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如何在row_number (dplyr)中使用多条件过滤？

在row_number(dplyr)中使用多条件过滤可以通过使用filter()函数和逻辑运算符来实现。filter()函数用于按照指定条件筛选数据，逻辑运算符可以用于组合多个条件。

以下是一个示例代码，演示如何在row_number(dplyr)中使用多条件过滤：

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
  id = c(1, 2, 3, 4, 5),
  category = c("A", "B", "A", "B", "A"),
  value = c(10, 20, 30, 40, 50)
)

# 使用多条件过滤
filtered_df <- df %>%
  filter(category == "A" & value > 20)

# 输出结果
filtered_df

在上述代码中，我们首先加载dplyr库，并创建了一个示例数据框df，包含id、category和value三列。然后，我们使用filter()函数来筛选出category为"A"且value大于20的行，将结果保存在filtered_df中。最后，我们输出filtered_df的内容。

这样，我们就实现了在row_number(dplyr)中使用多条件过滤的功能。

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