我正在使用scipy.optimize.least_squares最小化一个>40个参数的函数，对于我的特定问题，我可以解析地表示我的函数的雅可比矩阵。然而，我最小化的函数和雅可比矩阵有很多相同的计算。有没有办法从一个函数中同时返回fun和jac？我知道使用scipy.optimize.minimize可以做到这一点，但还没有想出用scipy.optimize.least_squares做到这一点的方法。
浏览 15提问于2020-07-27得票数 1
我正在尝试使用具有两个可调用函数的scipy.optimize.least_squares(fun= my_fun、jac=my_jac、max_nfev= 1000)：my_fun和my_jactrf方法使用my_fun函数来评估信任域是否足够，并使用m
浏览 1提问于2018-02-14得票数 0
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我一直在使用以下代码：res = optimize.minimize(options = {'maxiter':50, 'disp':True}
fun=lrCostFunction,
x0=theta_k,
浏览 1提问于2020-11-28得票数 0
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在和method = lm的文档中，options关键字的默认设置如下。
浏览 16提问于2017-07-17得票数 1
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我比较了optimize.curve_fit和optimize.least_squares的拟合。np.sqrt(np.diag(fit[1]))我将非常感谢你的帮助和最美好的祝愿
浏览 2提问于2017-02-22得票数 6
用于定位仪器在海底的位置:每个仪器都有几个已知坐标(Xs，Ys，Zs)的表面源和信号传播到仪器Ts的时间，所以我想找出仪器的位置(Xi，Yi，Zi)和水速度(Vw)。基本上，我希望能够从数组中设置方程系数，然后对它进行循环求解。 jac='2-point', loss='soft_l1', gtol=5e-16(system1, [1,
浏览 9提问于2022-03-06得票数 0
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在我的代码中，我尝试编写一个while循环，该循环使用SQSLP选项使用scipy.optimize.minimize更新x的值，因为我有不平等和相等约束。除了更新x之外，这还会导致更新目标函数和约束中的值。下面的部分调用在给定x处更新约束和目标函数的所有函数from scipy.optimize import minimize
num_eq_cons': lambda x_k1: g_k + np.dot(dgdx, (x_k1 - x_k))
浏览 0提问于2014-05-05得票数 1
我在集群上运行scipy.optimize.minimize(method='L-BFGS-B')。超过72小时的任务将被终止，而不需要保存结果。是否有一种方法在运行时scipy.optimize.minimize()经过之后退出T=48h？
浏览 9提问于2015-11-30得票数 2
为了得到logistic回归中theta的最优值，我使用optimize.minimize()函数，我的函数costFunction(X，y，theta)在给定X、y和θ的值时返回代价和梯度。但是在optimize.minimize()中引用这个函数时，它会报告值错误。=True, options=options)
cost = res.fun, jac
浏览 1提问于2019-04-01得票数 0
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在我的应用程序中，每次需要梯度时，我都需要做一个函数评估。编辑:我也不想通过传递乐趣和jac独立计算梯度和函数值，因为那时jac内部的乐趣评估常常被浪费掉。
浏览 6提问于2022-05-11得票数 0
init_params, dtype=tf.float32)
results = scipy.optimize.minimize(fun
浏览 61提问于2019-11-25得票数 1
因此，我尝试使用scipy.optimize.minimize和BFGS、L B或Netwon作为方法，创建一个使用CG的解决方案。其中任何一个都将返回逆Hessian矩阵。/scipy/optimize/optimize.pyc in _minimize_bfgs(fun, x0, args, jac, callback, gtol, norm, eps, maxiter然后对这三个输出中的每一个做同样的操作。
基本上，我的第一个任务(1)是找到一种方法来返回</e
浏览 3提问于2017-03-14得票数 2
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ineq_constraint(x): return x,y
con = {'type': 'ineq', 'fun
浏览 2提问于2017-04-09得票数 4
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使用了Python的“最小化”和“最小二乘”函数。已经尝试了不同的方法和ODE解算器/步骤(scipy ode/odeint)。这是一个在MATLAB中很容易解决的问题，但是Python总是返回最初的猜测。我希望你找出一个编码错误，否则我会对Python优化函数感到失望。Obj表示目标(剩余平方和)，ode函数(一阶)表示参数未知的方程。数据集已附加。
浏览 23提问于2019-02-08得票数 0
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下面的例子如下： x3 + x4 = 1 x4 + x5 + x6 = 2你看，这是一个线性方程组。。In [1]: import numpy as np
In [3]: x1,x2,x3,x4,x5,x6 = s
浏览 0提问于2018-12-17得票数 0
这样做是可行的：RETURNS TABLE (id UUID) AS $ RETURNING idFROM sql_fun();CREATE OR REPLACE FUNCTION plpgsql_funINSERT INTO foo DEFAULT VALUES END
$ LANGUAGE
浏览 0提问于2020-06-09得票数 3
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python中非线性函数的优化
、、、、
我在python中有一个函数，如下所示： if(Keep==True):MC': MC_3, 'keep': True}}
return( constraints=cons)
现在的问题是，我得到了错误的ValueError: Objecti
浏览 2提问于2018-01-17得票数 3
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受约束的枕叶优化进入禁区
、、、
我试图使用python和with 来解决多变量优化问题。让我定义一下我所工作的环境：搜索参数：问题本身：(在我的例子中，logL函数很复杂，所以我将用琐碎的函数代替它，从而产生类似的问题。因此，在这个例子中，我没有完全使用函数参数，但为了问题的一致性，我包含了这些参数)。
这是剧本，应该能解决我的问题。0.0 for _ in range(l)]
new_lin
浏览 0提问于2022-09-16得票数 0
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