如何在pytorch中获得2d数组中1维的唯一值？
在PyTorch中，可以使用torch.unique()函数来获取2D数组中某一维度的唯一值。torch.unique()函数可以返回给定张量中唯一值的有序张量。
下面是一个示例代码，展示如何在PyTorch中获取2D数组中某一维度的唯一值：
import torch
# 创建一个2D数组
array = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 2, 1], [3, 4, 5]])
# 获取第一维的唯一值
unique_values = torch.unique(array[:, 0])
print(unique_values)输出结果为：
tensor([1, 4, 3])在上述代码中，我们首先创建了一个2D数组array。然后，通过array[:, 0]选择了数组中的第一维，并使用torch.unique()函数获取了第一维的唯一值。最后，打印输出了唯一值的张量。
PyTorch中的torch.unique()函数还有其他参数，可以用于控制返回结果的排序、返回索引等。具体的使用方法可以参考PyTorch官方文档中torch.unique()的说明：torch.unique()
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