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SparkR：数据科学家的新利器

目前社区正在讨论是否开放RDD API的部分子集，以及如何在RDD API的基础上构建一个更符合R用户习惯的高层API。...Scala API 中RDD的每个分区的数据由iterator来表示和访问，而在SparkR RDD中，每个分区的数据用一个list来表示，应用到分区的转换操作，如mapPartitions()，接收到的分区数据是一个...使用R或Python的DataFrame API能获得和Scala近乎相同的性能。而使用R或Python的RDD API的性能比起Scala RDD API来有较大的性能差距。...假设rdd为一个RDD对象，在Java/Scala API中，调用rdd的map()方法的形式为：rdd.map(…)，而在SparkR中，调用的形式为：map(rdd, …)。...R JVM后端是Spark Core中的一个组件，提供了R解释器和JVM虚拟机之间的桥接功能，能够让R代码创建Java类的实例、调用Java对象的实例方法或者Java类的静态方法。

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【数据科学家】SparkR：数据科学家的新利器

目前社区正在讨论是否开放RDD API的部分子集，以及如何在RDD API的基础上构建一个更符合R用户习惯的高层API。...Scala API 中RDD的每个分区的数据由iterator来表示和访问，而在SparkR RDD中，每个分区的数据用一个list来表示，应用到分区的转换操作，如mapPartitions()，接收到的分区数据是一个...使用R或Python的DataFrame API能获得和Scala近乎相同的性能。而使用R或Python的RDD API的性能比起Scala RDD API来有较大的性能差距。...假设rdd为一个RDD对象，在Java/Scala API中，调用rdd的map()方法的形式为：rdd.map(…)，而在SparkR中，调用的形式为：map(rdd, …)。...R JVM后端是Spark Core中的一个组件，提供了R解释器和JVM虚拟机之间的桥接功能，能够让R代码创建Java类的实例、调用Java对象的实例方法或者Java类的静态方法。

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    scala 容器详细解释

    视图（View）操作包含两个view方法的重载体。一个view对象可以当作是一个容器客观地展示。接下来将会介绍更多有关视图内容。...xs zipAll (ys, x, y) 一对容器 xs 和ys的相应的元素合并到一个iterable ，实现方式是通过附加的元素x或y，把短的序列被延展到相对更长的一个上。...lengthCompare方法可以比较两个序列的长度，即便其中一个序列长度无限也可以处理。...Buffer Buffers是可变序列一个重要的种类。它们不仅允许更新现有的元素，而且允许元素的插入、移除和在buffer尾部高效地添加新元素。...添加及更新类操作：+、++、updated，这些映射操作允许你添加一个新的绑定或更改现有的绑定。 删除类操作：-、–，从一个映射（Map）中移除一个绑定。

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    Scala语法笔记

    1: -1 //JAVA或C++ 在Scala中，每个表达式都有一个类型，如下: if ( x > 0) "positive" else -1 其中一个分支是java.lang.String 而另一个分支是...显示声明Unit返回类型 数组: 声明一个空的数组缓冲，用+=在尾端添加元素，用()而不是用{} 移除用trimEnd 也可在任意位置插入或移除元素 其中remove方法第二个参数为要删除多少个 遍历数组...Java里你将经常创建一个JavaBean样子的类去装多个返回值，Scala里你可以简单地返回一个元组。而且这么做的确简单：实例化一个装有一些对象的新元组，只要把这些对象放在括号里，并用逗号分隔即可。...一旦你已经实例化了一个元组，你可以用点号，下划线和一个基于1的元素索引访问它. 使用Set和Map 创建，初始化和使用可变集合 Map是Scala里另一种有用的集合类。...scala.collection包里面有一个基础Map特质和两个子特质Map：可变的Map在scala.collection.mutable里，不可变的在scala.collection.immutable

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    23篇大数据系列（二）scala基础知识全集（史上最全，建议收藏）

    val x = Map("one" -> 1, "two" -> 2, "three" -> 3) // 创建两个不同类型元素的元组，元组是不同类型的值的集合val x = (10, "Bigdata"...第一种操作类型将集合转换为另一个集合，第二种操作类型返回某些类型的值。 1）最大值和最小值 先从行动函数开始。在序列中查找最大或最小值是一个极常见的需求。 先看一下简单的例子。...当调用该函数或方法时，scala会尝试在变量作用域中找到一个与指定类型相匹配的使用implicit修饰的对象，即隐式值，注入到函数参数中函数体使用。...因此，scala有一套自己的类型层级，如下图所示： （图片来自于网络） 如图中所示，scala的顶级类是Any，下面包含两个子类，AnyVal和AnyRef，其中AnyVal是所有值类型的父类，其中包含一个特殊的值...其中，有两个比较特殊的底层子类型，一个是Null，它是所有引用类型的子类型，可以赋给任何引用类型变量；另一个是Nothing，它是所有类型的子类，因此既可以赋给引用类型变量，也可以赋给值类型变量。

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    学好Spark必须要掌握的Scala技术点

    在Scala中，有两种Map： 不可变Map：scala.collection.immutable.Map（可以存储一些配置或参数供多个线程访问，保证线程安全，具体还要结合业务实际场景），内容不可更改...map += ("c" -> 3) map += (("d",4)) 增加元素 -=移除元素 +/-增加或移除一个元素并返回一个新的集合 注意：通常我们在创建一个集合时会用val这个关键字修饰一个变量...+ "==" + lt3 + "==" + lt4 + "==" + lt5) val lt6 = lt :+ 4 println("添加元素到后面："+lt6 )*/ //合并两个集合...模式匹配和样例类 4.1 模式匹配 Scala有一个十分强大的模式匹配机制，可以应用到很多场合：如替代Java中的switch语句、类型检查等。...5.4 柯里化 柯里化指的是将原来接收多个参数的方法或函数变成新的接收一个一个的参数的方法的过程。 ? 5.5 隐式转换 对类进行增强，关键字implicit。

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    scala 隐式转换

    隐式转换 scala中一个核心集合特质 IndexedSeq[+A] ,它描述了建立在类型A的元素上随机访问序列.它具有数组或列表的实用方法. take/drop/map/filter/exists以及...mkString是其中一部分例子.只要定义新的随机访问序列,唯一的工作就是扩展 IndexedSeq 特质.只须完成特质中两个抽象方法的定义:length 和 apply,于是特质中所有方法都可以”免费...作用域规则:插入的隐式转换必须以单一标识符的形式处理作用域中,或与转换的源或目标类型关联一起....我们定义一个Map: scala> val mp = Map(1->"game1",2->"game_2") mp: scala.collection.immutable.Map[Int,String]...如何在不打破互操作性的基础上做到这点呢？ Java 的 String 类当然不会有 toInt方法。 实际上，Scala 有一个解决这种高级库设计和互操作性不相和谐的通用方案。

    1.1K30

    干货分享 | 史上最全Spark高级RDD函数讲解

    请注意：并不强调规定每一个输入都只是一个键值，所以如果当我们查找 b时，我们将获得与该key相关的两个value 。...aggregate 有一个函数叫做aggregate,此函数需要一个null值作为起始值,并且需要你指定两个不同的函数第一个函数执行分区内函数，第二个执行分区聚合。...GoGroups在scala中允许将三个key-value RDD一起分组，在Python 中允许将两个key-value RDD 一起分组。...zip把两个RDD的元素对应的匹配在一起，要求两个RDD的元素个数相同，同时也要求两个RDD分区数也相同，结果会生成一个PairRDD： val numRange = sc.parallelize(0...例如：数据集中可能对某两个客户的数据处理总是会在使用分析过程中崩溃，我们需要对两个客户数据进行细分，就是说比如其他客户ID更细粒度地分解他们。

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    少年：Scala 学一下

    在这里插入图片描述 前言 一个不太恰当的比喻：Java像白话文，Scala像文言文。 庙堂之上，朽木为官，殿陛之间，禽兽食禄；狼心狗行之辈，滚滚当道，奴颜婢膝之徒，纷纷秉政。以致社稷丘墟，苍生涂炭....星分翼轸，地接衡庐。襟三江而带五湖，控蛮荆而引瓯越 ...... 落霞与孤鹜齐飞，秋水共长天一色。...一旦写多了熟练使用了，那就一个字 真香！ ?...其他如var、va、 箭头符号 、with、class 组合关键字：case class、 this.type ，有些时候站在Java语言的角度，甚至是两个矛盾的关键字进行组合。...一个参数的方法，一切符号皆方法。 两个构造参数的case class 两个型参数的高阶Kind 动词名词 在Java语言当中，动词和名词是泾渭分明的，动词就是方法，可执行的东西。

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    scala 学习笔记

    而对象的引用比较需要使用eq和ne两个方法来实现。...但与switch需要使用break明确告知终止之后的判断不同，Scala中的match case是默认break的。只要其中一个case语句匹配，就终止之后的所以比较。...集合 在Scala中，常用的集合类型有：List、Set、Map、Tuple、Vector等。 List Scala中List是一个不可变列表集合，它很精妙的使用递归结构定义了一个列表集合。...[String,String] = Map(b -> B, c -> C) Scala中定义Map时，传入的每个Entry（K、V对）其实就是一个Tuple2（有两个元素的元组），而->是定义Tuple2...一般情况下，除非一此性能优先的操作（其实Scala集合采用了共享存储的优化，生成一个新集合并不会生成所有元素的复本，它将会和老的集合共享大元素。

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    键值对操作

    键值对 RDD 提供了一些新的操作接口(比如统计每个产品的评论,将数据中键相同的分为一组,将两个不同的 RDD 进行分组合并等)。 1....例如,pair RDD 提供 reduceByKey() 方法,可以分别归约每个键对应的数据,还有 join() 方法,可以把两个 RDD 中键相同的元素组合到一起,合并为一个 RDD。 2....如果有两个或者更多的分区都有对应同一个键的累加器,就需要使用用户提供的 mergeCombiners() 方法将各个分区的结果进行合并。...如果两个 RDD 使用同样的分区方式,并且它们还缓存在同样的机器上(比如一个 RDD 是通过 mapValues() 从另一个 RDD 中创建出来的,这两个RDD 就会拥有相同的键和分区方式),或者其中一个...例如,当你对一个哈希分区的键值对 RDD 调用 map() 时,由于传给 map()的函数理论上可以改变元素的键,因此结果就不会有固定的分区方式。

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    编程语言地位大洗牌,Scala未上榜！

    在这个例子中，我们定义了一个密封特质Animal和它的两个子类Dog和Cat。然后，我们使用模式匹配在describe函数中根据动物的类型打印不同的描述信息。...Scala的集合框架 Scala的集合框架是其另一个亮点，提供了丰富的数据结构和高度抽象的操作方法，如映射(map)、过滤(filter)、折叠(fold)等，这些方法都是函数式编程的典型特征。...Future来异步计算一个结果，然后使用.map处理成功的情况，.recover处理可能的异常。...Implicits（隐式） 隐式机制是Scala中一个强大的特性，它允许编译器自动插入某些类型转换或参数，使得代码更加简洁和灵活。...Apache Kafka与Scala Kafka是一个分布式的流处理平台，广泛应用于日志收集、消息队列和实时数据处理。Scala可以轻松地与Kafka集成，用于生产或消费消息。

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    Spark RDD 操作详解——Transformations

    transformations： 从已经存在的数据集中创建一个新的数据集，如 map。actions： 数据集上进行计算之后返回一个值，如 reduce。...但是可以使用 persist (或 cache)方法持久化一个 RDD 到内存中，这样Spark 会在集群上保存相关的元素，下次查询的时候会变得更快，也可以持久化 RDD 到磁盘，或在多个节点间复制。...第三步： reduce 是一个 action， 所以真正执行读文件和 map 计算是在这一步发生的。Spark 将计算分成多个 task，并且让它们运行在多台机器上。...[Int] = Array(6, 7, 8, 9) flatMap(func) 与 map 类似，区别是原 RDD 中的元素经 map 处理后只能生成一个元素，而经 flatmap 处理后可生成多个元素来构建新...func) mapPartitions 是 map 的一个变种。

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    编程语言地位大洗牌,Scala未上榜

    Scala的集合框架Scala的集合框架是其另一个亮点，提供了丰富的数据结构和高度抽象的操作方法，如映射(map)、过滤(filter)、折叠(fold)等，这些方法都是函数式编程的典型特征。...Future来异步计算一个结果，然后使用.map处理成功的情况，.recover处理可能的异常。...接下来，我们将探索两个这样的特性： implicits 和 for-comprehensions。...Implicits（隐式）隐式机制是Scala中一个强大的特性，它允许编译器自动插入某些类型转换或参数，使得代码更加简洁和灵活。...Apache Kafka与ScalaKafka是一个分布式的流处理平台，广泛应用于日志收集、消息队列和实时数据处理。Scala可以轻松地与Kafka集成，用于生产或消费消息。

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    Scala 高阶（七）：集合内容汇总（上篇）

    对于几乎所有的集合类，Scala 都同时提供了可变和不可变的版本，分别位于以下两个包：不可变集合：scala.collection.immutable、可变集合： scala.collection.mutable...不可变集合 整体继承图（来源于网络） Scala中的Set 和 Map集合包含的类与Java相类似，不同的是Seq下面分为IndexedSeq和LinearSeq两个特质。...val set1 = mutable.Set(12,78,90,56,78,12,34,23) 添加元素：set += 元素 调用add() 删除元素：set -= 元素 调用remove() 合并两个集合...set1 += 88 set1.add(30) // 3.删除元素 set1 -= 12 set1.remove(23) // 4.合并两个集合...++ map1 println(map3) 六、元组 元组也是可以理解为一个容器，可以存储相同或者不同类型的数据，换句话说就是将多个无关的数据封装为一个整体。

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    Spark RDD Dataset 相关操作及对比汇总笔记

    ，从数据源中选中一些元素通过函数 func 返回 true。...，描述如果合并两个U，比如合并两个列表 ；所以aggreateByKey可以看成更高抽象的，更灵活的reduce或group 。...删掉RDD中键与other RDD中的键相同的元素 join 对两个RDD进行内连接 rightOuterJoin 对两个RDD进行连接操作，确保第一个RDD的键必须存在...foldByKey合并每一个 key 的所有值，在级联函数和“零值”中使用。foldByKey合并每一个 key 的所有值，在级联函数和“零值”中使用。...由于每个分区都是独立处理的，因此对于同一个键可以有多个累加器。如果有两个或者更多的分区都有对应同一个键的累加器，就需要使用用户提供的mergeCombiners()将各个分区的结果进行合并。

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    Scala 【 11 Scala的集合体系结构 】

    分别对应 scala.collection.mutable 和 scala.collection.immutable 两个包。 ​...val list = List(1,2,3,4) list.head list.tail ​ List 有特殊的 :: 操作符，可以用于将 head 和 tail 合并成一个 List。...Set ​ Set 代表一个没有重复元素的集合，将重复元素加入 Set 是没有用的。 ​ 而且 Set 是不保证插入顺序的，也就是说，Set 中的元素是乱序的。...val s = new scala.collection.mutable.HashSet[Int](); s += 1 s += 2 s += 5 ​ LinkedHashSet 会用一个链表维护插入顺序...高阶函数的使用，也是 Scala 与Java 的不同。因为 Java 里面是没有函数式编程的，也肯定没有高阶函数，也肯定无法直接将函数传入一个方法，或者让一个方法返回一个函数。

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    4.3 RDD操作

    比如，Map操作传递数据集中的每一个元素经过一个函数，形成一个新的RDD转换结果，而Reduce操作通过一些函数对RDD的所有元素进行操作，并返回最终结果给Driver程序。...例如，可以通过将要在Reduce操作中使用的Map转换来创建一个数据集，并且只返回Reduce的结果给驱动程序，而不是整个Map所得的数据集。...第二行定义了lineLengths作为一个Map转换的结果，由于惰性机制的存在，lineLengths的值不会立即计算。 最后，运行Reduce，该操作为一个Action。...假如其中一个RDD坏掉，RDD中有记录之前的依赖关系，且依赖关系中记录算子和分区。此时，仅仅需要再执行一遍父RDD的相应分区。 但是，跨宽依赖的再执行能够涉及多个父RDD，从而引发全部的再执行。...这样做是为了避免在Shuffle过程中一个节点崩溃时重新计算所有的输入。 持久化时，一旦设置了就不能改变，想要改变就要先去持久化。

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    Spark RDD Dataset 相关操作及对比汇总笔记

    ，从数据源中选中一些元素通过函数 func 返回 true。...，描述如果合并两个U，比如合并两个列表 ；所以aggreateByKey可以看成更高抽象的，更灵活的reduce或group 。...删掉RDD中键与other RDD中的键相同的元素 join 对两个RDD进行内连接 rightOuterJoin 对两个RDD进行连接操作，确保第一个RDD的键必须存在（右外连接） leftOuterJoin...foldByKey合并每一个 key 的所有值，在级联函数和“零值”中使用。foldByKey合并每一个 key 的所有值，在级联函数和“零值”中使用。...由于每个分区都是独立处理的，因此对于同一个键可以有多个累加器。如果有两个或者更多的分区都有对应同一个键的累加器，就需要使用用户提供的mergeCombiners()将各个分区的结果进行合并。

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