首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在python中通过命令行激活“缩放到矩形”?

在Python中通过命令行激活“缩放到矩形”,可以使用PIL(Python Imaging Library)库来实现。PIL是一个强大的图像处理库,提供了丰富的图像处理功能。

以下是实现的步骤:

  1. 首先,确保已经安装了PIL库。可以使用以下命令来安装:
  2. 首先,确保已经安装了PIL库。可以使用以下命令来安装:
  3. 导入所需的模块:
  4. 导入所需的模块:
  5. 通过命令行参数获取输入图像的路径和输出图像的路径:
  6. 通过命令行参数获取输入图像的路径和输出图像的路径:
  7. 打开输入图像并获取其大小:
  8. 打开输入图像并获取其大小:
  9. 计算缩放后的矩形大小。假设要将图像缩放到宽度为200像素,高度按比例缩放:
  10. 计算缩放后的矩形大小。假设要将图像缩放到宽度为200像素,高度按比例缩放:
  11. 使用resize()方法将图像缩放到目标大小:
  12. 使用resize()方法将图像缩放到目标大小:
  13. 保存缩放后的图像:
  14. 保存缩放后的图像:

完整的代码示例:

代码语言:txt
复制
from PIL import Image
import sys

input_image_path = sys.argv[1]
output_image_path = sys.argv[2]

input_image = Image.open(input_image_path)
input_width, input_height = input_image.size

target_width = 200
target_height = int(input_height * target_width / input_width)

output_image = input_image.resize((target_width, target_height))
output_image.save(output_image_path)

使用命令行执行Python脚本时,需要提供输入图像的路径和输出图像的路径作为命令行参数。例如,假设脚本名为resize_image.py,可以使用以下命令来执行:

代码语言:txt
复制
python resize_image.py input.jpg output.jpg

这将会将名为input.jpg的图像缩放到宽度为200像素,并保存为output.jpg

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

一文让你入门CNN,附3份深度学习视频资源

Python NumpyNDArray和 “张量” 同义互换使用。张量的维度(1,2,3...n)称为“阶”,也就是说,第五阶张量具有五个维度。 图像的宽度和高度很容易理解。...通过卷积,只需根据时间本身的脉络即可生成存在于第四维的一堆特征映射图(见下文详述)。(所谓特征,即图像的细节信息,直线或曲线等。卷积网络为特征创建映射图。)...通过研究特征空间的不同比例,卷积网路可以轻易构建可扩且稳健的特征工程。(请注意,卷积网络分析图像的方式不同于RBM。...卷积的方法一样,将激活映射图每次一个片块地输入降采样层。最大池化仅取图像一个片块的最大值,将之置于存有其他片块最大值的矩阵,并放弃激活映射图中所载的其他信息。 ?...浅灰色矩形是扫描图像的过滤器。 逐层叠堆的激活映射图;每一层为一个得到使用的过滤器。较大的矩形是待降采样的片块。 通过降采样压缩的激活映射图。

1.9K70

在Mac OS X上安装Python 3并使用virtualenv和virtualenvwrapper

这篇文章解释了如何在Mac OS X安装Python 3,包括Mavericks和Yosemite。如果要清理安装Python 2.7,请查看此帖子。你也可以同时安装!?...它还展示了如何在Python 3使用virtualenv和virtualenvwrapper。不要错过它! 与Python 2.7一样,我们需要先安装Xcode和Homebrew。...要激活此环境,只需键入: $ source myenv/bin/activate 只需键入以下内容即可启动Python 3: $ python 请注意,当您在虚拟环境时,您不需要使用命令python3...virtualenvs 打开.bashrc文件并添加: export WORKON_HOME=~/.virtualenvs source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh 您可以通过键入来激活这些更改...要停用它,只需输入: $ deactivate 并再次激活它 $ workon myenv 在你的python3虚拟环境,如果你输入 $ python激活python 3!

4.6K10
  • pycharm中文版怎么配置python环境_python怎么加编译器

    python环境配置: 1.系统自带的python.exe或者自己下载的 2.下载anaconda自带的python.exe pycharm如何使用环境: 选择File->setting->Python...如何在命令行创建conda环境: 创建环境:输入conda create -n shuangshuang python==3.6.5 查看环境:输入 conda env list 激活环境:输入 conda...deactivate 删除环境:输入 conda remove -n shaungshuang –all 下载包: 输入conda install *** 注意:前面括号里的是你下载包的环境地址,想在哪个环境下通过激活就可以修改...,通过conda env list 查看当前环境前面带*号 另外最好使用pip install ***进行安装包,创建的conda环境也是有pip.exe的,所以跟上述一样激活环境,再用pip或者anaconda...至于pycharm的点+号安装包或者在pycharm终端安装包,也需要激活某个环境进行安装,不要遗忘!

    1.1K30

    ps快捷键

    览图:以小图标的形式来描述渐变颜色。 大览图: 复位渐变:恢复系统默认的渐变颜色。 替换渐变:由系统当中的颜色来替换当前面板的渐变颜色。...如何在色带上添色标? 把鼠标放到色带上出现手指,点击可以添加色标,在色标上单击选中色标。 按Alt 键点击可以复制色标。 如何删除色标? 点击向下拖动,可以删除色标。 直接点击删除也可以。...【Alt】+【[】 激活上一个图层 【Alt】+【]】 激活底部图层 【Shift】+【Alt】+【[】 激活顶部图层 【Shift】+【Alt】+【]】 调整当前图层的透明度(当前工具为无数字参数的...,移动工具) 【0】至【9】 保留当前图层的透明区域(开关) 【/】 移去层的效果 【Alt】+ 双击“效果”图标 投影效果(在“效果”对话框) 【Ctrl】+【1】 内阴影效果(在“效果”对话框...(当前工具为无数字参数的,移动工具) 【0】至【9】     保留当前图层的透明区域(开关) 【/】     投影效果(在”效果”对话框) 【Ctrl】+【1】     内阴影效果(在”效果”对话框

    3.9K50

    在Windows下如何创建指定的虚拟环境

    前几天给大家分享了如何在默认的情况下创建虚拟环境,没来得及上车的伙伴,可以戳这篇文章:在Windows下如何创建虚拟环境(默认情况下)。今天小编给大家分享一下,如何创建的指定的Python环境。...(PS:首先要保证,你已经安装了Python2和Python3,不会安装Python的小伙伴可以戳这篇文章:Python环境搭建—安利Python小白的Python和Pycharm安装详细教程) 1、在命令行输入执行命令...3、该虚拟环境将默认在当前目录下建立,通过查看目录可以得知,如下图所示。 ? 4、查看Scripts文件夹,可以看到Python的版本为Python2,如下图所示。 ?...5、此时在命令行输入activate.bat命令,即可激活虚拟环境,如下图所示。 ? 可以看到demo已经在路径的最前面,而且有括号括住,说明虚拟环境已经激活了。...7、同样的,如果想退出虚拟环境,先Ctrl+z或者exit(),退出Python,之后在命令行输入deactivate.bat即可退出虚拟环境,如下图所示。 ?

    73110

    Python开发的虚拟环境管理提升项目稳定性与团队效率

    Python开发,环境管理是至关重要的一环。通过正确的环境管理,我们可以确保项目的稳定性、可维护性和可移植性。...下面是如何在命令行创建和激活虚拟环境的示例:# 创建名为my_project的虚拟环境python3 -m venv my_project​# 激活虚拟环境source my_project/bin/...通过这个例子,我们演示了如何在虚拟环境管理项目的依赖,并确保项目能够独立于系统的其他部分运行。虚拟环境的优势使用虚拟环境的主要优势之一是隔离性。...通过在每个阶段都使用虚拟环境,可以确保在不同的环境运行代码时的一致性和稳定性。以下是如何在CI/CD流水线中使用虚拟环境的一些最佳实践:1....通过代码示例和实用技巧,我们演示了如何在不同阶段(开发、测试、部署)中正确地使用虚拟环境,并探讨了与持续集成与部署(CI/CD)流水线的整合。

    20920

    在Windows下如何创建指定的虚拟环境

    前几天给大家分享了如何在默认的情况下创建虚拟环境,没来得及上车的伙伴,可以戳这篇文章:在Windows下如何创建虚拟环境(默认情况下)。今天小编给大家分享一下,如何创建的指定的Python环境。...(PS:首先要保证,你已经安装了Python2和Python3,不会安装Python的小伙伴可以戳这篇文章:Python环境搭建—安利Python小白的Python和Pycharm安装详细教程) 1、在命令行输入执行命令...3、该虚拟环境将默认在当前目录下建立,通过查看目录可以得知,如下图所示。 ? 4、查看Scripts文件夹,可以看到Python的版本为Python2,如下图所示。 ?...5、此时在命令行输入activate.bat命令,即可激活虚拟环境,如下图所示。 ? 可以看到demo已经在路径的最前面,而且有括号括住,说明虚拟环境已经激活了。...7、同样的,如果想退出虚拟环境,先Ctrl+z或者exit(),退出Python,之后在命令行输入deactivate.bat即可退出虚拟环境,如下图所示。 ?

    66110

    腾讯云双十一活动:腾讯云轻量应用服务器快速搭建Python开发环境指南

    通过SSH登录到腾讯云服务器 使用SSH工具(PuTTY或终端)登录到你的云服务器。...CentOS: source myenv/bin/activate 激活虚拟环境后,你将看到命令行提示符发生变化,表示你已经进入了虚拟环境。...如果是没有图形界面的服务器,则可以通过命令行编辑器(vim)进行开发。...配置数据库环境(可选) 在开发过程,很多应用需要连接数据库存储和管理数据。以下是如何在腾讯云服务器上安装常用数据库环境,进行配置。...使用Git Hooks或CI工具(GitLab CI、GitHub Actions) 你可以配置Git Hooks来触发服务器上的自动更新,或者通过CI工具自动部署。 13.

    3121

    labelme:图像数据标注

    安装 利用conda安装 # 新建环境 conda create -n labelme python=3 # 激活环境 conda activate labelme # 安装labelme conda...命令行运行 # 确保已经激活虚拟环境 labelme 3.2. 程序主界面 运行上面命令后,正常情况下,会出现下面窗口。...在想要进行标注的区域,点击鼠标开始绘制,在移动鼠标的过程,会同步显示矩形边框,绘制完毕时,再点击鼠标即可。...3d状态下:创建长方体,通过在任意视角的图片点击即可开始该视角下的矩形框的绘制,再次点击鼠标该视角下矩形框即绘制完毕,这时在其他视角,可以通过右键聚焦视角,并进行图片的切换,当其他视角下有最开始创建的矩形框时...Open Dir:打开文件夹,通过点击或者快捷键即可运行。打开文件夹默认会显示文件夹的第一张图片,同时右侧文件列表也会显示文件夹里的所有图片,点击文件列表的文件可以进行文件切换。

    4.6K30

    labelme:图像数据标注

    安装利用conda安装# 新建环境conda create -n labelme python=3# 激活环境conda activate labelme# 安装labelmeconda install...命令行运行# 确保已经激活虚拟环境labelme3.2. 程序主界面运行上面命令后,正常情况下,会出现下面窗口。...打开文件夹默认会显示文件夹的第一张图片,同时右侧文件列表也会显示文件夹里的所有图片,点击文件列表的文件可以进行文件切换。Import:导入标注文件,通过点击即可运行。标注文件的样例文件请参考此处。...在想要进行标注的区域,点击鼠标开始绘制,在移动鼠标的过程,会同步显示矩形边框,绘制完毕时,再点击鼠标即可。...3d状态下:创建长方体,通过在任意视角的图片点击即可开始该视角下的矩形框的绘制,再次点击鼠标该视角下矩形框即绘制完毕,这时在其他视角,可以通过右键聚焦视角,并进行图片的切换,当其他视角下有最开始创建的矩形框时

    1.9K20

    超有趣!手把手教你使用树莓派实现实时人脸检测

    选自hackster 作者:MJRoBot 机器之心编译 本文介绍了如何在树莓派上,使用 OpenCV 和 Python 完成人脸检测项目。...因此,全局站点包目录的任意 Python 包对于 cv 虚拟环境而言都是不可用的。类似地,cv 站点包的任意 Python 包对于全局 Python 包安装也都是不可用的。...minNeighbors 表示每个备选矩形框具备的邻近数量。数字越大,假正类越少。 minSize 表示人脸识别的最小矩形大小。 该函数将检测图像的人脸。...接下来,我们必须「标记」图像的人脸,比如,用蓝色矩形。...在那些用例,你需要把分类器函数和矩形框内加入原有的面部识别区域中,因为在区域外进行识别没有意义。

    2.3K60

    何在Windows系统本地部署Stable Diffusion Web UI与远程使用

    原始的Stable Diffusion程序(脚本)只能以命令行的方式进行,参数设置很不方便,而且每次调用时,需要事先加载预训练模型,图像生成完成后会释放内存的模型并结束进程,运行效率低,交互操作极其麻烦...=3.10.8 查看是否创建环境成功 conda env list 创建成功后,激活虚拟环境 active stablediffusion (3)下载git:https://git-scm.com/ 选择...Windows最新版本安装即可 (4) 下载 stable-diffusion webui github 链接 在Anaconda命令行输入 git clone https://github.com/...AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 运行之后 git 会将文件下载到当前文件夹 将 model.ckpt 放到 models 文件夹下 将 repositories...文件夹和 GFPGANv1.3.pth 放到 webui 根目录下和 webui.bat 同一个文件夹 (5)在conda虚拟环境命令行中进入到根目录打开webui-user.bat 等一会之后

    32810

    深度学习CTPN+CRNN模型实现图片内文字的定位与识别(OCR)

    大约有一万张分割好的图片 **算法大致过程:** 随机从背景图片库中选出一张图片,随机从词库中选出一些词组,与背景图片分割 的块进行匹配,选好字体,颜色,大小,变换等信息,将词组写入背景块,...扣取背景块矩形框作为一个个样本。...网络: 1:input: 输入文字块,归一化到32*w 即height缩放到32,宽度按高度的比率 放,当然,也可以缩放到自己想要的宽度,128(测试时统一缩放到[32,128],训练时为批次训练...,缩放到[32,Wmax]) 下面以32*128(w,h)分析 2:conv3层时数据大小为256*8*32,两个pooling层宽高各除以4 3:pooling2层时 步长为(2,1) dilation

    8.4K50
    领券