如何在spark中展平具有相同键的列表

在Spark中展平具有相同键的列表，可以使用flatMap函数来实现。flatMap函数可以将一个输入元素映射为零个或多个输出元素，并将所有输出元素合并为一个新的RDD。

具体步骤如下：

创建一个包含具有相同键的列表的键值对RDD。
使用flatMap函数对RDD进行转换，将每个键值对的值展平为一个列表。
将展平后的列表与原始键进行重新关联，得到展平后的键值对RDD。

以下是一个示例代码：

# 导入必要的模块
from pyspark import SparkContext

# 创建SparkContext对象
sc = SparkContext("local", "FlatMapExample")

# 创建包含具有相同键的列表的键值对RDD
data = [("key1", [1, 2, 3]), ("key2", [4, 5]), ("key1", [6, 7])]

# 将数据转换为RDD
rdd = sc.parallelize(data)

# 使用flatMap函数展平具有相同键的列表
flattened_rdd = rdd.flatMap(lambda x: [(x[0], i) for i in x[1]])

# 打印展平后的结果
print(flattened_rdd.collect())

输出结果为：

[('key1', 1), ('key1', 2), ('key1', 3), ('key2', 4), ('key2', 5), ('key1', 6), ('key1', 7)]

在这个例子中，我们创建了一个包含具有相同键的列表的键值对RDD。然后使用flatMap函数将每个键值对的值展平为一个列表，并将展平后的列表与原始键重新关联，得到展平后的键值对RDD。

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