如何在python中遍历多个dataframe并向新dataframe添加值

在Python中遍历多个DataFrame并向新DataFrame添加值可以通过以下步骤实现：

1. 创建一个空的新DataFrame，用于存储遍历后的结果：

import pandas as pd

new_df = pd.DataFrame()

1. 创建一个包含多个DataFrame的列表，或者使用其他方式获取多个DataFrame：

dataframes = [df1, df2, df3]  # 假设有三个DataFrame，分别为df1, df2, df3

1. 使用循环遍历每个DataFrame，并将其值添加到新DataFrame中：

for df in dataframes:
    new_df = new_df.append(df, ignore_index=True)

在上述代码中，append()函数用于将当前遍历的DataFrame添加到新DataFrame中，ignore_index=True参数用于重新设置索引。

完整的代码示例：

import pandas as pd

new_df = pd.DataFrame()
dataframes = [df1, df2, df3]  # 假设有三个DataFrame，分别为df1, df2, df3

for df in dataframes:
    new_df = new_df.append(df, ignore_index=True)

这样，遍历多个DataFrame并向新DataFrame添加值的操作就完成了。

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