如何在r中更改optim中的收敛值

在R中，可以使用optim函数来进行优化问题的求解。optim函数有一个参数control，可以用来设置优化算法的控制参数，其中包括收敛值。

要在optim中更改收敛值，可以通过设置control$tol参数来实现。tol表示收敛的容忍度，即当目标函数的变化小于该值时，认为优化已经收敛。

下面是一个示例代码，展示如何在R中更改optim中的收敛值：

# 定义目标函数
obj_func <- function(x) {
  return((x[1]-1)^2 + (x[2]-2)^2)
}

# 初始值
x0 <- c(0, 0)

# 设置控制参数
control <- list(tol = 1e-6)

# 调用optim函数进行优化
result <- optim(par = x0, fn = obj_func, control = control)

# 输出优化结果
print(result)

在上述代码中，control参数被设置为list(tol = 1e-6)，表示收敛容忍度为1e-6。你可以根据实际情况调整这个值，以达到你期望的收敛精度。

需要注意的是，optim函数还有其他控制参数，如最大迭代次数maxit、优化算法选择method等，你可以根据具体需求进行设置。

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