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我正在尝试计算python中个体集合的协方差。到目前为止，我还没有成功，而且我是python的新手。然而，下面是我尝试过的： import pandasimport matplotlib.pyplot as plg covB = numpy.cov(dataAWithoutMean)
print(&
浏览 93提问于2019-09-20得票数 0
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测量几行的协方差
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我是Python新手，我试图通过尝试执行一些计算来找到自己的方法(我可以在excel中轻松地完成它们，但现在我想知道如何用Python来实现)。x=df.iloc[:,1:].values这为文件提供了一个额外的列，即平均值(avg)：
应该做的下列计算是计算例如，第1项和第2项之
浏览 1提问于2018-11-23得票数 0
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我经常使用R，我是Python的新手。在R中，给出了给定矩阵的计算平均值、cov和cor的演示如下：X0.8660254 -0.3711537# [3,] -0.3711537 0.7857143 1.0000000
我想在Python中复
浏览 1提问于2018-11-02得票数 1
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熊猫的条件滚动计算
、、、、
我想计算一个叫做“下行贝塔”的量。pd.DataFrame({'A': [-0.1,0.3,-0.4, 0.8,-0.5],'B': [-0.2,0.5,0.3,-0.5,0.1]},index=[0, 1, 2, 3,4])
我想增加一个列，'C‘，它计算这个下端β，定义为A列和B列之间的协方差，只考虑A列的负值和对应的B值。然后，这个协方
浏览 0提问于2018-03-06得票数 1
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在矩阵的转换以及行和列的名称方面，我遇到了一些问题。方差可以用-> N是样本大小(在本例中N= 66)
例如，协方差在r_02和r_13之间是由现在，我想在R中定义一个函数，它得到相关矩阵作为输入，并返回方差协方差矩阵但是，对于协方差的计算，我还存在一些问题。我的想法是给correlation_vector的元
浏览 2提问于2013-08-31得票数 4
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我试图实现GMM，但在em算法中我遇到了一些问题。
假设我有3D样本(stat1、stat2、stat3)，我用它们来训练GMM。我为其中一个GMMs提供的培训集几乎在每个示例中都为stat1提供了"0“。在训练期间，我在协方差矩阵的第一行和第一列得到很小的数字(如“1.44565398800609E-124”)，这将导致EM-算法的下一次迭代到第一行和第一列的0.0。我得到了这样的东西：
浏览 0提问于2016-03-12得票数 1
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我正在创建一个应用程序，其中用户输入两个值(x和y)。这两个值在函数中使用，以输出显示在应用程序底部的答案。这些计算包括高斯协方差计算，因此它们必须在我的Python脚本中完成，这将导致输出一个最终的值。我可以在Swift应用程序中连接此Python文件吗？我知道如何创建Xcode项目，它是一个可以连接python的外部文件，但是如何在<
浏览 0提问于2016-04-01得票数 3
这是我在网上找到的代码covar_matrix = np.matmul(sample_data.T , sample_data) / len(sample_data)
如何将相同的数据相乘给np.matmul(sample_data.T, sample_data)协方差矩阵？根据我在网上发现的这个教程，协方差矩阵是什么？最后一步是我不明白的。
浏览 0提问于2019-01-31得票数 2
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我正在尝试在matlab中计算两个向量之间的协方差：y = [21:30]这将返回协方差矩阵和方差矩阵。我只想要一个数字:两个向量之间的协方差。如何在matlab中实现这一点？
浏览 3提问于2012-09-05得票数 5
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有一个5行3列的数据集。索引在2秒时重新采样。所以我想计算频率=2的滚动中位数。
因此，在计算频率为2的中位数时，它应该查找前2行和所有3列，如B、c和d，以得出中位数。类似地，第二个窗口应该考虑两行和所有3列B、c和d，以得出中位数。我们只能在滚动窗口中传递一列，如何传递多列。这样它就可以在所有列中查找该行中
浏览 3提问于2019-08-22得票数 2
如何在tensorflow中获得协方差矩阵？就像numpy中的numpy.cov()。例如，我想得到张量A的协方差矩阵，现在我必须使用numpy A = sess.run(model.A, feed)
cov = np.cov(np.transpose(A)) 有没有办法通过它不同于问题how to compute covariance in tensorflow，他们的问题是计算两个向量的<
浏览 134提问于2017-12-08得票数 7
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我的RDD可能有常数值的列。换句话说，某些列的方差可能为零。我的目标是从RDD中删除所有这样的列(并最终计算其余列的协方差矩阵)。我怎么能这么做？
感谢并致以问候
浏览 3提问于2014-11-25得票数 3
我读过一个excel文件(它大约有6k行和200列，第一行是资产名称，下面是资产价格的日期)(稍后我将运行投资组合优化)
浏览 13提问于2020-05-10得票数 0
有时这意味着我有一对没有重叠观测的列，所以我不能计算两者之间的协方差。但是我想知道最大的列集，其中的所有对列都有重叠的观测值(至少有2个，但如果有一个列有很多)，这样我就可以计算一个不缺少值的协方差矩阵(所有是对的协方差)。
作为一个例子，考虑下面的python代码。NaN 2.0 4.0
浏览 0提问于2019-03-05得票数 0
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我正在尝试实现一个隐马尔可夫模型，其中观察值是一阶隐马尔可夫模型的发射与小波的卷积。这就是：通过以下方式：和到目前为止，我的代码是，下面是概述的一维案例data {并使用以下方式进行拟合：fit = sm.sampling(data=HMM_data, iter=1, thin = 1, verbose = True)
我得到
浏览 23提问于2018-08-14得票数 0
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我在CSV文件中有一个非常大的训练集(~2Gb)。该文件是太大，太大，无法直接读入内存(read.csv()使计算机停止工作)，我想使用PCA减小数据文件的大小。我尝试过bigmemory包以big.matrix的形式读取文件，但是princomp不能在big.matrix对象上工作，看起来big.matrix不可能转换成类似于data.frame的东西。有什么方法可以在我缺少的大型数据文件上运行princomp ？
我是R公司的相对新手，所以对于更有经验的</
浏览 3提问于2012-09-15得票数 7
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我有一个很大的pyspark数据框架，其中列是一些产品，行是其随时间变化的价格。我需要计算所有产品的协方差矩阵，但数据太大，无法转换为pandas数据帧，因此我需要使用pyspark进行计算。我到处都找过了，但我想不出解决这个问题的办法。有没有人知道该怎么做？ 我已经有了相关矩阵，所以任何使用标准差对角矩阵的方法都是非常受欢迎的。 Here是我的数据帧中两
浏览 68提问于2021-06-15得票数 0
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谢谢你的阅读和事先给出的任何答案。df.rolling(3).corr(df['BM'])
...which在我的大集合中取了每一列
浏览 2提问于2020-05-25得票数 1
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我正在研究python的图像处理。具体来说，我试图在两个图像(x和y)之间实现一个名为结构相似指数度量(SSIM)的算法，这是我从本文中提取的。在这个公式中，我需要两个图像之间的协方差。我知道如何计算两个向量之间的协方差，但我不知道如何计算两个矩阵的协方差(假设每幅图像都是像素矩阵)，有人能帮
浏览 6提问于2014-08-28得票数 2
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