在本文中，小编将为大家介绍如何在Java中以编程的方式将【比特币-美元】市场数据CSV文件转化为XLSX 文件。...using块之后）以处理 工作簿中的 CSV ： BTCChartController.Get（续） public static void processWorkbook(Workbook workbook...趋势线以蓝色显示成交量的三个月移动平均线 ， 以绿色显示最高价，以 红色显示最低价。...application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet", "BTC_Chart.xlsx"); } } // Get() 运行结果如下所示...： 总结 以上就是在C# 中以编程的方式将 CSV 转为 Excel XLSX 文件的全过程，如果您想了解更多信息，欢迎点击这篇参考资料访问。
我们在此前的文章中为大家介绍过如何在一台服务器中部署多个EasyCVR，具体配置过程，感兴趣的用户可以戳这篇文章：《流媒体集群应用与配置：如何在一台服务器部署多个EasyCVR？》...这篇文章主要介绍的是以进程的方式运行EasyCVR，今天我们来分享一下如何在一台服务器中，让多个EasyCVR以服务方式启动。...ServiceInstall-EasyCVR.exe，以服务方式启动。...当在任务管理器—详细信息里能看到这些服务，则表示运行成功。EasyCVR平台近期正在进行新功能的扩展，包括服务器集群、视频轮巡、视频转码、电子地图与轨迹跟踪等等。...越来越多的用户也逐渐开始部署集群方案，集群作为一种高效的服务协作方式，可以实现负载均衡、分担服务器压力等功能，在视频应用服务中可发挥重要的作用。对集群感兴趣的用户可以翻阅我们往期的文章进行了解。
/bin/run-example SparkPi Shell 命令 执行时会输出非常多的运行信息，输出结果不容易找到，可以通过 grep 命令进行过滤（命令中的 2>&1 可以将所有的信息都输出到.../bin/spark-submit examples/src/main/python/pi.py Shell 命令 通过 Spark Shell 进行交互分析 Spark shell 提供了简单的方式来学习...Scala Scala 是一门现代的多范式编程语言，志在以简练、优雅及类型安全的方式来表达常用编程模式。它平滑地集成了面向对象和函数语言的特性。...scala 缓存 Spark 支持在集群范围内将数据集缓存至每一个节点的内存中，可避免数据传输，当数据需要重复访问时这个特征非常有用，例如查询体积小的“热”数据集，或是运行如 PageRank 的迭代算法.../sbt Shell 命令 最后检验 sbt 是否可用（首次运行会处于 “Getting org.scala-sbt sbt 0.13.9 …” 的下载状态，请耐心等待。
数据源（Data Sources）：随着数据源API的增加，Spark SQL可以便捷地处理以多种不同格式存储的结构化数据，如Parquet，JSON以及Apache Avro库。...Spark SQL示例应用 在上一篇文章中，我们学习了如何在本地环境中安装Spark框架，如何启动Spark框架并用Spark Scala Shell与其交互。...为了确保Spark Shell程序有足够的内存，可以在运行spark-shell命令时，加入driver-memory命令行参数，如下所示： spark-shell.cmd --driver-memory...我们也可以通过编程的方式指定数据集的模式。这种方法在由于数据的结构以字符串的形式编码而无法提前定义定制类的情况下非常实用。...// // 用编程的方式指定模式 // // 用已有的Spark Context对象创建SQLContext对象 val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext
Scala和Kotlin脚本编程 Scala和Kotlin作为运行在JVM上的编程语言，解决了Java的很多痛点。...今天我们来聊聊如何将Scala和Kotlin作为脚本语言使用（Java不支持以脚本形式运行哦）。...Scala脚本编程 Scala脚本的扩展名仍为scala，运行命令为scala scala>，和普通的Scala类一样。...调用外部命令 在Scala中可以调用Java方法，我们可以直接使用上面类似Kotlin的方式，但是Scala中为我们提供了更加便捷的方法来调用外部命令或程序，下面我们来看一下吧！...，可以运行Ammonite Scala脚本 注：Ammonite项目扩展了Scala的脚本功能，添加了很多额外的特性，甚至提供了一个基于Scala的Shell（类似于Bash Shell）。
Spark Streaming允许实时流式传输和分析以小批量方式(mini-batch)加载到RDD中的数据。MLlib是一个大型库，用在大数据集上实现机器学习方法，是由来自世界各地的程序员建造的。...此外，GraphX包含越来越多的图形算法和构建器，以优化图形分析任务。Spark应用程序独立运行在由驱动程序中的SparkContext对象管理的一组集群上。.../sbin/start-slave.sh 运行的从节点的名称> 要检查节点是否正在运行，请执行以下操作： jps 运行Spark Shell 您可以使用以下命令运行Scala的Spark Shell...： （译者注：由于之前配置了环境变量，可以在终端直接输入spark-shell或pyspark命令，即可启动Spark Shell） $ bin/spark-shell 您可以使用以下命令运行Python...的Spark shell： $ bin/pyspark Spark运行一个现有的程序 首先，我们可以编译一个包含程序代码的文件，该程序稍后将在Spark中运行： $ scalac -classpath
Java Spark支持Java编程，但对于使用Java就没有了Spark-Shell这样方便的工具，其它与Scala编程是一样的，因为都是JVM上的语言，Scala与Java可以互操作，Java编程接口其实就是对...Spark也同样提供了pyspark，一个Spark的python shell，可以以交互式的方式使用Python编写Spark程序。...以Standalone模式运行Spark集群 下载Scala2.9.3，并配置SCALA_HOME 下载Spark代码（可以使用源码编译也可以下载编译好的版本）这里下载 编译好的版本（http://spark-project.org...以Yarn模式运行Spark 下载Spark代码....args yarn-standalone 使用Spark-shell Spark-shell使用很简单，当Spark以Standalon模式运行后，使用$SPARK_HOME/spark-shell
在这一章中，我将进一步翻转它。我将向您展示如何在各种编程语言和环境中利用命令行。因为说实话，我们不会把整个数据科学生涯都花在命令行上。...10.1 概述 在本章中，您将学习如何： 在 JupyterLab 和 RStudio IDE 中运行终端 在 Python 和 R 中与任意命令行工具交互 在 Apache Spark 中使用 Shell...Jupyter 支持 40 多种编程语言，包括 Python、R、Julia 和 Scala。在这一节中，我将重点介绍 Python。...终端为您运行命令行工具提供了一个完整的 Shell。请注意，这个终端、代码和笔记本之间不可能有交互。...默认情况下，它不在 Shell 中运行，但是可以用run()函数的shell参数来改变它。
SBT 的野心很大，采用Scala编程语言本身编写配置文件，这使得它稍显另类，虽然增强了灵活性，但是对于初学者来说同时也增加了上手难度。...SBT 1.3.0 采用 Coursier 以无锁的方式并行下载依赖，极大地提升了使用体验！ 请确认本机已安装Java运行环境。...在 SBT 中，有三种方法可以设置 Java System Property，可以根据需要自行选择。...下载一个最简单的Scala项目，并解压到指定目录，如 D:\idea-projects 。...3）编译并运行 确认无误后执行编译命令， sbt:hello-scala> compile [info] Compiling 1 Scala source to D:\idea-projects\hello-scala
本篇文档是介绍如何快速使用spark，首先将会介绍下spark在shell中的交互api，然后展示下如何使用java,scala,python等语言编写应用。可以查看编程指南了解更多的内容。...Spark Shell 交互 基本操作 Spark Shell提供给用户一个简单的学习API的方式 以及 快速分析数据的工具。...在shell中，既可以使用scala（运行在java虚拟机，因此可以使用java库）也可以使用python。可以在spark的bin目录下启动spark shell： ....那么可以参考下面的链接获得更多的内容: 为了更深入的学习，可以阅读Spark编程指南 如果想要运行Spark集群，可以参考部署指南 最后，Spark在examples目录中内置了多种语言版本的例子，如scala...你可以通过下面的命令运行: # For Scala and Java, use run-example: .
，对于搭建开发环境，只需要设置一个配置项： export JAVA_HOME=/data/spark/java 在准备工作中，我们已经将其加入到 shell 环境变量中了，但在运行 shell...bin/hdfs 工具的使用方式与 shell 类似，其帮助信息有对用法的详细说明，这里不再赘述。...hadoop 提供了 HDFS NFS Gateway, 可以将 HDFS 以 NFS 方式挂接到本地文件系统中，以支持常规 sell 命令的访问，由于 NFS Gateway 服务是常驻服务，也就避免了反复启动...本例中这种运行模式 spark 称之为 Standalone(独立模式，不依赖其它服务构成集群)，这种模式一般包括一个 Master 实例和多个 Worker 实例，能以最简单的方式建立起一个集群，方便开发和构建小规模集群...spark-shell 中输入 ":quit" 可以退出 shell, 输入":help" 可以获取帮助。 上面例子中，对本地的 README.md 文件使用 spark 做了单词计数。
交互式编程环境：REPL 当前最著名的交互式编程环境莫属Jupyter Notebook了，程序员可以启动一个交互的Session，在这Session中编写代码、执行程序、获取结果，所见即所得。...交互式编程环境通常被称为REPL（Read-Eval-Print Loop），这种方式跟Linux的命令行非常相似，因此又被称为Shell。...Scala Shell的使用 使用正确的运行环境 Flink Shell已经支持批处理和流处理两种模式。...如上图所示，Flink在这个交互环境中默认提供运行环境Execution Environment，其中批处理为benv、流处理为senv。...在Scala Shell中，可以使用:paste命令进入拷贝模式，复制粘贴之后，再使用Control + D按键组合退出粘贴模式。
Spring XD：是一种运行时环境（服务器软件，非开发框架），组合spring技术，如spring batch、spring boot、spring data，采集大数据并处理。...Spring Shell：提供交互式的Shell可让你使用简单的基于Spring的编程模型来开发命令，比如Spring Roo命令。...Spring Scala：为Scala语言编程提供的spring框架的封装（新的编程语言，Java平台的Scala于2003年底/2004年初发布）。...Spring REST Shell：可以调用Rest服务的命令行工具，敲命令行操作Rest服务。...Spring Cloud CLI：基于 Spring Boot CLI，可以让你以命令行方式快速建立云组件。
首先通过运行 Spark 交互式的 shell（在 Python 或 Scala 中）来介绍 API, 然后展示如何使用 Java , Scala 和 Python 来编写应用程序。...使用 Spark Shell 进行交互式分析 基础 Spark shell 提供了一种来学习该 API 比较简单的方式, 以及一个强大的来分析数据交互的工具。...通过在 Spark 目录中运行以下的命令来启动它: Scala Python ./bin/spark-shell Spark 的主要抽象是一个称为 Dataset 的分布式的 item 集合。...您也可以像 编程指南. 中描述的一样通过连接 bin/spark-shell 到集群中, 使用交互式的方式来做这件事情。...您可以按照如下方式来运行它们: # 针对 Scala 和 Java, 使用 run-example: .
在这里，Spark和MapReduce将并排运行，以涵盖集群上的所有火花作业。...4.1 Spark Shell Spark提供了一个交互式shell - 一种以交互方式分析数据的强大工具。它以Scala或Python语言提供。...4.2 打开Spark Shell 以下命令用于打开Spark shell。 $ spark-shell 4.3 创建简单的RDD 我们可以从文本文件中创建一个简单的RDD。...5.2 打开Spark-Shell 以下命令用于打开spark shell。通常，使用Scala构建spark。因此，Spark程序在Scala环境中运行。...第一次在动作中计算它，它将保留在节点的内存中。使用以下命令将中间转换存储在内存中。 counts.cache() 5.7 执行操作 执行操作（如存储所有转换）会将结果导入文本文件。
在网络编程的世界里，Scala以其强大的并发模型和函数式编程特性，成为了开发者的得力助手。然而，网络请求往往需要通过代理服务器进行，以满足企业安全策略或访问控制的需求。...本文将深入探讨如何在Scala中使用Curl库进行网络编程，包括设置代理服务器和实际应用实例。网络编程与代理网络编程中，代理服务器充当客户端和目标服务器之间的中介。...在某些情况下，如访问受限制的资源或需要隐藏身份时，代理的使用变得尤为重要。Scala与Curl的结合Scala是一种静态类型的多范式编程语言，运行在JVM上，能够与Java无缝集成。...Scala可以通过Java的ProcessBuilder类调用Curl命令，实现网络请求。环境配置在开始之前，确保Scala和Curl已正确安装在你的开发环境中。...设置代理在Scala中设置代理，可以通过构建Curl命令时添加代理参数实现。
甚至我们可以通过命令行来开发。而且最原始的编程，其实可以通过文本或则cmd即可。还有maven，sbt等。...后来的发展过程中，为了更加方便我们编程，于是发展出来了，更高级的编程工具，Java有eclipse等工具，而Scala有IntelliJ IDEA.当然eclipse也可以写Scala代码。...这里主要介绍如何在window下安装IntelliJ IDEA，及需要jdk和Scala。...PATH=PATH=;%SCALA_HOME%\bin; 验证scala 直接输入 [Bash shell] 纯文本查看 复制代码 ? Scala ? Scala的版本有的可能不适合开发。...插件的安装方式有三种 1.插件安装 2.库安装 3.本地安装 分别对应图示下面的三种 ? 这里主要介绍2，3 在介绍安装方式之前，首先我们知道通过那里安装插件。
bash -s 1.9.0 该方式其实也是通过执行 maven archetype 命令来进行初始化，其脚本内容如下： PACKAGE=quickstart mvn archetype:generate...项目创建完成后，可以先书写一个简单的词频统计的案例来尝试运行 Flink 项目，以下以 Scala 语言为例，分别介绍流处理程序和批处理程序的编程示例： 4.1 批处理示例 import org.apache.flink.api.scala...五、使用 Scala Shell 对于日常的 Demo 项目，如果你不想频繁地启动 IDEA 来观察测试结果，可以像 Spark 一样，直接使用 Scala Shell 来运行程序，这对于日常的学习来说...： 下载完成后进行解压即可，Scala Shell 位于安装目录的 bin 目录下，直接使用以下命令即可以本地模式启动： ..../start-scala-shell.sh local 命令行启动完成后，其已经提供了批处理 （benv 和 btenv）和流处理（senv 和 stenv）的运行环境，可以直接运行 Scala Flink
而且还可以用它在shell中以交互式地查询数据。 除了Map和Reduce操作之外，它还支持SQL查询，流数据，机器学习和图表数据处理。...如何与Spark交互 Spark启动并运行后，可以用Spark shell连接到Spark引擎进行交互式数据分析。Spark shell支持Scala和Python两种语言。...可以用spark-shell.cmd和pyspark.cmd命令分别运行Scala版本和Python版本的Spark Shell。...将安装文件解压到本地文件夹中（如：c:\dev）。 为了验证Spark安装的正确性，切换至Spark文件夹然后用如下命令启动Spark Shell。这是Windows环境下的命令。...如果还没有运行Spark Scala Shell，首先打开一个Scala Shell窗口。
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