在seaborn的lmplot中,可以通过设置markers
参数来更改标记填充样式。markers
参数接受一个字典,用于指定不同类别的标记样式。
具体步骤如下:
import seaborn as sns
data = sns.load_dataset('tips')
markers
参数:sns.lmplot(x='total_bill', y='tip', hue='smoker', data=data, markers={'Yes': 's', 'No': 'o'})
x
和y
参数指定x轴和y轴的数据列名。hue
参数指定用于区分不同类别的数据列名。data
参数指定数据集。markers
参数指定不同类别的标记样式,其中键为类别名称,值为标记样式。在上述例子中,'Yes'和'No'是类别名称,'s'和'o'分别表示方形和圆形标记样式。plt.show()
lmplot是seaborn中用于绘制线性回归模型的函数,通过设置markers
参数,可以更改标记填充样式。lmplot还有其他参数可以用于调整图形的样式和布局,具体可以参考seaborn官方文档:seaborn lmplot。
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