如何在spaCy中获取POS，Tag，Dep的完整列表？

在spaCy中获取POS（词性标注）、Tag（标签）和Dep（依存关系）的完整列表可以通过以下步骤实现：

1. 导入spaCy库并加载所需的语言模型：

import spacy

nlp = spacy.load('en_core_web_sm')

1. 创建一个spaCy文档对象并对文本进行处理：

doc = nlp("Your input text here")

1. 遍历文档中的每个标记（token）并获取其POS、Tag和Dep信息：

for token in doc:
    print(token.text, token.pos_, token.tag_, token.dep_)

其中，token.text返回标记的原始文本，token.pos_返回标记的词性，token.tag_返回标记的标签，token.dep_返回标记的依存关系。

在上述代码的基础上，可以添加更多的逻辑和处理，例如筛选特定类型的标记或执行其他文本处理任务。

对于更详细的POS、Tag和Dep列表，可以参考spaCy官方文档：

• POS标签列表：https://spacy.io/api/annotation#pos-tagging
• Tag标签列表：https://spacy.io/api/annotation#tagging
• 依存关系标签列表：https://spacy.io/api/annotation#dependency-parsing