如何在python行/列中输出pandas
在Python中使用pandas库来处理数据，可以通过以下方法在行/列中输出pandas：
- 输出行数据：
- 使用
.loc方法，可以通过指定行索引来输出特定行的数据。例如，df.loc[0]将输出DataFrame中索引为0的行数据。 - 使用
.iloc方法，可以通过指定行的位置来输出特定行的数据。例如，df.iloc[0]将输出DataFrame中第一行的数据。
- 使用
- 输出列数据：
- 使用列名来输出特定列的数据。例如，
df['column_name']将输出DataFrame中名为'column_name'的列数据。 - 使用
.loc方法，可以通过指定列名来输出特定列的数据。例如，df.loc[:, 'column_name']将输出DataFrame中名为'column_name'的列数据。 - 使用
.iloc方法，可以通过指定列的位置来输出特定列的数据。例如，df.iloc[:, 0]将输出DataFrame中第一列的数据。
- 使用列名来输出特定列的数据。例如，
- 输出行和列数据：
- 使用
.loc方法，可以同时指定行和列来输出特定的数据。例如，df.loc[0, 'column_name']将输出DataFrame中索引为0、列名为'column_name'的数据。 - 使用
.iloc方法，可以同时指定行和列的位置来输出特定的数据。例如，df.iloc[0, 0]将输出DataFrame中第一行、第一列的数据。
- 使用
以上是在Python中使用pandas库输出行/列数据的常用方法。pandas是一个功能强大的数据处理库，适用于数据清洗、数据分析和数据可视化等领域。在云计算领域，可以使用腾讯云的云服务器、云数据库等产品来支持Python和pandas的运行。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站。
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我是python脚本编程的新手。我正在使用python 3.8.5和pandas框架在CSV中编写一个列表对象。下面是尝试将列表转换为csv的示例代码 import pandas as pd
import csv
list=['red','blue','green','violet','orange','yellow','white','black','purple']
df = pd.DataFrame(list)
df.to_csv("C
浏览 22提问于2020-08-28得票数 0
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在Python DataFrame中，如果'Search‘列包含连接的、管道分隔的列表中的任何字符串，我将尝试向行应用特定的标签。我如何使用Pandas做条件if，elif，Pandas语句？
例如：
df = pd.DataFrame({'Search term': pd.Series(['awesomebrand inc', 'guy boots', 'ectoplasm'])})
brand_terms = ['awesomebrand', 'awesome brand']
foot
浏览 2提问于2015-06-04得票数 2
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我有两个环境：
环境#1:
Python3.7.5Pandas 0.23.4
环境#2:
3.8.10Pandas 1.3.4 Python
我在两个版本中都有相同的代码，没有对其进行任何修改。但是，我有这一行特定的代码，这些代码似乎导致了问题/产生了不同的输出：
df_result = pd.merge(df_l, df_r, left_on=left_on, right_on=right_on, how='inner', suffixes=suffixes)
df_l和df_r只是读取Excel文件。我在两个版本的调试器中检查了它们，它们是完全相同的，所以应该没问题。另外
浏览 1提问于2021-12-14得票数 0
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我需要将*.inp文件读取到数据框中。
该文件如下所示
B*** BASE 321 Emit 200.000
/mrpo
:B311
:200.
Emit, 200.000
CG, 1,UFNQ, 123.56
CG, 2,UFNQ, 143.76
CG, 33,UFNQ, 123.56
CG, 223,UFNQ, 143.76
B*** qwqwndqq is iellai ai 200.000 67
B*** qwqwndqq is iellai ai 5050.000 63
/mrpo
B*** END 321
浏览 0提问于2018-04-04得票数 2
我有两个巨大的CSV文件，并希望它们使用python pandas连接到一个新的CSV文件中，主键是id_student，我成功地将不同的列连接在一起是可以的，但当我输出到一个新的CSV文件时，整个数据串将只存在于第一行，不同的列，例如，行1列1将是id_student，就像这样： 0 12345
1 12344 则行1列将为final_result，格式如下： 0 Pass
1 Pass 但我的预期输出将如下所示： 0 12345 Pass
1 12344 Pass 有什么方法可以修复输出格式吗？ def plotlyGraph(self):
df = pandas.
浏览 28提问于2019-04-19得票数 2
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我有一个非常简单的脚本，它有两个步骤：
按A列和B列对数据帧进行排序，创建一个新的列(D)，该列(D)是通过在C列中用相同的值标记顺序行来生成的，并在每次行值变化时将标签增加1，从而对类似数据的所有顺序组进行标记。
我的Python脚本在下面，运行得很好，我不想把它作为Python数据函数引入到Spotfire中，并且在将它连接到输入和输出参数方面有问题。
原始python脚本
import pandas as pd
import numpy as np
df.sort_values(['ColumnA', 'ColumnB'], ascending=[True
浏览 1提问于2021-03-25得票数 0
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1回答
我是python的新手，想用pandas导入一些csv数据。数据用制表符('\t')分隔。CSV文件有35339行和23列。在pandas上读入的数据按预期工作，但是如果我尝试可视化数据，它显示读入的数据只有35339行和1列。即使通过print命令在控制台中似乎正确地提取了数据，但似乎只导出了一列，而是导出了所有行。 关于如何通过pandas导入数据，我尝试了几种不同的方法。我也只是csv阅读器，并没有得到预期的result.Here是快照的数据。 ? import pandas as pd
import glob
for filename in glob.glob(
浏览 12提问于2019-06-04得票数 0
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3回答
我有一本简单的Python字典。我想在Pandas Dataframe中添加一个新列，其中该列中的每一行都等于字典。 import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=[[1,2,3],[4,5,6]],columns=['A','B','C'])
df['D'] = {'AA': 'BB', 'CC': 'DD'} 期望输出 A B C D
0 1 2 3 {
浏览 15提问于2019-06-19得票数 1
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我有相当大的数据集(超过600万行，只有几列)。当我尝试添加两个数据列( float64‘C’= data.A + data.B)时，它给我一个内存错误：
Traceback (most recent call last):
File "01_processData.py", line 354, in <module>
prepareData(snp)
File "01_processData.py", line 161, in prepareData
data['C'] = data.A + data.C
浏览 1提问于2014-05-15得票数 2
1回答
我试图使用python中的熊猫库(使用spyder (Python3.7))从CSV文件中读取，但我得到了一个错误
回溯(最近一次调用)：
文件""，第1行，数据集= pd.read_csv('Data.csv')
文件"\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py"，第702行，在parser_f返回_read(filepath_or_buffer，kwds)中
文件"\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\i
浏览 1提问于2019-09-08得票数 0
2回答
我有一个CSV文件，如果它包含的列超过4列，我会尝试将我的行拆分为多行
示例：-
预期输出：
因此在pandas或python中可以做到这一点。
如果这是一个简单的问题，很抱歉
浏览 0提问于2021-04-22得票数 0
2回答
我想要将pandas dataframe转换为矩阵，以便进行一些计算，例如，列平均值和行平均值。在转换为矩阵后，它仍然提供了一个漂亮的列和行。在R中，我可以使用as.matrix(Chicago)，这将给我一个很好的矩阵，如下所示： ? 然而，当我在python中使用np.asmatrix(chicago)时，它给了我： ? 我想知道python有没有可能得到像R这样好的输出，这也允许我做行均值或列均值。谢谢!
浏览 35提问于2020-08-20得票数 1
1回答
放行者用熊猫多划一排
、、、、
我想我在使用熊猫读取文本文件中的数据时遇到了使用行终止符的问题。它在NaN列的末尾给出一个不必要的行。我的数据有12行加上一个标头，但是使用该代码，它会生成13行加上一个标头。如何让它输出正确的数据。
数据使用写入文本文件
with open(filepath, 'a', newline='') as filey:
csv_writer = csv.writer(filey, delimiter = '\t', lineterminator='\r\n')
码
import pandas as pd
path_to_
浏览 8提问于2020-10-12得票数 0
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我有一个名为text.txt的文本文件，如下所示：
5.H6 7.891 0.3
6.H6 7.693 0.3
7.H8 8.16859 0.3
8.H6 7.446 0.3
5.H6 7.72158 0.3
9.H8 8.1053 0.3
8.H6 7.65014 0.3
10.H6 7.54 0.3
12.H6 8.067 0.3
13.H6 8.047 0.3
14.H6 7.69624 0.3
6.H6 7.70272 0.3
17.H8 7.169 0.3
16.H8 8.27957 0.3
18.H6 7.385 0.3
19.H8 7.657 0.3
20.H8 7.78512
浏览 6提问于2017-08-24得票数 1
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我在Python中有以下Pandas DataFrame：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [3, 2, 1], [2, 1, 1]]),
columns=['a', 'b', 'c'])
df
输出它时，它如下所示：
a b c
0 1 2 3
1 3 2 1
2 2 1 1
我需要添加3个新列，如"d“列、"e”列
浏览 4提问于2020-08-13得票数 2
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我想根据已识别的关键字在dataframe中添加新列：
这是当前数据(Dataframe= df)：
Topic Count
0 This is Python 39
1 This is SQL 6
2 This is Paython Pandas 98
3 import tkinter 81
4 Learning Python 94
5 SQL Working 85
6 Pandas and Work 67
浏览 6提问于2020-09-11得票数 2
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我是Python新手，目前正在寻求以下方面的帮助：
如何使用Pandas识别CVS文件中最近10天的数据行？我在CSV文件中的第一列( report_date )有数据值(yyyy-mm-dd)我每天有数百条记录，但我只需要从这个文件中获取最近10天的数据，基于report_date列中的日期，理想情况下将输出保存到新的CSV文件中。
到目前为止我的代码如下：
import pandas as pd
data = pd.read_csv("path/to/my/file/myfile.csv")
df = pd.DataFrame(report_date)
da
浏览 2提问于2020-02-10得票数 1
sdf = sdf['Name1'].apply(lambda x: tryLookup(x, tdf))
tryLookup是当前接受字符串的函数，该字符串是sdf列中Name1的值。我们使用apply将函数映射到sdf DataFrame中的每一行。
有没有办法让tryLookup返回我想要与sdf DataFrame合并的DataFrame，而不是只返回一个字符串的sdf？tryLookup有一些额外的信息，我想通过将它们作为新列添加到sdf中的所有行来包括在结果中。
因此，tryLookup的返回值如下：
return pd.Series({'BEST MATC
浏览 0提问于2017-09-15得票数 4
我遇到了一个问题，当我在熊猫查询方法中使用Series.str.len()时，实际上我的env中不支持Series.str的所有函数，而是在其他envs中工作，所有这些env都有几乎相同版本的熊猫和numpy。(我相信Series.str.xxxxx以前能在我所有的env中工作)
Env1
Python 3.9.7
numpy==1.21.4
pandas==1.3.4
当我运行pd.DataFrame(columns=['core_text']).query("core_text.str.len()>1")时，
文件回溯(最近一次调用)：文件"&
浏览 5提问于2022-01-13得票数 1
我有一个带有时间戳列和数字列的数据框架。如果时间戳列是纯时区的话，我可以向它添加一个新行。
df = pd.DataFrame([[1,2],[3,4]], columns=['timestamp', 'number'])
df['timestamp']=pd.to_datetime(df['timestamp'])
df
# timestamp number
# 0 1970-01-01 00:00:00.000000001 2
# 1 1970-01-01 00:00:
浏览 0提问于2015-12-23得票数 5
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在内部的笔记本中，以下代码将数据从csv文件加载到pandas dataframe中。OrderDate列值与下图所示的列值类似。print(data_df['OrderDate'])将这些值打印到几乎第二行的最后一行。在下一行中，我得到如下错误：
问题：错误的原因可能是什么，我们如何修复它？
csv文件的示例OrderDate列值
ParserError:小时必须在0.23: 48:03.3
输出(data_df‘’OrderDate‘)行以上错误发生在第145207行
0 48:03.3
1 25:25.8
2
浏览 5提问于2022-03-05得票数 1
在Pandas dataframe中试图与列和，似乎与索引有关.
数据集的一部分如下所示，长达数年：
= CA_HousingTrend_temp.pivot_table(index='YEAR'，CA_HousingTrend =‘UNITSSTR’，CA_HousingTrend=‘size’)
和
试图对多个家庭单元进行求和，因此我将列指定为和科尔= '05'，'06‘
CA_HousingTrend‘’sum_stats‘= CA_HousingTrendcols.sum(axis=1)
这是我得到的错误：
追溯(最近一次调用)：文件"/
浏览 4提问于2022-06-24得票数 0
我想检查CSV文件中的列是否正在存储与给定输入相等的任何数据。
我有一个csv文件，我称之为myFile.csv，我使用pandas来读取它，如下所示：
import pandas as pd
...
path = r'C:\Users\...\myFile.csv'
df = pd.read_csv(path)
我试图从其中一个列中读取数据，标题为Country/Region。我要做的是检查Country/Region是否包含有值'someRegion'的行
region = 'someRegion'
for item in df.Cou
浏览 0提问于2020-05-09得票数 0
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python pandas的新手，需要删除重复的索引行，并根据一列的标志在重复行中只保留一行，示例如下： Index value 1 value2 flag
1 10 20 on
1 30 40 off
2 11 22 on
2 32 42 off
3 12 22 on
3 33 43 off 根据index和flag cloumn进行过滤后，输出应为： Index value 1 value2 flag
1 1
浏览 70提问于2019-05-18得票数 0
1回答
我需要一些帮助来做下面的事情。我现在每天使用python pandas打开一个庞大的电子表格(这个电子表格是一个报表，因此电子表格中的数据每天都是不同的)。Pandas dataframe允许我快速处理数据并生成最终输出表，其数据比最初的excel文件少得多。现在，在第一天，我需要将这个输出数据框(3行10列)添加到一个新的excel表(比方说表1)。
在第2天，我需要获取数据帧的新输出，并将其附加到现有的工作表1。因此，在第2天结束时，sheet1中的表将有6行10列。
在第三天，同样的事情。我将启动python pnadas工具，从excel报告中读取数据，生成输出dataframe 3x
浏览 6提问于2017-12-02得票数 0
1回答
亲爱的，我需要你的帮助来微调我的Python，Pandas的代码。 我有一个列表: my_list = 405218,405211,309211,234589 我想迭代这个列表，使用每个元素进行细化，生成由1行25列的数据帧表示的输出。然后，我想创建一个dataframe，其中每一行代表一个输出，这样我就有了一个包含所有输出的dataframe。在本例中，由于我的列表基于4个项目，因此数据帧结果将是一个25列4行的数据帧。 谢谢你的建议，
浏览 6提问于2020-09-15得票数 2
训练数据= test data=
import numpy as np
import pandas as pd
train_data = pd.read_csv('adult.data.txt',sep= ',', header= None)
test_data = pd.read_csv('adult.test.txt',sep= ',', header= None)
当我这样做时，读取测试数据，而不是训练数据时出现了错误，尽管布局是相同的：
Traceback (most recent call last):
Fi
浏览 3提问于2017-10-28得票数 0
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我有一个timeseries数据集，如下所示：
正如所看到的，通道值有三列与同一组时间戳成对。每个通道都有一组NaN值。
我的目标是创建这些NaN值的摘要，如下所示：
我的方法(效率低下)：创建一个for循环，首先遍历每个通道列，然后创建另一个嵌套的for循环，以遍历通道的每一行。然后，当它无意中遇到NaN值集时，它可以以单独的行(或列表)的形式注册开始时间戳、结束时间戳和持续时间，我最终可以将它们作为最终的输出叠加在一起。
但是，我的逻辑看起来非常低效和缓慢，特别是考虑到我的原始数据集有200个通道列和10k行。我确信在Python中应该有一种比这更好的方法。
有人能帮我解决
浏览 7提问于2022-02-23得票数 1
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3回答
我正在尝试实现表的。这是我的代码：
#count occurrences of reads
import pandas as pd
#pd.options.display.large_repr = 'info'
#pd.set_option('display.max_rows', 100000000)
#pd.set_option('display.width',50000)
import sys
file1 = sys.argv[1]
file2 = file1[:4] + '_multi_nobidir_count.soap'
浏览 3提问于2014-07-06得票数 2
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我需要创建一个包含X轴上的日期和Y轴上的时间的散点图。如果这件事重要的话，日期看起来是(4/10/2019)，时间看起来是(23:55:00)。
我试过以下代码。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv("Crimes_-_2001_to_present.csv")
plt.scatter(df["Date_1"],df["Time_1"])
plt.xlabel('Date', fontsi
浏览 0提问于2019-04-18得票数 2
1回答
如何在样式框架中选择一行？
、、、、
我希望选择要应用样式的前两行，但无法选择它们。
我尝试过许多方法，但都不能奏效。
SH1.apply_style_by_indexes(indexes_to_style=SH1[SH1[0]], styler_obj=Styler(bold=True))
SH1.apply_style_by_indexes(indexes_to_style=SH1[SH1.loc[0]], styler_obj=Styler(bold=True))
SH1.style_alternate_rows(SH1[1], styles=Styler(font_color='green'))
文件&#
浏览 0提问于2019-09-04得票数 0
我试图使用pandas_profiling来分析一个表。它有大约20列，其中大部分是浮动的，几乎有300万条记录。
我得到了以下错误：
回溯(最近一次调用)：文件"V:\Python\prof.py"，第53行，在if name == " main "：main() File "V:\Python\prof.py"，第21行中，在main df =pd.read_sql(查询，sql_conn)文件的第380行中，文件"C:\Users\linus\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\s
浏览 1提问于2019-06-12得票数 0
我试图在Server中运行Python，并希望定义一个包含简单select查询结果的变量。
exec sp_execute_external_script
@language = N'python', @script = N'
import pandas as pd
inventory = pd.DataFrame(sql_inventory)
',
@input_data_1 = N'SELECT top 10 * from inventory',
@input_data_1_name = N'sql_inventory'
浏览 0提问于2019-12-17得票数 1
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我有一份二元组的名单。
我有一个pandas dataframe，在我的语料库中每个文档都有一行。我要做的是将每个文档中列表中匹配的二元语法放入我的数据帧中的新列中。完成此任务的最佳方法是什么？我一直在寻找堆栈溢出的答案，但还没有找到我正在寻找的具体答案。我需要新的列来包含从我的二元列表中找到的每个二元语法。
任何帮助都将不胜感激！
下面的输出是我正在寻找的，尽管在我的真实示例中，我使用了停用词，所以不会像下面的输出那样找到精确的二元语法。有没有一种方法来处理某种字符串容器呢？
import pandas as pd
data = [['help me with my python
浏览 0提问于2019-06-15得票数 2
1回答
我使用熊猫内置的HDF5方法存储数据。
不知怎么的，这些HDF5文件被转换成“只读”文件，当我以写模式打开这些文件时，我收到了大量的Opening xxx in read-only mode消息，而不能将它们写成，这是我真正需要做的事情。
到目前为止，我真正不明白的是，这些文件是如何变成只读的，因为我不知道我编写的一段代码可能会导致这种行为。(我试图检查存储在HDF5中的数据是否损坏，但我能够读取和操作它，因此它似乎工作得很好)
我有两个问题：
如何将数据附加到那些“只读模式”HDF5文件中？(我可以将它们转换回写模式或任何其他聪明的解决方案吗？)
在默认情况下，是否有任何熊猫方法可以
浏览 0提问于2018-01-25得票数 2
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我试着用熊猫来读取文件，但是它显示了一个类型错误。我看不出原因。有人能帮我吗？下面是我的代码
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
#prepare the files
df = pd.read_csv("~/Downloads/Boston.csv") # for doing modifications
回溯(最近一次调用)：
文件""，第1行，在df =pd.read_csv(“~/下载/Boston.csv
浏览 4提问于2021-03-23得票数 0
我有一个包含如下内容的.CSV文件：
DATE OPEN HIGH LOW CLOSE PRICE YCLOSE VOL TICKS
13950309 1000000 1000000 1000000 1000000 1000000 1000000 2100000 74
13950326 1050000 1050010 1050000 1050001 1050000 1000000 1648 5
13950329 1030200 1060000 1030200 1044474 1042265 1050001 28469 108
139503
浏览 0提问于2019-02-14得票数 0
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1回答
我想从目标中减去第一个响应，如果输出小于目标，它必须在数据帧的新列中添加"INSLA“。我收到一个错误，因为'int‘和'str’的实例之间不支持'<‘。如何将它们都转换为整数值？ 我尝试过使用代码 tickets‘OSLA’=np.where(tickets‘’First Time (HH:MM:SS)'< tickets‘’Target‘，"INSLA"，"OSLA") report = pd.read_excel('9999.xlsx',index_col=0)
report['
浏览 20提问于2019-09-18得票数 0
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1回答
我正在DataFrame中创建一个NAME列，并根据另一列中包含的子字符串设置它的值。
有没有更有效的方法来做到这一点？
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['www.pandas.org','low'], ['www.python.org','high']],
columns=['URL','speed'])
print(df.head())
df['Name'] = df['URL']
print(df
浏览 0提问于2020-06-25得票数 3
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我使用以下命令将CSV导入到中：
df=pandas.read_csv("import.csv", names=["Year", "Month", "Day", "Time",
"ColA"], encoding='iso-8859-1')
但是，Pandas将ColA作为数据类型对象导入。
我尝试使用它将该列转换为浮动：
df['ColA'] = df['ColA'].astype(float)
但是，会引发此错误：
ValueError: co
浏览 0提问于2018-02-19得票数 2
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3回答
我使用read_clipboard将数据从Excel导入到python pandas中。
import pandas as pd
df = pd.read_clipboard()
列索引是月份(januar，februar，...，12月)。行索引是产品名称(橙子、香蕉等)。单元格中的值是每月的销售额。
如何导出以下格式的csv
month;product;sales
为了使它更直观，我在第一个图像中显示了输入，并在第二个图像中显示了输出应该如何。
浏览 15提问于2018-08-30得票数 1
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1回答
我使用的测试系统输出一个大型的CSV值矩阵，然后使用Python中的Pandas模块对其进行处理。测试给定部件时系统使用的参数由预定的顺序控制。下面是一个简化的示例：
然而，在输出数据中并非所有这些步骤都是所需的。事实上，包含“时钟频率”值“3.0 the”的行只是作为缓冲点，以允许气候室达到预期的温度。我不希望在我的结果中包含在这些参数下收集的数据。
我发现使用下面的代码可以很容易地从我的数据框中删除这些行。请注意，在本例中，我使用的是名为“csvDF”的Pandas数据帧。
tempBuffers = csvDF[csvDF['Clock Frequency']==3e6
浏览 0提问于2019-11-23得票数 0
我想将excel表格中的四列导入到python中，并将它们存储为不同的数组。 我试过使用'pandas‘模块，但无法正确地实现我的需求。 import pandas as pd
df = pd.read_excel("Book2.xlsx","Sheet4")
tg1f = df['A'] 我希望将不同列的值存储在单独的数组中。例如，excel工作表第一列中的值应该存储在一个名为“Temperature”的变量中。
浏览 79提问于2019-07-04得票数 2
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我已经使用pandas.groupby创建了一个表，但希望添加一个列，该列对groupby输出中的列执行计算。以下是我的代码(我使用的是Python 2)和结果：
<code>A0</code>
我想添加一个列，显示这些列之间的百分比差异：(OB RPC value / No RPC value - 1)，并期望得到以下结果：
<code>A1</code>
浏览 18提问于2020-06-19得票数 1
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1回答
我刚刚开始使用python和pandas，我想搜索一个数据帧，并根据药物名称返回一行，返回所有非空的列单元格。 我有这个： import pandas as pd
safety = pd.read_excel("safety.xlsx")
searchterm = input("Enter drug name...")
print (safety.loc[safety['Drug_name'] == searchterm]) 这将返回药物和所有列，甚至是空白列。 例如，每一行是一种药物，每一列是一个标准，每种药物可以有一些标准的信息，但不是所有
浏览 24提问于2021-04-24得票数 0
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在我使用之前
pd.set_option('expand_frame_repr', False)
pycharm控制台中的pandas输出是按行上下对齐：
我想查看所有的数据框列，所以我输入：
pd.set_option('expand_frame_repr', True)
但在此之后，pycharm控制台中的数据帧的输出不是按行向上/向下对齐，它看起来是这样的：
输出非常糟糕，因为pandas数据帧没有按行对齐，那么我如何才能使行再次对齐？
浏览 4提问于2018-04-10得票数 2
1回答
我有一个excel文件，其中包含一个列(行的编号不是固定的)。使用Python 3，我想
导入中的excel文件/数据
读取/选择数据列(第一列)，以及
将此列重塑为多列，每列有10行，最后
将输出写入新的excel文件。
我试过以下代码；
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_excel('sample.xlsx')
first_column = pd.DataFrame(df.iloc[:,0])
arr = np.array(first_column)
newArr = arr.r
浏览 8提问于2022-06-19得票数 1
我正在学习python，并拥有一个数据集(csv文件)，我已经能够用逗号分隔行，但是现在我需要在第三列中找到最大值和min值，并在同一行的第一列中输出相应的值。
这是.csv文件：
我也不能使用Pandas或任何外部库；我认为如果我使用它们会更容易
到目前为止，我已经编写了以下代码：
f = open("loanData.csv", "r")
mylist = []
for line in f:
mylist.append(line)
newdata = []
for row in mylist:
data = row.split("
浏览 2提问于2019-08-23得票数 0
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我在Python Pandas中创建了一个数据帧，如下所示：
import pandas as pd
import os
cols = ('Name','AGE','SAL')
df = pd.read_csv("C:\\Users\\agupt80\\Desktop\\POC\\Python\\test.csv",names = cols)
print(df)
当我打印数据帧时，我得到以下输出：
Name AGE SAL
0 Amit 32 100
1 gupta 33 200
2 hell
浏览 10提问于2018-07-26得票数 0
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我正在使用Spyder 3.2.3和Python3.6
有时，当我运行以下代码时，它会工作。
symbol='AMD'
start = dt.datetime(2015, 1, 1)
end = dt.datetime.now()
df = web.DataReader(symbol, 'robinhood', start, end)
但有时它会产生以下错误，而不会更改任何内容：
回溯(最近一次调用)：
文件""，第4行，在df =web.DataReader(符号，‘罗宾汉’，开始，结束)
文件"/Users/vinceskret
浏览 0提问于2019-01-13得票数 1
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