在Spark Scala中,可以使用withColumn
方法将一个数据帧中的单个值复制到另一个数据帧中。具体步骤如下:
import org.apache.spark.sql.{SparkSession, DataFrame}
import org.apache.spark.sql.functions._
val spark = SparkSession.builder()
.appName("Copy Value between DataFrames")
.getOrCreate()
df1
,另一个数据帧名为df2
:val df1 = spark.createDataFrame(Seq(("value1", 1), ("value2", 2)))
.toDF("value", "id")
val df2 = spark.createDataFrame(Seq(("initial", 1), ("initial", 2)))
.toDF("value", "id")
withColumn
方法将df1
中的单个值复制到df2
中:val copiedValueDF = df2.withColumn("value", lit(df1.select("value").first().getString(0)))
这里使用lit
函数将df1
中的单个值转换为常量,并使用select
和first
方法获取第一个值。
copiedValueDF.show()
输出结果为:
+------+---+
| value| id|
+------+---+
|value1| 1|
|value1| 2|
+------+---+
这样,就成功将df1
中的单个值复制到了df2
中的相应位置。
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