如何在python函数内部的多个新创建的数据框中返回一个非空的数据框？

在Python函数内部创建多个新的数据框并返回一个非空的数据框可以通过以下步骤实现：

首先，确保你已经导入了pandas库，因为pandas提供了数据框操作的功能。
在函数内部，创建一个空的数据框，可以使用pandas的DataFrame函数，例如：df = pd.DataFrame()。
在函数内部，创建多个新的数据框，并将它们存储为变量。
检查每个新的数据框是否为非空，可以使用pandas的empty属性来判断，例如：if not df2.empty。
如果某个新的数据框不为空，将其合并到之前创建的空数据框中，可以使用pandas的concat函数，例如：df = pd.concat([df, df2])。
重复步骤4和步骤5，直到遍历完所有新的数据框。
最后，返回合并后的非空数据框df。

以下是一个示例函数：

import pandas as pd

def merge_dataframes():
    # 创建空数据框
    df = pd.DataFrame()
    
    # 创建新的数据框
    df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
    df2 = pd.DataFrame({'B': [4, 5, 6]})
    df3 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9]})
    
    # 检查新的数据框是否非空并合并到空数据框中
    if not df1.empty:
        df = pd.concat([df, df1])
    if not df2.empty:
        df = pd.concat([df, df2])
    if not df3.empty:
        df = pd.concat([df, df3])
    
    # 返回合并后的非空数据框
    return df

这个函数会创建三个新的数据框df1、df2、df3，并将它们合并到一个非空数据框df中。你可以根据需要修改函数内的数据框创建过程，并调整合并的方式。