如何在python3中计算平均datetime时间戳
在Python3中计算平均datetime时间戳，可以按照以下步骤进行：
- 导入所需的模块和库：
from datetime import datetime, timedelta- 创建一个包含所有datetime时间戳的列表：
timestamps = [datetime(2022, 1, 1), datetime(2022, 1, 2), datetime(2022, 1, 3)]- 计算所有时间戳的总和：
total_timestamp = sum(timestamps, timedelta())- 计算平均时间戳：
average_timestamp = total_timestamp / len(timestamps)- 打印平均时间戳：
print(average_timestamp)这样就可以得到平均datetime时间戳的结果。
关于datetime时间戳的概念：datetime时间戳是指表示日期和时间的数据类型，可以进行日期和时间的计算和操作。
关于datetime时间戳的分类：datetime时间戳可以分为日期和时间两部分，可以包含年、月、日、时、分、秒等信息。
关于datetime时间戳的优势：datetime时间戳可以方便地进行日期和时间的计算和比较，提供了丰富的方法和属性来处理日期和时间。
关于datetime时间戳的应用场景：datetime时间戳广泛应用于各种需要处理日期和时间的场景，例如日志记录、事件调度、数据分析等。
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1回答
我有一些用户在24小时内每小时都有随机值。我想要得到每小时的平均值，因为它增加了。例如:3 3pm时的值为3，4 3pm时为4，5 3pm时为5，找出每小时的平均值，并在没有更多时间戳时给出总平均值。 我试过了： case
when (DatePart("hour",[AUDIT_TSP])>0) and (DatePart("hour",[AUDIT_TSP])<1)
then Date([AUDIT_TSP]) & " " & ":00" & ":00" &
浏览 25提问于2019-04-16得票数 0
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我想计算出问题的平均时间。
A= LOAD '/user/priyanka/Book1.csv' AS (qid:chararray,at:datetime);
B= FOREACH A GENERATE qid AS question,(datetime)at AS time;
C= GROUP B BY question;
D= FOREACH C GENERATE group, (datetime) AVG(B.time);
在此获取错误：
请使用显式转换。
qid示例:56783978，at: 23:45:30
怎么解决？
浏览 1提问于2016-02-06得票数 0
我有一个要求，我必须获得两个小时的时间戳的时间差，然后再找到小时的平均值。
我正在使用下面的查询来查找两个时间戳的差异，但它没有给出确切的结果，它给出了近似的结果。我们有没有其他的解决方案来实现same.My两个时间戳是( LAST_MODIFIED_DATETIME - 2016-11-30 15:39:01.131 CREATE_DATETIME - 2016-07-01 17:25:52.375)
select timestampdiff(8, char(LAST_MODIFIED_DATETIME-CREATE_DATETIME)) as total_time from test_ta
浏览 0提问于2016-12-01得票数 3
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我目前在mysql中有两个正在收集数据的表。一个每3小时收集一次，另一个每15分钟收集一次。我正在尝试使用机器学习技术使用这些数据创建预测，这要求数据具有相同的时间间隔。
我的问题是，如何将这两个表中每3小时的平均值放入一个按日期和小时组织它们的新表中？因此，格式如下：
日期/小时/表1 3小时平均值/表2 3小时平均值
表1(每3小时)：datetime(时间戳)/level(双精度)
表2(每15分钟)：datetime(时间戳)/value(Double)
我已经设法创建了一个表，它给出了我每天的平均值，但我更喜欢更准确的表！
这是我已经得到的每日平均值的声明：
SELECT DAY(`
浏览 0提问于2015-01-14得票数 0
1回答
目前，我有一个由JSON消息填充的Kinesis流，这些消息的形式是：
{"datetime": "2017-09-29T20:12:01.755z", "payload":"4"}
{"datetime": "2017-09-29T20:12:07.755z", "payload":"5"}
{"datetime": "2017-09-29T20:12:09.755z", "payload":"12"}
浏览 4提问于2017-09-30得票数 1
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1回答
我正在使用Cygwin中的Python3.8获取文件的最后修改时间。
所以，如果我做了stat .profile，我得到：
File: .profile
Size: 1236 Blocks: 4 IO Block: 65536 regular file
Device: 46e61a95h/1189485205d Inode: 8162774324632653 Links: 1
Access: (0755/-rwxr-xr-x) Uid: (197609/ pepol) Gid: (197609/ pepol)
Access:
浏览 2提问于2020-09-14得票数 2
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我有一个CSV文件，其中的时间以我不熟悉的格式表示：
我正在尝试计算所有这些行的平均时间(如下所示)。任何形式的反馈都将不胜感激。
import pandas as pd
import pandas as np
from datetime import datetime
flyer = pd.read_csv("./myfile.csv",parse_dates = ['timestamp'])
flyer.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=Tr
浏览 4提问于2019-02-22得票数 0
我把我的笔记本电脑挂起，稍后唤醒它，现在它显示了大约23个小时的正常运行时间(用uptime)，这显然是不正确的。我怀疑uptime只是返回启动时的时间戳和现在的时间戳之间的区别。
是否有一种方法可以显示正常运行时间，不包括在诸如暂停和hibernate等低功耗模式下花费的时间？
浏览 0提问于2014-12-07得票数 9
1回答
我想知道如何找到几次约会次数的平均值。例如，我有以下日期时间列表：
a=[datetime.datetime(2010, 10, 14, 0, 14), datetime.datetime(2010, 10, 14, 0, 15), datetime.datetime(2010, 10, 14, 0, 16), datetime.datetime(2010, 10, 14, 0, 17)]
当我试图将它们直接加起来时，它告诉我有一个
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'datetime.da
浏览 2提问于2020-11-26得票数 0
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我想用sql计算平均值。我在桌子上有记录。
让表名= frarecord
在上表中，每一列都不是空的。就像注释中提到的@peepa一样，我们可以通过标识符识别哪个开始事件与哪个结束事件一起进行。
我想要计算具有以下条件的时间戳的平均值。
当eventid=5的时间戳以开始时间结束时，
当eventid=6然后时间戳结束为结束时的情况
现在
time = endTime - startTime.
和
平均费用(时间)
编辑：时间戳是毫秒而不是时间戳。我尝试使用以下查询将startTime和endTime分开
Query1：
select
cas
浏览 6提问于2016-02-11得票数 1
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1回答
我有一个代码，我有它的性能时间戳，我想测量在多台计算机上运行它所花费的平均时间，但我就是想不出如何使用python中的datetime模块。
下面是我的过程：
1)我的代码只是将日志写入到一个文本文件中，其中的时间戳如下所示
t1=datetime.datetime.now()
...
t2=datetime.datetime.now()
stamp= t2-t1
这个stamp变量是用log.txt编写的，所以在日志文件中它看起来像0:07:23.160896，所以它看起来像%H:%M:%S.%f格式。
2)然后，我运行第二个python脚本，该脚本读取log.txt文件，并将0:07:23
浏览 6提问于2020-05-09得票数 0
3回答
我有以下用时间戳索引的dataframe结构：
neg neu norm pol pos date
time
1520353341 0.000 1.000 0.0000 0.000000 0.000
1520353342 0.121 0.879 -0.2960 0.347851 0.000
1520353342 0.217 0.783 -0.6124 0.465833 0.000
我从时间戳中创建一个日期：
data_frame['date'] =
浏览 2提问于2018-03-07得票数 6
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编写函数以便它们能够无缝处理的最佳方法是什么：
浮子seq
类型{ ts : DateTime；value: float } seq的时间戳序列，其中值位于称为值的浮点数中。
我特别需要编写函数，例如计算时间序列的平均/方差/随机转换，我只想编写这些函数的一个版本。
浏览 0提问于2012-10-24得票数 6
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在将Python日期时间转换为时间戳时，有没有办法保持微秒级的精度？
>>> import datetime
>>> d1 = datetime.datetime(2013,7,31,9,13,8,829)
>>> import time
>>> d1_ts = time.mktime(d1.timetuple())
>>> d1
datetime.datetime(2013, 7, 31, 9, 13, 8, 829)
>>> d1_ts
1375279988.0
>>&g
浏览 0提问于2014-07-29得票数 7
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3回答
存储日期时间的实用方法是什么，这样我就可以让用户查看/查询自己的本地时间的数据，同时保留有关原始日期时间的信息。
基本上，用户希望能够查询(从他们自己的本地时间)从各个时区的系统收集的数据。但偶尔，他们想知道数据是在原始系统中的18:00创建的。当来自世界不同地区的用户就同一事件进行交流时，它会有所帮助。
User1: What? We don't have any data for 20:00
User2: Dude, it says 20:00 right there on my screen.
User1: Wait, what timezone are you? What
浏览 4提问于2011-01-09得票数 7
在做一件非常基本的事情时，网上似乎有很多困惑:在UTC时区中创建一个具有UTC时区给定秒的日期时间对象。基本上，我总是想在绝对时间/协调世界时工作。
我使用python3.5(现在的最新版本)，只想从1970年1月1日以来经过的秒的浮点值中获取UTC上下文中的datetime对象(+0/Zulu偏移量)。
这是错误的，因为第一次在我的本地时区创建，然后我尝试切换到UTC。
import datetime
import pytz
dt = datetime.datetime.fromtimestamp(my_seconds).replace(tzinfo=pytz.UTC)
浏览 2提问于2016-02-23得票数 0
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我正在使用UTC秒时间戳来同步到服务器。当设备时间戳较大时，它会将数据推送到服务器，当服务器时间戳较大时，它会从服务器拉取数据。
每次数据更改时，手机中的时间戳都会更新为最新时间。我使用以下函数将日期转换为秒
long seconds = FromDateToSeconds(DateTime.UtcNow);
public long FromDateToSeconds(DateTime date)
{
var epoch = new DateTime(1970, 1, 1, 0, 0, 0, DateTimeKind.Utc);
re
浏览 1提问于2014-05-30得票数 0
1回答
我正试图从csv文件中找出一周几天内订单的平均值
import pandas as pd
df = pd.read_excel("C:/Users/samer/Desktop/project/online_retail2.xlsx")
df['invoicedate']=pd.to_datetime(df['invoicedate'])
date = df["invoicedate"] = pd.to_datetime(df["invoicedate"]).dt.dayofweek
df["invo
浏览 2提问于2021-01-03得票数 1
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我有一个移动平均线，它具有以下特点：
每个条目都有时间戳，值在时间上分布不均匀，队列长度可能有很大的变化。
我没有固定的时间段，所以代码必须是灵活的，因为有几个时间段将被请求。
所使用的时间段是时间戳，并且仅使用该时间戳之上的记录。
这是代码：
module PriceMovingAverage =
// queue duration
let queueDuration = TimeSpan.FromHours(1.)
// moving average queue
let private timestampQueue = Queue&l
浏览 2提问于2020-10-09得票数 2
为了处理时间，Python提供了不同的包(datetime、time、calendar)，可以看到。我犯了一个很大的错误，我使用以下方法获取当前格林尼治时间time.mktime(datetime.datetime.utcnow().timetuple())
在Unix时间戳中获取当前GMT时间的简单方法是什么？
浏览 10提问于2013-05-26得票数 316
1回答
我在时间序列上写一个移动平均函数：
def datedat_moving_mean(datedat,window):
#window is the average length
datedatF = pandas.DataFrame(datedat)
return (datedatF.rolling(window).mean()).values
上面的代码是从复制的。
I将此函数应用于此时间序列：
datedat1 = numpy.array(
[ pandas.date_range(start=datetime.datetime(2015, 1, 30),per
浏览 0提问于2018-01-11得票数 0
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其中一个工具提供了以毫秒为单位的启动时间，如下所示：
'StartMilliseconds': 1645250400857
从这个时间戳开始，我如何找到过去的时间？我试过在下面
>>> start=datetime.datetime.fromtimestamp(1645250400857/1000.0)
>>> now=datetime.datetime.now
>>> now-start
Traceback (most recent call last):
File "<stdi
浏览 5提问于2022-02-25得票数 -4
我有一些FileMaker时间戳，我不知道如何处理。(我通过审判发现的.)
有人知道将FM (文件制造者)时间戳转换为DateTime的算法吗？
我在这个上读过有关格式的文章。它包括一个"FM时间戳“按钮，它可以进行所需的转换，但是没有给出它如何这样做的参考！
另外，我的时间戳在格式上与网站所需的不一样，我的时间戳的大小为18位，而网站只允许11位。
插入634890864000000000并删除尾随零(以保留11位数字)，我得到了以下日期：
Wednesday, 2012-11-21 10:20:00
浏览 3提问于2012-11-21得票数 2
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2回答
我想在1 1GB上测量我们的message broker上的广播消息延迟。
消息以pub sub方式传输，一个发布者，多个消费者。生产者使用系统时钟(C#中的DateTime.Now )为每条消息打上时间戳，消费者通过从DateTime.Now中减去消息上的时间戳来测量延迟。
double latency = (DateTime.Now - msg.NMSTimestamp).TotalMilliseconds;
我们局域网上的所有机器每小时通过NTP同步它们的时间一次，但我看到了显着的延迟，甚至在+/- 1秒范围内的负时间。我读到NTP应该在LAN环境中提供~5ms的精度。
我的度量策略是
浏览 0提问于2011-02-15得票数 2
场景
一个web服务器用户点击execute将生成一个名为now.txt的文件，在该文件中将包含当前的unix时间戳
在当前的机器上，我需要一种方法来检查该文件的时间戳是否在其当前时间的5分钟内，以及是否执行另一个命令
我在考虑每隔5分钟在客户机上运行一次cronjob，它将从was服务器对文件执行wget，然后检查文件内容的unix时间戳，然后将其与当前时间进行比较
不确定这是否有意义，也不确定我是否做得太过分了，所以得到一些建议会很好吗？
Python脚本
wget file
check file is with 5 minutes of current time
run another
浏览 3提问于2015-05-20得票数 0
我只是在深入研究ElasticSearch 1.0中的新聚合函数。我正在尝试获取一堆文档(日志线)的一些统计数据。
每个文档都算作命中，我想获取给定时间段内每小时的平均命中数。每个文档都有一个datetime引用，并且每个文档都被算作“命中”。
第一点很简单(查询和过滤)，我得到了我想要匹配给定时间段的所有文档。但是我想不出如何得到文档数量的平均值。
我可以每天每小时获取所有文档的列表，并在客户端进行一些统计计算，但我希望所有这些都在ElasticSearch中完成。我猜它可以通过doc_count完成，但我找不到任何关于它的信息。
在给定的时间范围内，我可以在一小时内获得所有文档的列表。如果
浏览 0提问于2014-02-14得票数 6
1回答
在我的网站上，我使用时间戳来跟踪我的用户在我网站上的平均时间长度。每个唯一的IP都会记录一个“输入的时间”和一个“退出的时间”记录(使用AJAX更新)。有了这个，我已经能够计算出我的用户在我的网站上花费的平均时间。
然而，我希望能够计算出每天，每周和每月的平均点击量。我确信时间戳可以用来实现这一点，但是我不知道如何在PHP和MySQL中解决这个问题。我在其他网站上读到过，MySQL有一些可以计算平均值的函数，但我不知道如何提取每天/周/月的时间戳，因此甚至无法将任何数据传递给这些函数。
我可以为每一天/周/月制作一个带有"start“和"end”时间戳的表，并使用循环/关联数组
浏览 3提问于2013-06-25得票数 0
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1回答
我有一个日志的格式如下：
<timestamp>,<response time>
<timestamp>,<response time>
<timestamp>,<response time>
在这里，我可以看到两种计算吞吐量的方法：
对于每个响应时间，计算将是吞吐量，就好像所有请求都有这个响应时间一样(客户机和思考时间的#是已知的)
日志中每个1s窗口的平均响应数
还有其他的方法吗?我应该选择哪一种？
浏览 2提问于2013-12-05得票数 0
哪一个在Java和DB中对DateTime最有好处？(使用JodaTime作为日期)
(DateTime object (Java) +时间戳(DB) ) VS (毫秒长(Java) + BIGINT(DB)
在基础数据库支持的Java应用程序中使用DateTime信息
感兴趣领域
在Java databaseease中使用有效的存储空间将BIGINT/时间戳列移植到其他DBs中，节省了操作、处理和内存使用，便于搜索DB以查找BIGINT/时间戳或两个BIGINTs/TIMESTAMPs之间的数据库
例如，假设我有一个带有start & end DateTime的事件。使用DB中的BI
浏览 2提问于2009-09-24得票数 5
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2回答
我在计算时间戳的平均值方面有困难。
我的数据框架中有几个带有时间戳的值，我希望将这些值聚合为一个值，其中包含所有值的和和适当时间戳的加权平均值。
我的意见是：
Timestamp Value
ID
0 2013-02-03 13:39:00 79
0 2013-02-03 14:03:00 19
1 2013-02-04 11:36:00 2
2 2013-02-04 12:07:00 2
3 2013-02-04 14:04:00 1
我希望使用ID索引来聚合数据。
我能够用以下方法将值之
浏览 2提问于2015-11-09得票数 2
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我正在尝试将今天的日期与一个$Time变量组合在一起，这个变量将从其他地方获得，科宾今天和时间，然后将它们转换为纪元。
这就是我所拥有的：
$Time='16:26:00';
$now = new DateTime(null, new DateTimeZone('EST'));
$today=$now->format('Y-m-d');
$today= $today . ' '. $Time;
$today=new DateTime($today, new DateTimeZone('EST'));
$tod
浏览 1提问于2013-06-13得票数 2
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2回答
我正在计算一系列日期时间的加权平均值(而且肯定做错了，因为我无法解释以下内容)：
import pandas as pd
import numpy as np
foo = pd.DataFrame({'date': ['2022-06-01', '2022-06-16'],
'value': [1000, 10000]})
foo['date'] = pd.to_datetime(foo['date'])
bar = np.average(foo['
浏览 1提问于2022-07-14得票数 2
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1回答
我在PHPMyAdmin上有一个SQL，我正在尝试为它编写查询。
我想要编写的查询之一是:查找列的平均值，所有列都包含日期时间，并显示该平均值。我的问题是，一件物品同时被带来了两次。表名是Orders。例如：
我将如何编写这个SQL查询？
我想要一个日期时间，这是上面所有日期时间的平均值。记住最底层的数据，必须计算两次到平均值。
谢谢!
浏览 13提问于2015-12-13得票数 3
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我想知道当循环找到它的第一个值'1‘和它检测到的最后一个值'1’之间的充电时间。我想出了如何找出两个时差之间的持续时间，但是我不知道我能把‘时间戳’变量放在哪里。
这是我目前的代码
from datetime import datetime
#Duration loop
date_format_str = '%H:%M:%S %p'
foundEnd = False
for i in range(len(dfDur01Mar22)):
#only display bus 'SG3079S'
if dfDur01Mar22.il
浏览 7提问于2022-04-18得票数 0
2回答
I有以下数据结构：
[ (19L, datetime.datetime(2015, 2, 11, 12, 3, 43)),
(19L, datetime.datetime(2015, 2, 12, 16, 28, 48)),
(19L, datetime.datetime(2014, 9, 17, 11, 58, 19)),
(80L, datetime.datetime(2014, 9, 15, 12, 54, 36)),
(80L, datetime.datetime(2014, 9, 15, 14, 16, 39)),
(80L, datetime.datetime(
浏览 0提问于2016-10-03得票数 1
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2回答
我的数据库中有两个列，分别名为dtp_s和dtp_e。这两列都包含strtotime()格式的int，然后在我的PHP应用程序中使用它们来计算时间间隔之间的小时/分钟。 我想按日期顺序显示最近的5条记录，当我使用以下命令时，可以很好地使用： SELECT id
FROM _records
ORDER BY dtp_s DESC
LIMIT 5 但是，我现在希望在查询中将dtp_s转换回DateTime格式，并且只提取该周的数据。我的问题是记录是针对每周配额的，我的想法是从周一到周五(这是所有需要上传的内容)中拉出5条记录，然而，接下来的周一将显示前几周的周二，周三，周四和周五。 我尝试在一周
浏览 23提问于2020-07-25得票数 0
回答已采纳
如何计算包含小时和分钟的datetime数组的平均/平均时间？
rowMin =
20×1 datetime array
09:00
09:10
09:00
09:14
09:59
09:05
09:00
09:35
13:15
09:00
09:00
15:00
09:35
10:15
14:10
16:35
09:00
11:15
09:00
10:20
如何计算平均/平均时间？
rowMin.Format='HH:mm'
mean(rowMin)
浏览 3提问于2020-12-16得票数 1
我想在esper中记录一个数据处理时间，我选择Bollinger Band作为例子。在波林格波段，有一种叫做移动平均(MA)的方法。MA是从计算股票平均价格的结果中获得的。在本例中，我设置了win:length(20)。因此，可以从数据窗口视图中存在的20个事件计算股票价格平均值的结果中获得移动平均线。下面是我创建的代码。
public class BollingerBand {
static double startTime, finishTime;
public static void main (String [] args){
Configuratio
浏览 4提问于2013-06-10得票数 0
对perl来说是新的。我有一个20190123120445格式的字符串，即YYYYMMDDHHMISS。在perl中，如何将其转换为时间戳，该时间戳可用于减去从时间：：批出时间戳生成的另一个时间戳。我知道时间戳是不同的分辨率，并假设第一个时间戳从0毫秒开始。
我可以将时间戳转换为DateTime对象，但是试图减去雇用定时器值会导致错误。
如何将第一个字符串转换为与时间戳相同分辨率的时间戳，以便可以减去这些值并得到一个增量？还是有更明显的解决办法？
use Time::Hires;
use Date::Parse;
my $parser = DateTime::Format::Strptime
浏览 1提问于2019-01-23得票数 0
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我想计算日期时间对象列表的平均时间。下面是一段测试代码：
import datetime as dt
test_dates = []
d = dt.datetime(2015,1,1,10) # startdate
while d < dt.datetime(2015,1,1,17): # enddate
test_dates.append(d)
d += dt.timedelta(hours=1)
对于这些test_dates，结果是：avg_time = datetime.datetime(2015,1,1,13,0)
我如何实现这一点？我以前必须转换成时间戳吗？
浏览 2提问于2017-11-17得票数 0
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1回答
我正在为公司内部建立一个监控系统。它需要能够计算出4个日期的平均值，然后将它们添加到数组的最后一个元素(如下所示)，以计算出下一个文件的预期时间。
所以我有一个数组，看起来像这样
Array
(
[0] => 2016-01-05 12:53
[1] => 2016-01-05 13:05
[2] => 2016-01-05 14:33
[3] => 2016-01-07 16:07
)
我想做的是得到数组中所有这些日期的平均值。然后，我需要能够将这个平均值添加到另一个日期，如以下，以制定出一个预期的日期。
2016-01-07 16:0
浏览 0提问于2016-01-19得票数 1
我有一段python3代码，在22:00调用一个函数。
# Imports
from datetime import datetime, date, time, timedelta
import sched
import time as mod_time
# Find the next datetime corresponding to 22:00
first_run = datetime.combine(date.today(), time(22,0))
first_run = first_run if first_run > datetime.now() else first_ru
浏览 10提问于2015-05-04得票数 17
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1回答
我是一名经济学专业的学生，在数据科学方面没有太多经验。我试着尽可能详细地描述问题，如果有什么不清楚的地方，请让我知道:)
我在期末论文工作的数据计算方面有一些问题：
问题:我想分析一个有3列和2000万行的数据集。这3列是时间戳、用户(大约130个用户)和能耗(每秒瓦特)。
在该示例中，显示了数据集。时间戳基于10-15秒的间隔，并且这些时间戳是连续的。因此，利用时间戳1458185209进行测量是在利用时间戳1458185109进行测量之后10-15秒。这些时间戳是匿名生成的。但是，我知道测量的确切开始和结束时间和日期。恰好有153天。
根据这些信息，我想计算每个用户每天的平均消耗
浏览 2提问于2017-02-22得票数 1
我有一个事件集线器，它用以下消息格式向发送数据：
{
"deviceId" : "Device1",
"time" : "2022-03-30T21:27:29Z"
}
我要计算事件集线器EnqueuedTimeUtc属性和时间属性之间的秒差。
我创建了一个带有事件源的时间序列洞察，而没有指定时间戳属性名，这样，在Timestamp中，我们的时间戳($ts)属性将是事件的EnqueuedTimeUtc属性。
现在，对于这两个属性，使用TSX (时间序列表达式语言)，我想这样做：
$event.$ts - $eve
浏览 9提问于2022-04-06得票数 0
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我试图计算自上次时间戳以来的平均值，并在平均值大于3的地方提取所有记录。我目前的查询是：
SELECT AVG(BID)/BID AS Multiple
FROM cdsData
where Multiple > 3
and SqlUnixTime > 1492225582
group by ID_BB_RT;
我有一张桌子cdsData，unix时间是4月15日转换的。最后，我希望通过在ID中计算组，如我所示。我不知道为什么会失败，但是它说where子句中的字段倍数是未知的。
浏览 1提问于2018-05-02得票数 0
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是否有可能，如果是的话，如何获得时区(即UTC偏移量或带有该偏移量的datetime.timezone实例)，该时区被datetime.datetime.fromtimestamp()用来将POSIX时间戳(自纪元以来的秒数)转换为datetime对象？
datetime.datetime.fromtimestamp()将POSIX时间戳转换为朴素的datetime对象(即没有tzinfo)，但使用系统的区域设置将其调整为本地时区和当时有效的UTC偏移量。
例如，使用2008-12-27午夜协调世界时(自时代以来40* 356 * 86400秒)：
>>> datetime.
浏览 5提问于2013-09-15得票数 43
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我使用的API具有可以按日期过滤的端点。日期需要以秒为单位的时间戳，因为它必须在UTC中，这样API才能被正确地过滤。
这就是我今天试过的
first_day = datetime.utcnow().replace(day=1)
first_day = first_day.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)
print(first_day, int(first_day.timestamp()))
last_day = datetime.utcnow().replace(day=calendar.monthrange(da
浏览 0提问于2019-01-10得票数 0
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我在MongoDB中存储详细的性能数据，每个集合都是一种性能报告类型，每个文档都是数组上端口当时的度量：
{
"DateTime" : ISODate("2012-09-28T15:51:03.671Z"),
"array_serial" : "12345",
"Port Name" : "CL1-A",
"metric" : 104.2
}
每个"array_serial“可以有多达128个不同的”端口名“条目。
随着数据时代的到来，我希望能够在越来越长的时
浏览 8提问于2012-09-30得票数 3
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我目前正在为我的数据分析编写一个"Split - Apply - Combine“流水线，其中也涉及日期。以下是一些示例数据： In [1]:
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime as dt
startdate = np.datetime64("2018-01-01")
randdates = np.random.randint(1, 365, 100) + startdate
df = pd.DataFrame({'Type': np.random.choice(['
浏览 13提问于2019-05-15得票数 1
我们已经为我们的各种集合保留了每秒不同数量的RUs。我试着优化这个来省钱。对于来自Cosmos的每个响应，我们都会将request属性记录到Application。我有一个分析查询，它返回每秒请求单元的平均数量，另一个返回最大值。
let start = datetime(2019-01-24 11:00:00);
let end = datetime(2019-01-24 21:00:00);
customMetrics
| where name == 'RequestCharge' and start < timestamp and timestamp < en
浏览 0提问于2019-01-25得票数 0
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