在Spring Batch的单项阅读器中同时读取逗号分隔和管道分隔的CSV文件,可以通过自定义ItemReader来实现。下面是一个实现的示例:
public class CustomItemReader implements ItemReader<Person> {
private String[] fileNames; // 存储要读取的文件名
private int currentIndex = 0; // 当前读取的文件索引
private BufferedReader reader; // 用于读取文件内容的BufferedReader
public CustomItemReader(String[] fileNames) {
this.fileNames = fileNames;
}
@Override
public Person read() throws Exception {
if (reader == null) {
if (currentIndex < fileNames.length) {
// 打开当前文件的BufferedReader
reader = new BufferedReader(new FileReader(fileNames[currentIndex]));
} else {
return null; // 所有文件都已读取完毕,返回null表示结束
}
}
String line = reader.readLine();
if (line != null) {
// 解析CSV行数据并返回Person对象
String[] fields = line.split(","); // 逗号分隔的CSV文件
// 或者使用管道分隔的CSV文件
// String[] fields = line.split("\\|");
return new Person(fields[0], fields[1], fields[2]);
} else {
reader.close();
reader = null;
currentIndex++;
return read(); // 递归调用read方法读取下一个文件的数据
}
}
}
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:batch="http://www.springframework.org/schema/batch"
xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/batch http://www.springframework.org/schema/batch/spring-batch.xsd
http://www.springframework.org/schema/task http://www.springframework.org/schema/task/spring-task.xsd">
<!-- 配置自定义的ItemReader -->
<bean id="customItemReader" class="com.example.CustomItemReader">
<constructor-arg>
<array>
<value>file1.csv</value>
<value>file2.csv</value>
</array>
</constructor-arg>
</bean>
<!-- 配置Step -->
<batch:job id="myJob">
<batch:step id="myStep">
<batch:tasklet>
<batch:chunk reader="customItemReader" writer="itemWriter" commit-interval="10"/>
</batch:tasklet>
</batch:step>
</batch:job>
<!-- 其他配置省略 -->
</beans>
在上述示例中,自定义的ItemReader类接收一个文件名数组作为参数,通过递归调用read方法实现多个文件的读取。在read方法中,根据当前文件的索引选择打开对应的文件,并使用BufferedReader逐行读取文件内容。根据CSV文件的分隔符,使用split方法解析每行数据,并返回对应的Person对象。
注意:上述示例仅为演示目的,实际使用时需要根据具体需求进行适当修改和优化。
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