如何在r/sparklyr中提取数据集中没有任何空值的列名？

在r/sparklyr中，可以使用dplyr包中的select_if函数结合is.na函数来提取数据集中没有任何空值的列名。

具体步骤如下：

1. 首先，加载dplyr和sparklyr包：

library(dplyr)
library(sparklyr)

1. 连接到Spark集群：

sc <- spark_connect(master = "local")

1. 加载数据集到Spark中，假设数据集名为df：

df <- spark_read_csv(sc, "df", "path/to/dataset.csv")

1. 使用select_if函数和is.na函数来提取没有空值的列名：

non_null_cols <- df %>%
  select_if(~!any(is.na(.))) %>%
  colnames()

这样，non_null_cols就是一个包含数据集中没有任何空值的列名的向量。

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参考链接：

• 腾讯云云原生数据库TDSQL
• 腾讯云弹性MapReduce服务EMR