如何在scala中使用ListBuffer？ - 腾讯云开发者社区

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Scala 强大的精简语法（示例）

例如：java 里接口与继承，在 Scala 里的是特质(trait)，弥补 java 中接口的尴尬之处，特质里的方法可实现也可不实现。...例如：implict 实现的隐式转换，替换原有函数功能，如+,-等操作符(+，-等操作符在 Scala 都是函数，当然自己就可以改变这些函数并运用下去)。...同时还有在并发编程方面也有不错的竞争手段，Scala 将并发结果变得更加可控，同时模式匹配、提取器这些数据集操作都给操作带来了很大的方便，笔者是 Scala 新手，这只是一些粗糙的理解（如发现错误欢迎留言...本文使用了 Scala future、promise、数据集、implict、jsoup 的一些相关操作，从而特意选做了一个功能主题：提取淘宝目录分类名，流程为：获取 tb 目录 id->取得 id 下所有的子分类...{FileDescription, TaoBaoCategory} import scala.collection.mutable import scala.collection.mutable.ListBuffer

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2021年大数据常用语言Scala（十六）：基础语法学习列表 List 重点掌握

要使用可变列表，先要导入import scala.collection.mutable.ListBuffer [!...NOTE] 可变集合都在mutable包中不可变集合都在immutable包中（默认导入）定义使用ListBuffer[元素类型]()创建空的可变列表，语法结构： val/var 变量名 = ListBuffer...示例有一个列表，列表中又包含三个列表，分别为：List(1,2)、List(3)、List(4,5) 使用flatten将这个列表转换为List(1,2,3,4,5) 参考代码 scala> val ...> a.flatten res0: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5) 注意, 一次flatten只能解开一层嵌套如: scala> l6 res19: List[List...6), 7) // 这里有5, 6没有解开, 但是不能继续串 flatten了, 再串一次, 对5, 6有效对别的元素无效, 会报错, 如: scala> l5.flatten.flatten <console

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Scala中的Map使用例子

Map结构是一种非常常见的结构，在各种程序语言都有对应的api，由于Spark的底层语言是Scala，所以有必要来了解下Scala中的Map使用方法。...判断是否为空 a.keys.foreach(println)//只打印key a.values.foreach(println)//只打印value a=Map()//数据清空使用再次...: Int = { x.compareTo(y) } } println(a.toSeq.sorted) （2）可变Map例子特点： api丰富与Java中Map...基本类似如果是var修饰，引用可变，支持读写如果是val修饰，引用不可变，支持读写 def map3(): Unit ={ //不可变Map+var关键词修饰例子 var a:scala.collection.mutable.Map...[String,Int]=scala.collection.mutable.Map("k1"->1,"k2"->2)//初始化构造函数 a += ("k3"->3)//添加元素 a += ("k4

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scala(十五) List

[元素类型](初始元素,...) val list=ListBuffer[Int](1,2,3,4,5) 查看ListBuffer支持哪些api 需要导包 scala> import scala.collection.mutable.ListBuffer...import scala.collection.mutable.ListBuffer scala> val list=ListBuffer[Int](1,2,3,4,5) list: scala.collection.mutable.ListBuffer....+=:(100) println(list1) ListBuffer(100, 1, 2, 3, 4, 5) 删除数据 -删除集合中单个元素，并返回一个新的集合 val newList: ListBuffer...--(ListBuffer[Int](2,4,3)) println(newList) ListBuffer(1, 5) --=在原始集合中删除一组元素（不返回一个新的集合） list1....--=(ListBuffer[Int](2,4,3)) println(list1) ListBuffer(1, 5) -=在原始集合中删除单个元素（不返回一个新的集合） list1.-=(3) println

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带你快速掌握Scala操作———（3）

1、函数 scala支持函数式编程，将来编写Spark/Flink程序中，会大量使用到函数定义函数语法 val 函数变量名 = (参数名:参数类型, 参数名:参数类型....) => 函数体 ...中，数组的泛型使用[]来指定  使用()来获取元素参考代码 scala> val a = new Array[Int](100) a: Array[Int] = Array(0, 0, 0, 0,...可以使用以下两种方式来遍历数组：  使用for表达式直接遍历数组中的元素  使用索引遍历数组中的元素参考代码 scala> val a = Array(1,2,3,4,5) a: Array[Int...要使用可变列表，先要导入import scala.collection.mutable.ListBuffer  可变集合都在mutable包中  不可变集合都在immutable包中（默认导入）定义...使用ListBuffer元素类型创建空的可变列表，语法结构： val/var 变量名 = ListBuffer[Int]() 使用ListBuffer(元素1, 元素2, 元素3…)创建可变列表，语法结构

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Scala入门与进阶（五）- Scala数组

Scala数组 1....list res27: Int = 1 scala> l.tail res28: List[Int] = List(2, 3, 4, 5) scala> val l2 = 1 :: Nil // 使用...l4 = 1 :: 2 :: 3 :: Nil l4: List[Int] = List(1, 2, 3) scala> val l5 = scala.collection.mutable.ListBuffer...[Int]() // 变上的List l5: scala.collection.mutable.ListBuffer[Int] = ListBuffer() scala> l5+=2 //操作和之前的变长数组一样...res29: l5.type = ListBuffer(2) scala> println(l5) ListBuffer(2) 4.

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Spark RDD篇

1、通过外部的存储系统创建RDD（如hadoop hdfs，HBase,MongoDB） 2、将Driver的Scala集合通过并行化的方式变成RDD（测试时使用，生产环境不适用） 3、调用一个已经存在的...usr/file/a.txt中的WordCount,而使用groupByKey scala> val wordAndOne = sc.textFile("hdfs://192.168.5.182:8020...当我们要将Executor中的数据写入到数据库时，使用foreachPartition一次性拿出一个分区的数据，与数据库建立一次连接，就可以全部写进去，而使用foreach则需要每拿出一条数据就要与数据库建立一次连接...)的第一个Value(Value为动物)放进一个单独的ListBuffer中，比如第一个分区中只有ListBuffer(dog)和ListBuffer(gnu)，没有cat,因为cat不是1的第一个Value...中，比如第一个分区中有ListBuffer(dog,cat),ListBuffer(gnu)，此时只是在各个分区分别操作;第三个函数(a: ListBuffer[String],b: ListBuffer

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如何在Scala中读取Hadoop集群上的gz压缩文件

存在Hadoop集群上的文件，大部分都会经过压缩，如果是压缩后的文件，我们直接在应用程序中如何读取里面的数据？...答案是肯定的，但是比普通的文本读取要稍微复杂一点，需要使用到Hadoop的压缩工具类支持，比如处理gz，snappy，lzo，bz压缩的，前提是首先我们的Hadoop集群得支持上面提到的各种压缩文件。...192.168.10.14:8020/")//windows上调试用至此数据已经解压并读取完毕，其实并不是很复杂，用java代码和上面的代码也差不多类似，如果直接用原生的api读取会稍微复杂，但如果我们使用...Hive，Spark框架的时候，框架内部会自动帮我们完成压缩文件的读取或者写入，对用户透明，当然底层也是封装了不同压缩格式的读取和写入代码，这样以来使用者将会方便许多。

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大数据技术之_16_Scala学习_07_数据结构(上)-集合

使用了隐式转换，将 Scala 的 ArrayBuffer 转为 Java 的 List // 这里 arrList 就是 java 中的 List 了 val arrList = javaArr.command...在 scala 中，List 就是不可变的，如需要使用可变的 List，则需要使用 ListBuffer // 3. ...在 scala 中，List 就是不可变的，如需要使用可变的 List，则需要使用 ListBuffer // 3. ...中的 Map 介绍 Scala 中的 Map 和 Java 类似，也是一个散列表，它存储的内容也是键值对(key-value)映射，Scala 中不可变的 Map 是有序的，可变的 Map 是无序的...默认情况下，Scala 使用的是不可变集合，如果你想使用可变集合，需要引用 scala.collection.mutable.Set 包。

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Spark Core入门2【RDD的实质与RDD编程API】

一、对RDD操作的本质 RDD的本质是一个函数,而RDD的变换不过是函数的嵌套.RDD有两类: 输入的RDD: 典型如KafkaRDD、JDBCRDD 转换的RDD: 如MapPartitionsRDD...应用场景：比如要将计算好的数据写入到HDFS/Hive/MySQL等中，需要使用foreachPartition效率更高。...> rdd2.collect res1: Array[(String, Int)] = Array((hello,14), (hi,10)) 将rdd6中key相同的进行分组并存入ListBuffer中...> import scala.collection.mutable.ListBuffer import scala.collection.mutable.ListBuffer scala> rdd6...., n: ListBuffer[String]) => m ++= n) res4: org.apache.spark.rdd.RDD[(Int, scala.collection.mutable.ListBuffer

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Scala入门篇顶

1、定义变量 var 可变 val 不可变,相当于Java中的final Unit相当于Java中的void,以()表示 scala> val a = println("ddd") ddd a: Unit...> import scala.collection.mutable.ListBuffer import scala.collection.mutable.ListBuffer scala> val lb...= ListBuffer(1,2,3,4) lb: scala.collection.mutable.ListBuffer[Int] = ListBuffer(1, 2, 3, 4) scala>...lb += (8,9) res2: lb.type = ListBuffer(1, 2, 3, 4, 8, 9) scala> lb res3: scala.collection.mutable.ListBuffer...[Int] = ListBuffer(1, 2, 3, 4, 8, 9) scala> lb(0) = 100 scala> lb res5: scala.collection.mutable.ListBuffer

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大数据之脚踏实地学16--Scala列表、元组与映射

往期回顾大数据之脚踏实地学15--Scala的数组操作前言在上一期的《大数据之脚踏实地学15--Scala的数组操作》分享中，介绍了Scala的数组相关知识，借助于Array函数可以构造定长数组（...列表 Scala中的列表与之前分享的数组有一些相似之处，例如列表中的元素也需要具有相同的数据类型、对于不可变列表而言，其长度也是固定的。...当然，如果工作中需要对列表元素进行修改，可以构造可变列表，使用ListBuffer函数即可，该函数需要导入scala.collection.mutable模块 // 构造不可变列表 val ls1 =...var ls3 = mutable.ListBuffer(1,1,2,3,5,8,13) 首先介绍一下可变列表的增删改操作，然后再介绍可变列表与不可以列表都可以使用的一些常规方法。...：6 列表ls2元素的排序：List(4, 8, 10, 16, 22) 返回ls2中首次大于12的元素：Some(22) 返回ls2中元素值为12的首次位置：-1 差集为：ListBuffer(100

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Scala中如何使用Jsoup库处理HTML文档？

对于开发者来说，获取并处理数据是日常工作中的重要一环。本文将介绍如何利用Scala中强大的Jsoup库进行网络请求和HTML解析，从而实现爬取京东网站的数据，让我们一起来探索吧！1....由于Scala可以无缝地与Java集成，因此可以轻松地利用Java生态系统中丰富的工具和库。...代码逻辑分析本案例旨在演示如何使用Scala和Jsoup库爬取京东网站的商品数据。...2.完整代码过程下面是一个完整的示例代码，演示了如何使用Scala和Jsoup库爬取京东网站的商品数据：import org.jsoup.Jsoupimport scala.collection.JavaConverters...异常处理: 在网络请求和HTML解析过程中，可能会出现各种异常情况，我们需要合理地处理这些异常，确保程序的稳定性。数据存储: 可以将爬取到的数据存储到数据库或文件中，以便后续分析和使用。

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学好Spark必须要掌握的Scala技术点

里用final修饰的变量 val i = 1 //使用var定义的变量是可变的，在Scala中鼓励使用val var s = "hello" //Scala编译器会自动推断变量的类型...在Scala中重写一个非抽象的方法(没有被实现)必须使用override修饰符，抽象方法可以使用也可以不使用override。...模式匹配和样例类 4.1 模式匹配 Scala有一个十分强大的模式匹配机制，可以应用到很多场合：如替代Java中的switch语句、类型检查等。...如Int没有to()，而RichInt有to()，我们只需要在某个地方将Int转为RichInt，然后在用的地方import隐式转换就可以直接使用to()，示例： ?...至于akka，如果大家使用的是老版本Spark，如Spark1.X，也建议结合actor好好学习，Spark老版本通信框架是用akka和netty结合的，当然后面完全是用netty了。

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scala 容器详细解释

scala 中的所有集合类位于 scala.collection 或 scala.collection.mutable，scala.collection.immutable，scala.collection.generic...中 scala.collection.immutable 包是的集合类确保不被任何对象改变。...例如，对一个list使用toList，返回的结果就是list本身。拷贝（Copying）操作有copyToBuffer和copyToArray。...区别在于前者内部实现是链表，而非数组. val buf = scala.collection.mutable.ListBuffer.empty[Int] buf: scala.collection.mutable.ListBuffer...[Int] = ListBuffer() scala> buf += 1 res35: buf.type = ListBuffer(1) scala> buf += 10 res36: buf.type

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【DB笔试面试511】如何在Oracle中写操作系统文件，如写日志？

题目部分如何在Oracle中写操作系统文件，如写日志？答案部分可以利用UTL_FILE包，但是，在此之前，要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。...若想普通用户使用该包，则需要在SYS用户下执行“GRANT EXECUTE ON DBMS_LOCK TO USER_XXX;”命令。 Oracle使用哪个包可以生成并传递数据库告警信息？...在CLIENT_INFO列中存放程序的客户端信息；MODULE列存放主程序名，如包的名称；ACTION列存放程序包中的过程名。该包不仅提供了设置这些列值的过程，还提供了返回这些列值的过程。...如何在存储过程中暂停指定时间？ DBMS_LOCK包的SLEEP过程。例如：“DBMS_LOCK.SLEEP(5);”表示暂停5秒。 DBMS_OUTPUT提示缓冲区不够，怎么增加？...如何在Oracle中写操作系统文件，如写日志？可以利用UTL_FILE包，但是，在此之前，要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。

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快速入门Flink (5) ——DataSet必知必会的16种Transformation操作(超详细!建议收藏!)

分别在 flatMap 函数中构建三个数据，并放入到一个列表中。...import org.apache.flink.api.scala._ import scala.collection.mutable.ListBuffer /* * @Author: Alice...import org.apache.flink.api.scala._ import scala.collection.mutable.ListBuffer /* * @Author: Alice...{ExecutionEnvironment, _} import scala.collection.mutable.ListBuffer /* * @Author: Alice菌 * @Date:...的数字 4）使用 map 操作传入 RichMapFunction ，将当前子任务的 ID 和数字构建成一个元组 5）在 RichMapFunction 中可以使用 getRuntimeContext.getIndexOfThisSubtask

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【Spark篇】---Spark中transformations算子二

代码: import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext import scala.collection.mutable.ListBuffer...org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.rdd.RDD import scala.collection.mutable.ListBuffer...org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.rdd.RDD import scala.collection.mutable.ListBuffer...zipWithIndex 该函数将RDD中的元素和这个元素在RDD中的索引号（从0开始）组合成（K,V）对。...scala结果： ?

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Spring Boot集成Scala

Scala是一种基于JVM的多范式编程语言，它具有函数式编程和面向对象编程的特性。在本篇文章中，我们将介绍如何将Spring Boot与Scala集成，以在Java生态系统中利用Scala的强大功能。...测试应用程序现在，你可以在浏览器或使用API测试工具（例如Postman）中访问路径http://localhost:8080/hello，你将会看到返回的字符串"Hello, Scala!...通过添加Scala的依赖、编写Scala代码并创建Spring Boot应用程序，我们成功地使用Scala在Java生态系统中实现了一个简单的Web服务。...学习曲线陡峭：与其他编程语言相比，Scala的学习曲线比较陡峭。这主要是因为Scala具有灵活而复杂的语法和丰富的功能。Scala引入了许多新的概念和语法，如高阶函数、模式匹配和隐式转换。...替代方案：如果你需要更成熟和广泛支持的社区生态系统，可以考虑使用其他主流编程语言，如Java、Python或JavaScript。

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大数据利器--Scala语言学习(高级)

ListBuffer:ListBuffer 是可变的 list 集合，可以添加，删除元素,ListBuffer 属于序 scala object demo4 { def main(args: Array...3) 在 Scala 中，由设计者直接给我们提供队列类型使用。...4) 在 scala 中, 有 scala.collection.mutable.Queue 和 scala.collection.immutable.Queue , 一般来说，我们在开发中通常使用可变集合中的队列...2) 密封就是不能在其他文件中定义/使用类。...偏函数在 Scala 中是一个特质 PartialFunction 1) 使用构建特质的实现类(使用的方式是 PartialFunction 的匿名子类) 2) PartialFunction

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Scala 强大的精简语法（示例）

2021年大数据常用语言Scala（十六）：基础语法学习列表 List 重点掌握

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scala(十五) List

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Scala入门与进阶（五）- Scala数组

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大数据技术之_16_Scala学习_07_数据结构(上)-集合

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scala 容器详细解释

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