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    select2 使用教程(简)「建议收藏」

    三.加载本地数据 select2默认的数据属性是id、text,新版本可以自定义,但还是用默认的比较好。所以提供的json中最好转换为id、text形式,当然可以添加其他属性。...,q发生到服务器的参数名;所以这里你可以添加自定义参数,如:stype:’person’) 2.processResults中results: data返回数据(返回最终数据给results,...默认json格式为[{id:1,text:’text’},{id:2,text:’text’}],新版严格要求这样的格式,当然你可以添加列,如:[{id:1,text:’text’,name:’liu’...结果回调和选中回调名称:formatResult、formatSelection(老版);templateResult、templateSelection(新版) 2.初始化: //老版,注意如果初始化时文本框中本身没有值...//清空Select2控件的值 $("#PID").select2("val", ""); $("#Company_ID").select2("val",

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    通过5个简单序列预测实例学习LSTM递归神经网络

    通过在实践中应用LSTM来学习如何在序列预测问题上使用LSTM是至关重要的,因此,你需要一套定义明确的问题,让你专注于不同的问题类型和结构。...给定一个或多个时间步长的过去值,模型必须预测序列中的下一个值。...给定序列中的一个值,模型必须预测序列中的下一个值。例如,给定值“0”作为输入,模型必须预测值“1”。...长期的短期记忆,1997 如何在Python中利用Keras对不同大小批量的数据进行训练和预测 在Python中用一个长的短期记忆网络来演示记忆 学习如何使用长短期记忆回归网络回显随机整数值 如何使用编码...- 解码长短期记忆网络(LSTM)来回显随机整数序列 如何在Python中利用Keras开发一个用于序列分类的双向长短期记忆网络(LSTM) 概要 在本教程中,您看到了一套精心设计的序列预测问题,您可以使用这些问题来探索长短期记忆

    5.7K80

    一段探索React自建内部构造的旅程

    返回值将会被当成this.state的初始值,且必须是一个对象。 现在我们来证明上面的猜想,实现一个显示的值可以被增加和减少的组件,基本上就是一个拥有“+”和“-”按钮的计数器。...如果添加下面的代码到计数器组件我们将会看到此方法在getInitialState()之后且render()之前被调用。...; }, render: function() { return ; } }); 此例中无论何时父组件传入一个...此方法有两个参数: prevProps:旧的属性 prevState:旧的state 这个方法的一个常见使用场景是当我们使用需要操作更新后的DOM才能工作的第三方库——如jQuery插件的时候。...为了验证这一点,让我们看看如何开发一个Select2库包裹(wrapper)React组件: var Select2 = React.createClass({ componentDidMount

    1.1K40

    基于Spring+SpringMVC+Mybatis的分布式敏捷开发系统架构(附源码)

    happyfish100/fastdfs Log4J 日志组件 http://logging.apache.org/log4j/1.2/ Swagger2 接口测试框架 http://swagger.io/ sequence...分布式高效ID生产 http://git.oschina.net/yu120/sequence AliOSS & Qiniu & QcloudCOS 云存储 https://www.aliyun.com...选择框插件 https://github.com/select2/select2 jquery-confirm 弹出窗口插件 https://github.com/craftpip/jquery-confirm...启动演示 访问 http://upms.zhangshuzheng.cn:1111/[12],子系统菜单已经配置到zheng-upms权限中,不用直接访问子系统,默认帐号密码:admin/123456...实现上传回调 启动nginx代理zheng-ui静态资源 开发演示(QQ群内有“zheng十分钟视频:从检出到启动.wmv”) 创建数据表(建议使用PowerDesigner) 直接运行对应项目dao模块中的

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    YAML教程:5分钟内开始使用YAML

    今天,我们将快速学习YAML,并且探索如何在下一个数据驱动的解决方案中使用它。 这是我们今天要介绍的内容: 什么是YAML? YAML的显著特征 YAML语法 进阶概念 什么是YAML?...通过使用PyYAML库,Docker或Ansible等流行技术(如Python)的支持,YAML还易于与现有技术结合。...[typeName]在值之前添加。 # The value should be an int: is-an-int: !!...键值对 通常,YAML文件中的大多数内容都是键-值对的一种形式,其中键表示对的名称,而值表示链接到该名称的数据。键值对是所有其他YAML构造的基础。...字典的定义就像映射一样,在字典中,您输入字典名称,冒号和一个空格,后跟一个或多个缩进键/值对。

    5.5K20

    Python中如何使用 collections 模块中高级数据结构如 namedtuple、deque

    它接收一个可迭代对象(如列表或字符串)并返回一个类似字典的对象,键是元素,值是出现的次数。使用场景Counter 非常适合用于统计元素出现次数,比如统计单词频率、字符频率等。...= defaultdict(list)multi_value_dict['a'].append(1)multi_value_dict['b'].append(2)multi_value_dict['a...'].append(3)print(f"多值字典内容: {dict(multi_value_dict)}")解释代码使用 defaultdict(int) 创建了一个字典 char_count,其中的默认值为整数...这样,当访问不存在的键时,返回的是默认值 0。使用 defaultdict(list) 创建了一个字典 multi_value_dict,每个键的默认值为列表,可以方便地向列表中添加元素。...defaultdict 的默认值在访问时才会创建,因此不会浪费内存。综合实例为了更好地理解 collections 模块中的这些高级数据结构,我们来做一个综合的例子。

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    Flutter 旋转轮

    **onChanged:**此 属性用于在每次更改选择时从微调器菜单返回所选值的回调。 「select」:此 属性用于选择(突出显示)圆的扇区。范围是0(项目大小)。想象它就像一个数组。...**在此构建器中,我们将添加itemCount和itemBuilder。在itemBuilder中,我们将导航容器小部件。在小部件内,我们将添加一个边距,即容器的高度。...他的子属性,我们将添加一个列小部件。在此小部件中,我们将添加两个文本,分别是问题和答案。...在此程序包中,我们将添加」size」表示将在其上绘制圆形微调器的正方形,「item」表示将在微调器上显示该大小。...true进行自动播放,「hideOthers」表示确定是否应绘制快门以隐藏除选定」项「以外的所有选项,应当绘制边框」指令**确定是否应绘制边框,「onChanged」表示每次更改选择时从微调器菜单返回所选值的回调

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    干货 | 可以读哪些论文来跟上现代NLP的最新趋势?

    这些进展是由于构建NLP系统的经典范式发生了转变带来的:很长一段时间以来,研究人员都使用预训练的词嵌入(如word2vec或GloVe)来初始化神经网络,然后使用一个特定于任务的架构,该架构使用单个数据集以监督方法训练...免责声明:本列表并非详尽无遗,也无法涵盖NLP中的所有主题(例如,没有涵盖语义解析、对抗性学习、NLP强化学习等)。所选择的论文主要是过去几年/几个月最具影响力的工作。...Wenhui Wang, Furu Wei, Xiaodong Liu, Yu Wang, Jianfeng Gao, Ming Zhou, Hsiao-Wuen Hon MASS: Masked Sequence...to Sequence Pre-training for Language Generation (ICML 2019) Kaitao Song, Xu Tan, Tao Qin, Jianfeng...阅读这些资源中的一部分就已经能够让你对当代NLP的最新趋势有了很好的了解,并能够帮助你构建自己的NLP系统! 最后一个建议,我发现非常重要(有时被忽视)的是,阅读很好,实践更好!

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    AI驱动运筹优化「光刻机」!中科大等提出分层序列模型,大幅提升数学规划求解效率|ICLR 2023

    2.2 割平面选择(cut selection)介绍 MILP 求解器在求解 MILP 问题过程中可生成大量的割平面,且会在连续的回合中不断向原问题中添加割平面。...具体而言,每一回合中包括五个步骤: (1)求解当前的 LPR 问题; (2)生成一系列待选割平面; (2)从待选割平面中选择一个合适的子集; (4)将选择的子集添加到 (1) 中的 LPR 问题,以得到一个新的...每一个柱子代表在求解器中,选定相同的一批割平面,以10轮不同的顺序添加这些选定割平面,求解器最终的求解效率的均值,柱子中的标准差线代表不同顺序下求解效率的标准差。...3 方法介绍 在割平面选择任务中,应该选择的最优子集是不可事先获取的。 不过,我们可以使用求解器评估所选任意子集的质量,并以此评估作为学习算法的反馈。...可视化我们的方法与基线所选择的割平面特点。 实验5. 将我们的方法部署到华为实际的排产规划问题中,验证 HEM 的优越性。 我们在此文章中只介绍实验1,更多实验结果,请参见原论文第5章节。

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