要在Spark SQL中获得输出,可以按照以下步骤操作:
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder \
.appName("Spark SQL Example") \
.getOrCreate()
sqlContext = spark.sqlContext
data = spark.read.format("csv") \
.option("header", "true") \
.load("data.csv")
data.createOrReplaceTempView("my_table")
sql
方法执行SQL查询,并将结果存储在一个新的DataFrame对象中。以下是一个查询示例:result = spark.sql("SELECT * FROM my_table WHERE age > 25")
result.show()
如果想要将结果保存到文件中,可以使用save
方法。例如,将结果保存为CSV文件:
result.write.format("csv").save("output.csv")
这是在Spark SQL中获得输出的基本过程。通过使用SQLContext对象、加载数据、执行SQL查询和处理结果,你可以实现各种操作和分析任务。对于更复杂的查询和操作,你可以探索Spark SQL的更多功能和选项。
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