像,有时候我们需要在同一个画布中创建多个子图或者组合图,此时可以用add_subplot创建一个或多个subplot来创建组合图,...代码清单7 绘制组合图 from numpy.random import randn import matplotlib.pyplot as plt #在同一个figure中创建一组2行2列的subplot

    2.9K30

    10个实用的数据可视化的图表总结

    六边形没有填充颜色,这意味着该区域没有数据点。 其他库,如 matplotlib、seaborn、bokeh(交互式绘图)也可用于绘制它。...5、小提琴图(Violin Plot) 小提琴图与箱线图相关。我们能从小提琴图中获得的另一个信息是密度分布。简单来说就是一个结合了密度分布的箱线图。我们将其与箱线图进行比较。...6、箱线图的改进版(Boxen plot) Boxenplot 是 seaborn 库引入的一种新型箱线图。对于箱线图,框是在四分位数上创建的。但在 Boxenplot 中,数据被分成更多的分位数。...我们还可以绘制多个点图。 8、分簇散点图(Swarm plot) Swarm plot 是另一个受“beeswarm”启发的有趣图表。通过此图我们可以轻松了解不同的分类值如何沿数值轴分布 [5]。...在词云图中,所有单词都被绘制在特定的区域中,频繁出现的单词被高亮显示(用较大的字体显示)。有了这个词云,我们可以很容易地找到重要的客户反馈,热门的政治议程话题等。

    2.4K50

    数据挖掘知识脉络与资源整理(十)–箱线图

    箱线图的简介 箱形图(Box-plot)又称为盒须图、盒式图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用,常见于品质管理。"...盒式图"或叫"盒须图""箱形图"boxplot[1] (也称箱须图(Box-whiskerPlot)须图又称为箱形图,其绘制须使用常用的统计量,能提供有关数据位置和分散情况的关键信息,尤其在比较不同的母体数据时更可表现其差异...主要包含六个数据节点,将一组数据从大到小排列,分别计算出他的上边缘,上四分位数Q3,中位数,下四分位数Q1,下边缘,还有一个异常值。 箱线图的绘制 箱形图提供了一种只用5个点对数据集做简单总结的方式。...箱形图很形象的分为中心、延伸以及分部状态的全部范围 箱形图中最重要的是对相关统计点的计算,相关统计点都可以通过百分位计算方法进行实现。...相同值的数据点并列标出在同一数据线位置上,不同值的数据点标在不同数据线位置上。至此一批数据的箱形图便绘出了。统计软件绘制的箱形图一般没有标出内限和外限。

    2.3K80

    使用Python进行描述性统计

    在没有分析目标时,需要对数据进行探索性的分析,箱形图将帮助我们完成这一任务。   ...当自变量与因变量线性相关时,在散点图中,点近似分布在一条直线上。我们以身高作为自变量,体重作为因变量,讨论身高对体重的影响。...,体重这一变量的确是由身高变量通过线性回归产生,绘制出来的散点图如下: 3.4 探索分析(箱形图)   在不明确数据分析的目标时,我们对数据进行一些探索性的分析,通过我们可以知道数据的中心位置,发散程度以及偏差程度...使用Matplotlib绘制关于身高的箱形图的代码如下: 1 from matplotlib import pyplot 2 3 #绘制箱形图 4 def drawBox(heights): 5 #创建箱形图...('Heights Of Male Students') 10 pyplot.show() 11 12 drawBox(heights)   绘制出来的箱形图中,包含3种信息: Q2所指的红线为中位数

    2.6K70

    使用Python进行描述性统计

    在没有分析目标时,需要对数据进行探索性的分析,箱形图将帮助我们完成这一任务。   ...3.3 关系分析(散点图)   在散点图中,分别以自变量和因变量作为横纵坐标。当自变量与因变量线性相关时,在散点图中,点近似分布在一条直线上。...3.4 探索分析(箱形图)   在不明确数据分析的目标时,我们对数据进行一些探索性的分析,通过我们可以知道数据的中心位置,发散程度以及偏差程度。...使用Matplotlib绘制关于身高的箱形图的代码如下: 1 from matplotlib import pyplot 2 3 #绘制箱形图 4 def drawBox(heights):...5 #创建箱形图 6 #第一个参数为待绘制的定量数据 7 #第二个参数为数据的文字说明 8 pyplot.boxplot([heights], labels=['Heights'])

    3.1K52

    50 个数据可视化图表

    箱形图(Box Plot) 箱形图是一种可视化分布的好方法,记住中位数、第 25 个第 45 个四分位数和异常值。但是,您需要注意解释可能会扭曲该组中包含的点数的框的大小。...包点+箱形图(Dot+Box Plot) 包点+箱形图(Dot+Box Plot)传达类似于分组的箱形图信息。此外,这些点可以了解每组中有多少数据点。 28....小提琴图(Violin Plot) 小提琴图是箱形图在视觉上令人愉悦的替代品。小提琴的形状或面积取决于它所持有的观察次数。但是,小提琴图可能更难以阅读,并且在专业设置中不常用。 29....多个时间序列(Multiple Time Series) 您可以绘制多个时间序列,在同一图表上测量相同的值,如下所示。 41....另一个关于 45 天持续到达的订单数量的例子。 在该方法中,订单数量的平均值由白线表示。并且计算 95% 置信区间并围绕均值绘制。 43.

    4K20

    Seaborn-让绘图变得有趣

    Seaborn是基于matplotlib的Python数据可视化库。它提供了一个高级界面,用于绘制引人入胜且内容丰富的统计图形。 该库是可视化的下一步。...只需一个命令就可以绘制漂亮的图,甚至可以制作多个图。开始探索seaborn。随附的GitHub存储库如下: https://github.com/kb22/Understanding-Seaborn?...然后了解了它们,发现它们是小提琴图,与箱形图非常相似,并根据密度描绘了宽度以反映数据分布。在Seaborn中,创建小提琴图只是一个命令。...带群图的箱形图 箱形图将信息显示在单独的四分位数和中位数中。与swarm图重叠时,数据点会分布在其位置上,因此根本不会重叠。...(和群图) 从上面的污点中,可以看到如何对中的五个类别分别描述箱形图ocean_proximity。

    3.6K20

    用Pandas在Python中可视化机器学习数据

    在这篇文章中,您将会发现如何在Python中使用Pandas来可视化您的机器学习数据。 让我们开始吧。...这些数据可以从UCI机器学习库中免费获得,并且下载后可以为每一个样本直接使用。 单变量图 在本节中,我们可以独立的看待每一个特征。 直方图 想要快速的得到每个特征的分布情况,那就去绘制直方图。...[Univariate-Density-Plots.png] 箱线图 使用箱线图(Box and Whisker Plots)或箱形图是另一种获取特征分布情况的好用的方法。...箱线图中和了每个特征的分布,在中值(中间值)画了一条线,并且在第25%和75%之间(中间的50%的数据)绘制了方框。...这很有用,因为我们可以使用相同数据在同一幅图中看到两个不同的视图。我们还可以看到每个变量在从左上到右下的对角线上完全正相关(如您所期望的那样)。

    6.1K50

    《matlab科研绘图系列》之小提琴图绘制

    相信大家对小提琴图并不陌生,它是比箱形图更易于视觉直观解读的图形绘制方法。它使用数据的核密度估计值代替了箱形图,并可选择叠加数据点本身。...小提琴图是箱形图的升级加强版,对数据分布有更丰富的理解,同时不必占用更多空间。在小提琴图中,可以轻松发现过于稀疏的数据或多模式分布,而这些在箱形图中可能不会被注意到。...本文推荐一款由Bastian Bechtold开发的小提琴图绘制工具箱 —— Violinplots。...Violinplot工具共包含三个文件,定义小提琴图类的Violin.m类文件,调用小提琴类的构造函数violinplot.m,以及一个示例文件testviolinplot.m。...如有需要Violinplot工具箱的关注者,请在matlab爱好者公众号中回复“QQ”加群,在群资料中下载,或点击阅读原文直接下载。

    2.5K20

    28个数据可视化图表的总结和介绍

    Histogram 方图的概念与条形图相同。在柱状图中频率显示在分类变量的离散条中,而直方图显示连续间隔的频率。它可以用于查找区间内连续变量的频率 。...Heatmap 热图是一个可以分为多个子矩形的矩形图,它用不同颜色表示不同的值/强度。...QQ-Plot QQ代表分位数-分位数图。这是一种直观地检查数值变量是否符合正态分布的方法。 Violin Plot 小提琴图和箱形图是相关的。从小提琴图中可以得到的另一个信息是密度分布。...简单地说它是一个与密度分布集成的箱形图。 Boxen Plot Boxen Plot是seaborn库引入的一种新型箱形图。对于箱线图的方框是在四分位上创建的。...Word Cloud 在词云图中,所有的单词都被绘制在一个特定的区域,频繁出现的单词被高亮显示用较大的字体显示。

    2.1K31

    28个数据可视化图表的总结和介绍

    Histogram 方图的概念与条形图相同。在柱状图中频率显示在分类变量的离散条中,而直方图显示连续间隔的频率。它可以用于查找区间内连续变量的频率 。...Heatmap 热图是一个可以分为多个子矩形的矩形图,它用不同颜色表示不同的值/强度。...QQ-Plot QQ代表分位数-分位数图。这是一种直观地检查数值变量是否符合正态分布的方法。 Violin Plot 小提琴图和箱形图是相关的。从小提琴图中可以得到的另一个信息是密度分布。...简单地说它是一个与密度分布集成的箱形图。 Boxen Plot Boxen Plot是seaborn库引入的一种新型箱形图。对于箱线图的方框是在四分位上创建的。...Word Cloud 在单云图中,所有的单词都被绘制在一个特定的区域,频繁出现的单词被高亮显示(用较大的字体显示。

    2.5K40

    R for data science (第一章) ②

    另一种对分类变量特别有用的方法是将绘图分割为多个子图,每个子图显示一个数据子集。要通过单个变量来划分您的绘图,请使用facet_wrap()。...例如,条形图使用条形图,折线图使用线条图,箱形图使用箱形图格栅等。 散点图打破了这一趋势; 他们使用点geom。 如上所述,您可以使用不同的geom来绘制相同的数据。...如果这听起来很奇怪,我们可以通过在原始数据上叠加线条然后根据drv着色所有内容来使其更清晰。 请注意,此图包含同一图表中的两个geom!我们将很快学会如何在同一个地块中放置多个geoms。...许多geom,如geom_smooth(),使用单个几何对象来显示多行数据。对于这些geoms,您可以将组审美设置为分类变量以绘制多个对象。 ggplot2将为分组变量的每个唯一值绘制一个单独的对象。...要在同一个图中显示多个geom,请向ggplot()添加多个geom函数: ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ, y =

    4.4K30

    总结了50个最有价值的数据可视化图表

    箱形图(Box Plot) 箱形图是一种可视化分布的好方法,记住中位数、第 25 个第 45 个四分位数和异常值。但是,您需要注意解释可能会扭曲该组中包含的点数的框的大小。...包点+箱形图(Dot+Box Plot) 包点+箱形图(Dot+Box Plot)传达类似于分组的箱形图信息。此外,这些点可以了解每组中有多少数据点。 28....小提琴图(Violin Plot) 小提琴图是箱形图在视觉上令人愉悦的替代品。小提琴的形状或面积取决于它所持有的观察次数。但是,小提琴图可能更难以阅读,并且在专业设置中不常用。 29....多个时间序列(Multiple Time Series) 您可以绘制多个时间序列,在同一图表上测量相同的值,如下所示。 41....另一个关于 45 天持续到达的订单数量的例子。 在该方法中,订单数量的平均值由白线表示。并且计算 95% 置信区间并围绕均值绘制。 43.

    3.3K10

    50个最有价值的数据可视化图表(推荐收藏)

    箱形图(Box Plot) 箱形图是一种可视化分布的好方法,记住中位数、第 25 个第 45 个四分位数和异常值。但是,您需要注意解释可能会扭曲该组中包含的点数的框的大小。...包点+箱形图(Dot+Box Plot) 包点+箱形图(Dot+Box Plot)传达类似于分组的箱形图信息。此外,这些点可以了解每组中有多少数据点。 ? 28....小提琴图(Violin Plot) 小提琴图是箱形图在视觉上令人愉悦的替代品。小提琴的形状或面积取决于它所持有的观察次数。但是,小提琴图可能更难以阅读,并且在专业设置中不常用。 ? 29....多个时间序列(Multiple Time Series) 您可以绘制多个时间序列,在同一图表上测量相同的值,如下所示。 ? 41....另一个关于 45 天持续到达的订单数量的例子。 在该方法中,订单数量的平均值由白线表示。并且计算 95% 置信区间并围绕均值绘制。 ? ? 43.

    4.6K20

    Matplotlib基础全攻略

    Matplotlib是Python中最流行的绘图库,它模仿MATLAB中的绘图风格,提供了一整套与MATLAB相似的绘图API,通过API,我们可以轻松地绘制出高质量的图形。...增加图例 当多条曲线显示在同一张图中时,图例可以帮助我们区分识别不同的曲线,在中国银行的数据中,我们可以把开盘价和收盘价同时放在一张曲线图中,并为二者增加图例....pyplot的boxplot函数用于绘制箱线图,主要有以下几个参数: notch:表示箱线图的类型,默认为False,即绘制矩形箱线图,如果取值为True,表示绘制锯齿状箱线图 labels:表示箱形图的标签...在Matplotlib绘图中,每个Figure对象可以包含一个或者几个Axes对象.每个Axes对象即一个绘图区域,拥有自己独立的坐标系统,假设我们现在需要两个区域,分别绘制中国银行股票的开盘价走势和收盘价走势...在实际绘图中,如果一个Figure对象中包含多个Axes对象,每个Axes对象的位置除了通过区域坐标和长度来设定一位,更为常用的方式是通过子图subplot()函数来设定。

    1.9K50

    从零开始的异世界生信学习 GEO数据库数据挖掘--GEO背景知识简介

    相关性热图 用来显示哪些样本相似性高 每个色块表示两个样本的相关性,图片为关于对角线对称的 差异基因热图 2.散点图和箱线图 图片 箱形图(Box-plot)又称为盒须图、盒式图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图...图片 图片 箱线图的上边缘和下边缘并不是数据中的最大值和最小值 图片 箱形图提供了一种只用5个点对数据集做简单总结的方式。这5个点包括中点、Q1、Q3、分部状态的高位和低位。...箱形图很形象的分为中心、延伸以及分布状态的全部范围。 箱形图中最重要的是对相关统计点的计算,相关统计点都可以通过百分位计算方法进行实现。...箱形图的绘制步骤: 1、画数轴,度量单位大小和数据批的单位一致,起点比最小值稍小,长度比该数据批的全距稍长。 2、画一个矩形盒,两端边的位置分别对应数据批的上下四分位数(Q3和Q1)。...相同值的数据点并列标出在同一数据线位置上,不同值的数据点标在不同数据线位置上。至此一批数据的箱形图便绘出了。统计软件绘制的箱形图一般没有标出内限和外限。

    1.7K10

    Python数据分析之Seaborn(分类分析绘图 )

    _subplots.AxesSubplot at 0x22d8a428860> 箱型图 箱形图(Box-plot)又称为盒须图、盒式图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。...如上图所示,标示了图中每条线表示的含义,其中应用到了分位值(数)的概念。...举例说明,以下是箱形图的具体例子: 这组数据显示出: 最小值(minimum)=5 下四分位数(Q1)=7 中位数(Med--也就是Q2)=8.5 上四分位数(Q3)=9 最大值(maximum)=..._subplots.AxesSubplot at 0x22d8a3f4908> 多层面板分类图 factorplot()函数是对各种图形的一个更高级别的API封装,在Seaborn中非常常用。...y="total_bill", hue="smoker", col="day", data=tips, kind="box", size=4, aspect=.5) #绘制箱型图

    1.1K31
    领券