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如何在rstanarm中为固定系数指定“严格”先验？

在rstanarm中，可以通过使用prior参数来为固定系数指定"严格"先验。prior参数允许用户指定一个先验分布来约束模型的参数估计。为了实现"严格"先验，可以使用正态分布的均值和方差来设置先验分布。

具体步骤如下：

首先，安装并加载rstanarm包：install.packages("rstanarm")，library(rstanarm)。
然后，使用stan_glm函数创建一个广义线性模型（GLM）对象，并通过设置prior参数来指定先验分布。例如，可以使用正态分布来指定一个"严格"先验，其中均值为0，方差为0.001：stan_glm(y ~ x, data = mydata, prior = normal(0, 0.001)).
最后，使用posterior_summary函数来获取参数的后验分布估计结果。

这样，通过在rstanarm中使用prior参数，可以为固定系数指定"严格"先验，从而约束模型的参数估计。

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