如何在redisgraph中找到最顶层的层次结构因为目前还不支持NOT，IS关键字

在RedisGraph中找到最顶层的层次结构可以通过使用递归查询来实现。由于RedisGraph目前不支持NOT和IS关键字，我们可以通过其他方式来达到相同的效果。

以下是一种可能的解决方案：

1. 使用递归查询：在RedisGraph中，可以使用递归查询来查找最顶层的层次结构。递归查询是一种自引用查询，可以在查询中引用查询本身，从而实现对层次结构的遍历。
2. 使用标记位：在查询中，可以使用一个标记位来标记每个节点是否为顶层节点。首先，将所有节点的标记位设置为1。然后，对于每个节点，检查其所有父节点是否存在，如果存在，则将其标记位设置为0。最后，查询时只选择标记位为1的节点，即可找到最顶层的层次结构。
3. 示例查询语句：以下是一个示例查询语句，用于在RedisGraph中找到最顶层的层次结构：

MATCH (n)-[:PARENT*]->(m)
WHERE NOT EXISTS((m)-[:PARENT]->())
RETURN n

在这个查询中，我们使用了递归查询和NOT EXISTS子句来找到最顶层的节点。首先，我们匹配所有节点n，通过PARENT关系遍历到最顶层的节点m。然后，我们使用NOT EXISTS子句来检查节点m是否有父节点，如果没有，则表示该节点为最顶层节点。最后，我们返回所有最顶层节点n。

请注意，以上只是一种可能的解决方案，具体的查询语句和实现方式可能因实际情况而异。在实际应用中，您可以根据具体需求和数据模型进行调整和优化。

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