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如何在statsModels中获得测试数据的调整后的R平方？

在statsModels中，可以使用get_robustcov_results()方法来获得测试数据的调整后的R平方。

首先，需要导入statsModels库：

代码语言：txt
复制
import statsmodels.api as sm

然后，根据你的数据集构建模型，并进行拟合：

代码语言：txt
复制
# 构建模型
model = sm.OLS(y, X)

# 拟合模型
results = model.fit()

接下来，可以使用get_robustcov_results()方法来获取调整后的R平方：

代码语言：txt
复制
# 获取调整后的R平方
adjusted_r_squared = results.get_robustcov_results().rsquared_adj

调整后的R平方是一种修正了自变量个数和样本量的统计指标，用于衡量模型对因变量的解释程度。它考虑了模型的复杂度，并对样本量进行了校正，因此更加准确地反映了模型的拟合优度。

关于statsModels库的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的统计分析产品腾讯云统计分析。

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