如何在spark-jdbc应用程序中提供表名来读取RDBMS数据库中的数据？

在spark-jdbc应用程序中，可以通过以下步骤来提供表名来读取RDBMS数据库中的数据：

1. 首先，确保已经正确配置了Spark和JDBC驱动程序的依赖项。
2. 导入相关的类和包，包括org.apache.spark.sql.SparkSession和java.util.Properties。
3. 创建一个SparkSession对象，可以使用以下代码：

SparkSession spark = SparkSession.builder()
    .appName("Spark JDBC Example")
    .config("spark.some.config.option", "some-value")
    .getOrCreate();

1. 创建一个Properties对象，用于设置数据库连接的属性，例如用户名、密码等。例如：

Properties connectionProperties = new Properties();
connectionProperties.put("user", "your-username");
connectionProperties.put("password", "your-password");

1. 使用SparkSession的read()方法来读取数据库表的数据。可以使用以下代码：

String tableName = "your-table-name";
Dataset<Row> jdbcDF = spark.read()
    .jdbc("jdbc:dbtype://your-database-url", tableName, connectionProperties);

其中，jdbc:dbtype://your-database-url是数据库的连接URL，your-table-name是要读取的表名。

1. 最后，可以对jdbcDF进行进一步的操作，例如执行SQL查询、数据转换等。

需要注意的是，上述代码中的dbtype应替换为具体的数据库类型，例如MySQL、PostgreSQL等。另外，your-database-url应替换为实际的数据库连接URL。

对于腾讯云相关产品，可以使用腾讯云的云数据库MySQL、云数据库PostgreSQL等产品来提供RDBMS数据库服务。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方文档：

• 腾讯云云数据库MySQL：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
• 腾讯云云数据库PostgreSQL：https://cloud.tencent.com/product/cdb_postgresql

请注意，以上答案仅供参考，实际应用中可能需要根据具体情况进行调整和修改。