如何在python中获得DataFrame的原始版本？

在Python中，可以使用copy模块中的deepcopy函数来获取DataFrame的原始版本。deepcopy函数会创建一个完全独立的DataFrame对象，包括其中的数据和索引，而不是简单地创建一个引用。

以下是获取DataFrame原始版本的示例代码：

import copy

# 假设df是一个已经存在的DataFrame对象
df_original = copy.deepcopy(df)

在这个示例中，df_original将是一个与df完全相同的DataFrame对象，可以对它进行任何操作而不会影响到原始的df对象。

需要注意的是，deepcopy函数会复制整个DataFrame对象，包括其中的数据和索引，因此在处理大型数据集时可能会占用较多的内存。如果只需要复制数据而不需要复制索引，可以使用copy函数代替deepcopy函数。

希望这个答案能够满足你的需求。如果你对其他问题有任何疑问，请随时提问。