如何在python中遍历json树？

在Python中遍历JSON树，可以使用递归算法来实现。下面是一个完善且全面的答案：

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于数据的传输和存储。在Python中，我们可以使用内置的json模块来解析和处理JSON数据。

要遍历JSON树，首先需要将JSON字符串解析成Python的数据结构（通常是字典或列表）。可以使用json.loads()函数将JSON字符串解析为Python对象。

import json

json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
data = json.loads(json_data)

接下来，可以使用递归算法来遍历JSON树的所有节点。递归算法是一种自我调用的算法，可以在遇到复杂嵌套结构时非常有用。

def traverse_json(data):
    if isinstance(data, dict):
        for key, value in data.items():
            print(key, value)
            traverse_json(value)
    elif isinstance(data, list):
        for item in data:
            traverse_json(item)

以上代码中，traverse_json()函数接受一个参数data，如果data是字典，则遍历其键值对并递归调用自身处理值；如果data是列表，则遍历列表中的每个元素并递归调用自身。

下面是一个完整的示例，演示了如何遍历JSON树并打印节点的键和值：

import json

def traverse_json(data):
    if isinstance(data, dict):
        for key, value in data.items():
            print(key, value)
            traverse_json(value)
    elif isinstance(data, list):
        for item in data:
            traverse_json(item)

json_data = '''
{
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York",
    "pets": [
        {"name": "Max", "type": "dog"},
        {"name": "Lucy", "type": "cat"}
    ]
}
'''

data = json.loads(json_data)
traverse_json(data)

这段代码会输出以下结果：

name John
age 30
city New York
pets [{'name': 'Max', 'type': 'dog'}, {'name': 'Lucy', 'type': 'cat'}]
name Max
type dog
name Lucy
type cat

在遍历JSON树时，可以根据具体的业务需求进行节点的处理，例如提取特定字段、进行数据操作等。

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