如何在spark java实现中创建包含其他Rdd元素的所有可能组合的新Rdd？

import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
import org.apache.spark.api.java.function.Function2;

public class SparkCartesianExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建SparkContext
        JavaSparkContext sparkContext = new JavaSparkContext("local", "SparkCartesianExample");

        // 创建第一个RDD
        JavaRDD<Integer> rdd1 = sparkContext.parallelize(Arrays.asList(1, 2, 3));

        // 创建第二个RDD
        JavaRDD<Integer> rdd2 = sparkContext.parallelize(Arrays.asList(4, 5, 6));

        // 使用cartesian方法创建新的RDD
        JavaRDD<Tuple2<Integer, Integer>> cartesianRDD = rdd1.cartesian(rdd2);

        // 打印新的RDD中的元素
        cartesianRDD.foreach(System.out::println);

        // 关闭SparkContext
        sparkContext.close();
    }
}