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    R中优雅的绘制环状sina图

    ❝在R中创建sina图使用geom_sina函数，sina图是一种用于显示单个分类变量的每个观测值的图形。它与箱线图和小提琴图类似，但是它显示了每个单独的数据点，这可以提供关于数据分布的更多信息。...❞ 「sina图的主要优点是它可以清楚地显示每个数据点，而不是简单地显示数据的总体分布。这使得sina图特别适用于小样本大小的数据集，其中每个数据点的值都很重要。」...gas_day_started_on)) 数据可视化 df %>% ggplot(aes(x=mth, y=gas_in_storage_t_wh,group=mth)) + # 使用ggforce包中的...geom_sina函数绘制sina图 ggforce::geom_sina(aes(color=gas_in_storage_t_wh), alpha=.5, shape=21)+ # 添加文本标签...), lab=c("2","4","6","8TWh")), aes(x=x, y=y, label=y),inherit.aes = FALSE)+ # 使用scico包中的

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    高效工作流：用Mermaid绘制你的专属流程图；如何在Vue3中导入mermaid绘制流程图

    ：三、Vue3中如何引入mermaid 高效工作流：用Mermaid绘制你的专属流程图 一、流程图的使用场景 1.1、流程图flowChart 流程图是对某一个问题的定义、分析或解法的图形表示...电灯修理思路流程图 1.2、使用场景 流程图使用场景非常广泛，如软件开发、项目管理、工作流程、科学研究、制造和生产等。...flowchart RL A[input] --> B[peocess] B --> C[output1] B --> D[output2] 2.3、节点形状定义 2.3.1、规定语法 mermaid中定义节点形状用的是不同类型的括号...onMounted(() => { mermaid.initialize({ startOnLoad: true }); mermaid.init(); }); 四、mermaid绘制流程图的优缺点...而且柔滑的贝塞尔曲线看起来非常不专业（从来没在论文里面见过弯曲连线的流程图） 五、总结 mermaid是一款非常优秀的基于 JavaScript 的图表绘制工具，可渲染 Markdown

    15410

    Python｜Plotly数据可视化（代码+应用场景）

    02 可视化绘制思维导图 绘制可视化图形，非常重要的一点就是了解什么时候需要绘制怎样的图，对于多种可视化图形的绘制方向总结如下图： 03 比较类图 创建示例数据如下： import pandas as...条形图用于比较不同数据之间的差异，条形图的宽度表示数值的大小，可以对单一的变量或者多组变量进行比较。...柱状图同样是用于比较不同数据之间的差距，其与条形图的含义相同，只是呈现方式不同。...（通常用于时间标签的比较） 在plotly中没有直接进行百分比柱形图绘制的方法，因此我们可以先使用pandas算出数据的百分比，然后再将百分比数据用于绘图。...饼图 饼图通常用于展示一组数据中各项的大小和总和的比例，每块内容用不同的颜色进行表示。

    3.1K20

    如何用 Python 和 API 收集与分析网络数据？

    下面，我给你逐步展示，如何在 Python 3 下，调用该 API 接口，读取、分析数据，和绘制图形。 环境 首先我们来看看代码运行环境。...appcode = 'Your AppCode here' 我们尝试获取丽江5月份的天气信息。 在API信息页面上，有城市和代码对应的表格。 位置比较隐蔽，在公司简介的上方。...所以，我们需要把刚刚的代码语句整合起来，将其模块化，形成函数。 这样，我们只需要在调用函数的时候，传入不同的参数，例如不同的城市名、月份等信息，就能获得想要的结果了。...为了让图中的中文正常显示，我们需要指定中文字体，这里我们选择的是开源的“文泉驿微米黑”。 数据可视化结果，如下图所示。 png 怎么样，这张对比图，绘制得还像模像样吧？...历史走势； 如何在云环境中运行本样例，并且照葫芦画瓢，自行修改。

    3.3K20

    【Python数据分析与可视化】：使用【Matplotlib】实现销售数据的全面分析 ——【Matplotlib】数模学习

    PyCharm提供了一种方便的方法来安装第三方库。下面是如何在PyCharm中安装Matplotlib的详细步骤： 1.打开PyCharm： 打开PyCharm并创建或打开一个现有的项目。...多图形组合 在同一个图形中组合多种不同类型的图形可以让你更全面地展示数据。...随着你对Matplotlib的深入了解，你可以进一步探索更多高级功能，如自定义图形样式、添加图例、调整图形布局等，使你的图形更具专业性和表现力。...我们将分析一个虚构的数据集，该数据集包含某家公司在不同月份的销售数据，并展示如何绘制折线图、柱状图、散点图、直方图和组合图。...柱状图：展示销售和费用比较 柱状图适合用来比较不同类别的数据。

    17610

    matplotlib图形的绘制

    免费是其优点 与 Gnuplot的比较 gnuplot和matplotlib都是成熟的开源项目。 它们都可以产生多种不同绘图类型。...图形绘制相较Gnuplot更加美观 高度依赖其他包，如Numpy。只适用于Python：很难/不可能在Python以外的语言中使用。...脚本 坐标轴,线等实际的绘制 matplotlib图形的绘制 将数据进行可视化,更直观的呈现 使数据更加客观、更具说服力 折线图 plt.plot() 用来展示数据的变化趋势 (两张图放在同一个画布中..., va='bottom', fontsize=30) # 指定标签的位置 loc 0代表最佳位置 plt.legend(loc=0,fontsize=20) # 显示图片 plt.show() 两张图放置在不同的画布中...plt.scatter(x1,y1,label="五月份",color="r") plt.scatter(x2,y2,label="八月份",color="k") # 更换坐标轴显示的刻度 xticks

    2.3K20

    数据可视化详解+代码演练

    我们本篇文章讲的数据可视化是面向开发人员的，是利用python中一些可视化库如：matplotlib或是seaborn通过对数据可视化，来分析数据表格中各维度间的关系或是数据分布的特性，从而有助于我们更好的理解数据...()、联合分布图：jointplot()、琴图：violinplot()、箱式图：boxplot()、比较图：pairplot()等。...接下来我们通过两个案例来直观的比较一下seaborn和matplotlib的不同。...案例一：给定数据集航班乘客变化分析data = sns.load_dataset("flights")，利用柱状图分析乘客在一年中各月份的分布情况。...plt.title(u'乘客在一年中各月份的分布',fontsize=25) axe.spines['top'].set_color(None) axe.spines['right'].set_color

    1.2K40

    R语言广义线性混合模型GLMMs在生态学中应用可视化2实例合集|附数据代码

    ）在生态学中的应用以及如何在R中实现它们是一个广泛且深入的主题。...这篇文章主要是为了展示如何拟合GLMM、如何评估GLMM假设、何时在固定效应模型和混合效应模型之间做出选择、如何在GLMM中进行模型选择以及如何从GLMM中得出推论的R脚本。...：使用lme和lmer函数拟合不同固定效应的混合效应模型，并比较这些模型。...同时提到了其他分析方法，如AIC（赤池信息准则）。 接下来的代码计算了线性混合效应模型mod1_lmer的条件R平方。...图1 r 旨在与任何可以与 lme 4 中的 lmer 或 glmer 配合的线性混合模型 (LMM) 或 GLMM 一起使用。这允许具有不同固定和随机效应规范的各种模型。

    17510

    如何用 Python 和 Pandas 分析犯罪记录开放数据？

    下面，我们比较一下，不同月份之间，是否有明显的抢劫犯罪发生数量差别。 robbery.groupby('month').size().plot(kind='bar') ?...8点依然比较安全。但是最危险的时段，变成了晚上8点多。莫非劫匪们也打算早点儿休息？ 如果我们更加小心谨慎，还可以根据不同月份，来查看不同时段的抢劫案件发生数量。...我们希望绘制的，不是一张图，而是 12 张。分别代表 12 个月。这种图形，有个专门的名称，叫做“分面图”（facet plot）。...你看了这张图以后，作何感想？ 我觉得，每个月份，这张图对于哪个时段最好不要出门，都具备比较高的指导意义。因此……可以当成黄历来使用。 开个玩笑啦，别当真。...中的 plot 函数做折线图、柱状图，以及分面图（facet plot）。

    1.9K20

    【视频】R语言广义加性模型GAMs非线性效应、比较分析草种耐寒性实验数据可视化

    以下是一些建议的方法： 计算并绘制平均平滑效果：利用适当的统计软件包（如R中的mgcv和ggeffects或margins包），可以计算并绘制考虑所有其他预测变量影响的平均平滑效果图。...比较不同条件下的效应：通过计算和比较不同治疗组或不同协变量水平下的效应，可以更深入地了解预测变量如何影响响应变量，以及这些影响在不同条件下如何变化。...使用更高级的绘图和摘要工具：采用专门的统计绘图和摘要工具（如ggeffects、sjPlot等R包），可以方便地生成各种类型的效应图，包括条件效应图、交互效应图等，从而更全面地展示GAM的复杂结构。...该图更清楚地表明，在我们达到 260 附近的值之前，斜率是正的，超过该值，函数将趋于平稳。 如何在结果量表上绘制平滑效应？...值得一提的是，marginaleffects的强大之处不仅限于GAM，它提供了一个清晰、简洁的框架来探索非线性效应，同时也广泛兼容R中多种模型类（当前已支持超过100种），这一特性极大地促进了模型间的比较与分析

    21210

    用Python进行时间序列分解和预测

    本文介绍了用Python进行时间序列分解的不同方法，以及如何在Python中进行时间序列预测的一些基本方法和示例。 ? 预测是一件复杂的事情，在这方面做得好的企业会在同行业中出类拔萃。...如何在Python中绘制时间序列数据？ 时间序列的要素是什么？ 如何分解时间序列？ 经典分解法 如何获得季节性调整值？...在开始预测未来值的详细工作之前，与将要使用你的预测结果的人谈一谈也不失为一个好主意。 如何在PYTHON中绘制时间序列数据？...为了便于理解，从不同的维度观察信息是个好主意。为此，我们需要使用Python中的datetime包从date变量中得出季度和年份。...每季度的旅客总数 这幅图非常有趣，它清晰地表明，在1949-1960年之间的所有年份中，航空旅客人数每季度都在显著增加。 时间序列的要素是什么？ 时间序列数据包含4个主要元素： 1.

    3.8K20

    超长时间序列数据可视化的6个技巧

    下面的代码展示了如何从DataFrame绘制一个基本的时间序列图。...所以Plotly是一个很有用的库，可以帮助我们创建交互式图表。 用一行代码直接绘制一个简单的交互式时间序列图。...4、查看数据分布 箱形图是一种通过四分位数展示数据分布的方法。箱形图上的信息显示了局部性、扩散性和偏度，它还有助于区分异常值，即从其他观察中显著突出的数据点。我们只需一行代码就可以直接绘箱形图。...px.imshow(df_cross, height=700, aspect='auto', color_continuous_scale='viridis') 6、使用雷达图比较月份...我们可以改变一下观测方式，将这些线画在圆形中，就像在时钟上移动它们一样。雷达图可以用于比较同一类别数据的可视化图。我们可以通过在圆上绘制月份来比较年份同期的数据值。

    1.8K20

    R语言广义线性混合模型GLMMs在生态学中应用可视化2实例合集|附数据代码

    ）在生态学中的应用以及如何在R中实现它们是一个广泛且深入的主题。...这篇文章主要是为了展示如何拟合GLMM、如何评估GLMM假设、何时在固定效应模型和混合效应模型之间做出选择、如何在GLMM中进行模型选择以及如何从GLMM中得出推论的R脚本。...：使用lme和lmer函数拟合不同固定效应的混合效应模型，并比较这些模型。...同时提到了其他分析方法，如AIC（赤池信息准则）。 接下来的代码计算了线性混合效应模型mod1_lmer的条件R平方。...图1 r 旨在与任何可以与 lme 4 中的 lmer 或 glmer 配合的线性混合模型 (LMM) 或 GLMM 一起使用。这允许具有不同固定和随机效应规范的各种模型。

    1.4K10

    画图实战-Python实现某产品全年销量数据多种样式可视化

    ； 本文主要针对某产品全年销量数据，绘制各种不同样式的图表，以不同样式展示数据； 学习本文建议对Python的matplotlib第三库有一定的了解。...常用方法： A、可使用grid方法为图添加网格线； B、还可以使用其他方法，如axis方法、xlim方法、ylim方法、legend方法； 关于配置方面： matplotlib配置信息是从配置文件读取的...在配置文件中可以为matplotlib的几乎所有属性指定永久有效的默认； 主要为永久配置和动态配置。...绘制条形图 条形图中我们绘制双条形，一条是每月的退货量及对应价格，一条是每月的订单量和销售额； 针对我们提供的数据，可以把坐标定义为： x1 = indent y1 = m1 x2= returned...") 运行代码后的效果为： 总结 Python实现某产品全年销量数据多种样式可视化，主要是应用了python的matplotlib库进行绘制各种图表，除了以上的几种图表，还有柱状图、网格图等等。

    52420

    【科研猫·绘图】缤纷版·韦恩图（带R代码分享）

    前面两期的绘图课程，收到喵友们的好评如潮，倍感荣幸呀。还有不少同学在问有没有线下培训课程，科研猫已经在筹备啦，预计9月份会跟大家见面。只要是大家有需要，科研猫都会推出的。...韦·恩·图 定义：Venn diagram, 又称为文氏图、温氏图、维恩图、范氏图，是在所谓的集合论（或者类的理论）数学分支中，用以表示集合（或类）的一种图。...用于展示在不同的事物群组（集合）之间的数学或逻辑联系，尤其适合用来表示集合（或）类之间的“大致关系”。 解读：各个集合（或类）就以圆/椭圆（的内部区域）来表示。...应用场景举例：计算多个组中差异基因的交集 绘制方法：使用 read.table() 函数读入不同列表的数据，构建列表list，使用R的VennDiagram包绘制不同数量的组之间的韦恩图。...绘图操作：使用科研猫提供的 韦恩图·R代码，只要提供几个参数即可： 由于我们常用的韦恩图可能涉及多个组别，如2组、3组乃至4组、5组，为了更全面地展示作图过程，更好地教会大家，我们在这里把不同组别全部做一遍

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