如何在pytorch中将字符串列表转换为张量？

import torch
from torchtext.data import Field, Example, Dataset

# 创建Field对象来定义数据的处理方式
text_field = Field(sequential=True, tokenize=lambda x: x.split(), lower=True)

# 创建Example对象，将字符串列表转换为Example对象
examples = [Example.fromlist([text], [('text', text_field)]) for text in string_list]

# 创建Dataset对象，将Example对象转换为Dataset对象
dataset = Dataset(examples, [('text', text_field)])

# 构建词汇表
text_field.build_vocab(dataset)

# 将字符串列表转换为张量
tensor = text_field.process([text_list])

# 打印结果
print(tensor)