我正在尝试通过将CountVectorizer子类化来创建自定义向量化器。向量器将在计算词频之前对句子中的所有单词进行词干处理。然后我在流水线中使用这个向量化器,当我执行pipeline.fit(X,y)时,它工作得很好。但是,当我尝试用pipeline.set_params(rf__verbose=1).fit(X,y)设置一个参数时,我得到了以下错误:
RuntimeError: scikit-learn est
有一个Message超类,还有各种Message子类,如WeddingMessage、GreetingMessage、FarewellMessage、Birthday Message。子类都有不同的构造函数,但它们都调用超类,在超类中它们将messageType作为参数传递,例如:
public BirthdayMessage( String name, int age){我现在的想法是使用File类来获取包中包含m