如何在spark 1.6 - scala中显示标签不匹配的报表？

在Spark 1.6 - Scala中显示标签不匹配的报表可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保你已经安装了Spark 1.6和Scala，并且已经设置好了相关的环境变量。
2. 导入所需的Spark库和相关依赖项。例如，在Scala中，你可以使用以下代码导入Spark SQL库：
3. 导入所需的Spark库和相关依赖项。例如，在Scala中，你可以使用以下代码导入Spark SQL库：
4. 创建一个SparkSession对象，用于与Spark集群进行通信和执行操作。例如：
5. 创建一个SparkSession对象，用于与Spark集群进行通信和执行操作。例如：
6. 读取包含报表数据的数据源文件，并将其加载到一个DataFrame中。例如，如果你的数据源文件是一个CSV文件，你可以使用以下代码读取它：
7. 读取包含报表数据的数据源文件，并将其加载到一个DataFrame中。例如，如果你的数据源文件是一个CSV文件，你可以使用以下代码读取它：
8. 使用Spark SQL的功能来筛选出标签不匹配的报表。你可以使用filter函数和not函数来实现这一点。例如，如果你的报表数据中有一个名为"label"的列，你可以使用以下代码来筛选出标签不匹配的报表：
9. 使用Spark SQL的功能来筛选出标签不匹配的报表。你可以使用filter函数和not函数来实现这一点。例如，如果你的报表数据中有一个名为"label"的列，你可以使用以下代码来筛选出标签不匹配的报表：
10. 这将创建一个新的DataFrame mismatchedReportDF，其中包含所有标签不匹配的报表。
11. 最后，你可以将mismatchedReportDF保存到一个新的文件中，或者对其进行进一步的处理和分析。

这是一个基本的示例，用于在Spark 1.6 - Scala中显示标签不匹配的报表。根据你的具体需求，你可能需要根据实际情况进行调整和扩展。