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如何在seaborn lmplot中更改标记填充样式?

在seaborn的lmplot中,可以通过设置markers参数来更改标记填充样式。markers参数接受一个字典,用于指定不同类别的标记样式。

具体步骤如下:

  1. 导入seaborn库:import seaborn as sns
  2. 加载数据:data = sns.load_dataset('tips')
  3. 使用lmplot绘制图形,并设置markers参数:sns.lmplot(x='total_bill', y='tip', hue='smoker', data=data, markers={'Yes': 's', 'No': 'o'})
    • xy参数指定x轴和y轴的数据列名。
    • hue参数指定用于区分不同类别的数据列名。
    • data参数指定数据集。
    • markers参数指定不同类别的标记样式,其中键为类别名称,值为标记样式。在上述例子中,'Yes'和'No'是类别名称,'s'和'o'分别表示方形和圆形标记样式。
  4. 显示图形:plt.show()

lmplot是seaborn中用于绘制线性回归模型的函数,通过设置markers参数,可以更改标记填充样式。lmplot还有其他参数可以用于调整图形的样式和布局,具体可以参考seaborn官方文档:seaborn lmplot

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