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如何在spark scala中加入2个rdd

在Spark Scala中加入两个RDD可以使用以下方法:

  1. 使用union方法将两个RDD合并为一个RDD。union方法将两个RDD的元素合并到一个新的RDD中,保留所有元素,不去重。示例代码如下:
代码语言:txt
复制
val rdd1: RDD[Int] = ...
val rdd2: RDD[Int] = ...
val combinedRDD: RDD[Int] = rdd1.union(rdd2)
  1. 使用++操作符将两个RDD连接为一个新的RDD。++操作符将两个RDD的元素连接到一个新的RDD中,保留所有元素,不去重。示例代码如下:
代码语言:txt
复制
val rdd1: RDD[Int] = ...
val rdd2: RDD[Int] = ...
val combinedRDD: RDD[Int] = rdd1 ++ rdd2
  1. 使用zip方法将两个RDD逐个元素地合并为一个新的RDD。zip方法将两个RDD的元素按照索引逐个配对,生成一个新的RDD。如果两个RDD的分区数或元素数量不一致,将会抛出异常。示例代码如下:
代码语言:txt
复制
val rdd1: RDD[Int] = ...
val rdd2: RDD[Int] = ...
val combinedRDD: RDD[(Int, Int)] = rdd1.zip(rdd2)

以上是在Spark Scala中加入两个RDD的几种常用方法。根据具体的业务需求和数据特点,选择合适的方法进行操作。

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